visdom的github主页visdom中文文档参考Visdom是一个灵活的工具，用于创建组织和共享实时丰富数据的可视化TorchNumpyVisdom的目标是促进（远程）数据的可视化，重点是支持科学实验。视频图像文本等的可视化。通过编程或通过UI组织可视化空间，为实时数据创建仪表板，检查实验结果，或调试实验代码。

对图像（不同的数据窗口数据）和滤波矩阵（卷积核）（一组固定的权重：因为每个神经元的多个权重固定，所以又可以看做一个恒定的滤波器filter）做内积（逐个元素相乘再求和）的操作就是所谓的『卷积』操作，也是卷积神经网络的名字来源。

因为想在Tensorflow-gpu 上跑Faster-rcnn，以前在Ubuntu16.04上跑过caffe的faster-rcnn（搭建过程可以参考以前的文章），但是在新的笔记本上装双系统后，在Ubuntu16.04上，显卡驱动始终安装不成功，折腾了两三天没办法，退而求其次，打算在Windows10+Tensorflow-gpu 搭建Faster-rcnn，依然是一路坑，一路泪啊。虽然Pyth

2、使用yolov4做目标检测，模型是转化为Tensorrt模型的，使用Yolov4 在416x416的情况下，CPU和GPU使用情况。4、yolov3-tinty目标检测：18fps。1、刚开机时内存、CPU、GPU使用。，因此最好加一个风扇进行散热！3、yolov3目标检测：6fps。5、yolov4目标检测：3fps。上测试目标检测性能的对比结果！

2、我的python3是在系统环境中安装的，并不知anaconda中安装的python3。1、安装库包的时候，用指定的python版本进行安装。这样安装的就是python3的库包。，这个主要是由于pip版本导致的！2、之后就可以正常使用pip了。，网上给出的解决方法也不多！1、在安装的时候设置。

把olddir拷贝一份newdir，如果第3个参数是True，则复制目录时将保持文件夹下的符号连接，如果第3个参数是False，则将在复制的目录下生成物理副本来替代符号连接。例如，Windows使用 ‘\r\n’，Linux使用 ‘\n’ 而Mac使用 ‘\r’如果是window 则用’nt’表示，对于Linux/Unix用户，它是’posix’。： 在copy上的基础上再复制文件最后访问时间与修

文章目录1 模块（module）1.1 模块的定义2 模块导入方法2.1 import 语句和from-import语句2.1.1 import 语句2.1.2 from-import语句2.1.3 其他导入语句as2.2 自定义同级目录的模块导入2.2.1 使用import导入实例2.2.2 使用from-import导入实例3 import导入的本质（路径搜索和搜索路径）3.1 python模

下面几种说法都是对pnp算法要做的事情的描述，大家自己体会一下1、PnP）是求解 3D 到 2D 点对运动的方法。它描述了当我们知道n 个 3D 空间点以及它们的投影位置时，如何估计相机所在的位姿。——《视觉SLAM十四讲》（参考2、通俗的讲，PnP问题就是在已知世界坐标系下N个空间点的真实坐标以及这些空间点在图像上的投影，如何计算相机所在的位姿。罗嗦一句：已知量是空间点的真实坐标和图像坐标，未知

首相，你要明确说明一下，git是软件，是用来进行版本控制的软件，什么叫版本控制，举个例子吧，你在用word软件写论文的时候，同一篇论文你可能会保存好几个：“‘GAN网络应用初级版’”，”GAN网络应用中期版“，“GAN网络应用最终版”。而git要做的就是类似这种不同版本之间的管理与控制。

首相，你要明确说明一下，git是软件，是用来进行版本控制的软件，什么叫版本控制，举个例子吧，你在用word软件写论文的时候，同一篇论文你可能会保存好几个：“‘GAN网络应用初级版’”，”GAN网络应用中期版“，“GAN网络应用最终版”。而git要做的就是类似这种不同版本之间的管理与控制。