前面我们已经利用过一些设计模式来写过小项目，但是那个时候我们对于设计模式还不了解，本期我们来深入讲解设计模式相关的知识。

本期我们讲解一个比较偏门的数据结构：基数树。

从硬件角度，Cache 是应用于速度不相同的两种存储介质之间的信息传输所应用到的硬件狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM， 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间， 用于协调两者数据传输速度差异的结构。除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘之间也有Cache，乃至在硬盘与网络之间也有某

本期我们将开启一个C++算法中一个重要的部分：动态规划动态规划是一个与贪心不同的问题，贪心注重于当下的每一步而达到“全局最优”，而动态规划则注重于整体的全局最优。本篇我们来介绍一下动态规划算法中一个重要的模型——斐波那契数列模型。

在前面C语言的部分中，我们已经学习并了解了位置运算的相关内容。想详细了解的可以参考以上这篇代码。而接下来我们将就位运算的思想来进行算法练习相关算法代码已经上传至作者的个人gitee中。

C++算法练习：滑动窗口相关的习题

需要跨文件共享常量需要条件编译控制简单代码片段复用（需谨慎）

环境不一致”噩梦开发者常说的“在我机器上能跑”，本质是因为开发环境与测试、生产环境在操作系统版本、依赖库、配置文件、运行时版本上存在细微却致命的差异。这种差异导致大量时间浪费在环境排查上，严重拖累交付效率。“依赖地狱”与资源隔离孱弱在同一台物理机或虚拟机上运行多个应用时，它们可能依赖同一个库的不同版本（如 Python 2.7 与 3.8，或 glibc 版本冲突）。传统方案难以在同一 OS 实例

单机 ──> 应用数据分离 ──> 应用集群 ──> 读写分离 ──> 冷热分离│▼垂直分库 ──> 微服务 ──> 容器编排。

学习了C++前缀和的算法思想，了解了同余定理和负数余上正数的结果及其修正