logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

机器学习6:集成学习:集成学习思想、随机森林算法、Adaboost算法、GBDT、XGBoost

【代码】机器学习6:集成学习:集成学习思想、随机森林算法、Adaboost算法、GBDT、XGBoost。

文章图片
#机器学习#算法#集成学习
Ollama工具学习

Ollama是一款本地化运行大型语言模型的工具,支持在个人电脑上部署和使用AI模型。安装过程简单,官网下载对应版本后执行安装命令即可完成配置。用户可通过命令行快速调用预置模型(如llama2)进行交互式对话,支持多轮交流。Ollama提供模型管理命令(pull/run/list等),允许下载、运行和查看可用模型。高级用户可通过Modelfile自定义模型参数,包括系统提示词、温度值等配置,并支持导

文章图片
#学习
深度学习26转置卷积

矩阵V是\(m\times n\),它的转置\(V^T\)就是把行和列互换,变成 \(\boldsymbol{n\times m}\)。原来矩阵 V:n 个输入 → m 个输出(n 大 m 小,图片缩小)转置后的矩阵\(V^T\):m 个输入 → n 个输出(m 小 n 大,图片放大!转置卷积等价 \(Y'=V^T X'\)普通卷积 = 矩阵 V,图片缩小;转置卷积 = 矩阵 V 的转置V^T,用

文章图片
#深度学习#人工智能
深度学习24物体检测算法R-CNN、SSD、YOLO

每次选择的锚框的大小是不同的,在这种情况下,怎样使这些大小不一的锚框变成一个batch?Mask R-CNN 是基于 Faster R-CNN 修改而来的,改进在于。兴趣区域汇聚层(RoI Pooing)与一般的汇聚层有什么不同?Fast R-CNN 相对于 R-CNN 更快的原因。Faster R-CNN 和 Mask R-CNN。Faster R-CNN 的改进。Faste R-CNN 的改进

文章图片
#深度学习#人工智能
CSS3核心技术

1.1简介【1】适用场景CSS核心是控制视觉表现【2】详细介绍。

文章图片
#css3#前端#css
python第一阶段第六章python数据容器

python第一阶段第六章python数据容器

文章图片
#python#开发语言
机器学习----深度学习部分

神经网络的大致工作神经元的显著特点是。

文章图片
#机器学习#深度学习#人工智能
    共 68 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 7
  • 请选择