随着大语言模型（Large Language Model, LLM）的不断涌现，越来越多的人开始关注其在各个领域中的应用。LLM 是一种能够生成高质量文本的人工智能技术，其基本思想是通过大量的语料库进行学习，从而掌握语言的规律和特点。在 LLM 的发展历程中，涌现出了许多优秀的模型，如 GPT、BERT 等，它们在文本生成、

我们通过各项配置，理解了LlamaIndex在构建知识库和基于知识库的推荐两个阶段，怎么和业务相结合。本文，我们将开始深入理解LlamaIndex的各个模块。首先，LlamaIndex强大的数据连接器上场。LlamaIndex擅长和各种类型或格式的数据打交道，并通过Document和Nodes的概念，embedding索引后，交给大模型处理，高精度完成AI知识库或AI助理应用开发。利用私有知识库，

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时间进入到2024年，接下来，云厂商要如何助力千行百业智能化？“云+大模型”市场，正在迎来怎样的变化和发展？如果一群人想聚餐，却众口难调，你会推荐他们去吃什么？相信很多朋友都会说：吃火锅。丰富灵活的食材选择，人多热闹的烟火气，云服务就像火锅一样，成为千行百业用AI的首选。2023年以来，公有云市场就随着大模型的火爆，而不断翻滚悸动，中国几大云计算厂商都布局了AI云服务、Maas等相关产品，打得你来

我最近完成了吴恩达的《ChatGPT提示工程师》课程的学习。这门课程如何通过精心设计的提示来引导模型生成我们想要的输出。然而，我必须承认，尽管这门课程的内容丰富且深入，但我在完成课程后并没有获得让我从提示词，上升到“工程化”的理解。在我看来，这门课程的内容和我之前使用OpenAI API的经验相差无几。我之前已经熟悉了如何使用API，如何发送请求，以及如何处理返回的结果。我也已经理解了如何通过调整

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