Flink是一个高性能分布式流处理框架，支持有界和无界数据的计算。其核心基于四大基石：Checkpoint保证一致性、State存储中间结果、Time支持事件时间处理、Window提供丰富窗口计算。Flink将所有计算视为流处理，批处理作为特殊场景。架构包含JobManager（资源调度）和TaskManager（任务执行）。Flink通过运行时支持无界数据流，将有界数据视为其特例，实现流批统一处

本文摘要： Flink核心概念解析：1)任务槽Slot机制，说明其内存隔离特性与并行度关系，YARN模式下动态申请规则；2)转换算子分类（Map/Filter/FlatMap）及聚合操作（sum/minBy/reduce）；3)KeyBy分区原理；4)Sink输出方式；5)窗口机制（时间/计数/会话）及时间语义；6)水位线、双流联结等高级功能；7)容错机制与端到端一致性保证。最后提及FlinkSQ

Flink是一个高性能分布式流处理框架，支持有界和无界数据的计算。其核心基于四大基石：Checkpoint保证一致性、State存储中间结果、Time支持事件时间处理、Window提供丰富窗口计算。Flink将所有计算视为流处理，批处理作为特殊场景。架构包含JobManager（资源调度）和TaskManager（任务执行）。Flink通过运行时支持无界数据流，将有界数据视为其特例，实现流批统一处

学习目标：掌握pyspark库的安装，掌握pyspark执行环境入口对象的构建，理解pyspark的编程模型。建议使用国内代理镜像网站下载更快。

通过Bar()构建一个柱状图对象·和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据·通过柱状图对象的：reversal_axis()，反转x和y轴·通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示。

本文从最基础来教大家如何实现python构建一个折线图，内容比较繁琐，大家耐心观看。json：是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据（就是字符串）·python语言使用json有很大的优势，因为：json无非就是一个独立的字典或一个内部元素都是字典的列表，所以json可以直接和python的字典或列表进行无缝转换·通过方法把python数据转化为了json数据

本文讲解了地图从基础开始如何制作，大家耐心观看注意写名字的时候要写全名，比如上海市不能写出上海，不然看不到数据鼠标点击即可看到数据设置属性的时候不要忘记导包# 演示地图可视化的基础使用# 准备地图对象# 准备数据data = [("北京市",99),("上海市",199),("湖南省",299),("台湾省",399),("广东省",499)# 添加数据map.add("测试地图",data,"c

通过Bar()构建一个柱状图对象·和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据·通过柱状图对象的：reversal_axis()，反转x和y轴·通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示。

本文从最基础来教大家如何实现python构建一个折线图，内容比较繁琐，大家耐心观看。json：是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据（就是字符串）·python语言使用json有很大的优势，因为：json无非就是一个独立的字典或一个内部元素都是字典的列表，所以json可以直接和python的字典或列表进行无缝转换·通过方法把python数据转化为了json数据

本文讲解了地图从基础开始如何制作，大家耐心观看注意写名字的时候要写全名，比如上海市不能写出上海，不然看不到数据鼠标点击即可看到数据设置属性的时候不要忘记导包# 演示地图可视化的基础使用# 准备地图对象# 准备数据data = [("北京市",99),("上海市",199),("湖南省",299),("台湾省",399),("广东省",499)# 添加数据map.add("测试地图",data,"c