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2003-2021年 上市公司股权集中度指标数据

证券代码-以交易所公布的证券代码为准、统计截止日期、公司第一大股东持股比例(%)、公司前3位大股东持股比例之和(%)、公司前5位大股东持股比例之和(%)、公司前10位大股东持股比例之和(%)、公司前3位大股东持股比例的平方和、公司前5位大股东持股比例的平方和、公司前10位大股东持股比例的平方和。股权集中度是衡量上市公司股权分布状态、公司结构和稳定性的关键指标,它通过量化每个股东持股比例的不同来表现

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#人工智能#大数据#数据分析 +2
2000-2023年 企业供应链金融水平大合集(四种测度方式)

本文系统整理了2000-2023年企业供应链金融水平数据,包含应收账款融资、存货融资等四种测度方式。数据显示,2023年中国供应链金融规模达41.3万亿元,近五年复合增长率20.88%。研究揭示了技术驱动转型趋势,如区块链与AI应用使融资效率提升30%-40%。数据来源包括上市公司财报、行业报告等,为学术研究、政策制定和企业实践提供支持,如实证表明采用供应链金融的企业运营能力平均提升94%。该数据

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +1
1984年到2023年世界各国和地区icrg政治、经济、金融综合风险指标数据

ICRG(International Country Risk Guide,国际国家风险指南)是由美国政治风险服务集团(PRS Group)开发的权威国家风险评估体系,涵盖1984年至2023年全球146个经济体的政治、经济与金融风险数据。该数据通过量化三大类风险(政治风险满分100分,经济与金融风险各50分)及22个子指标,形成综合风险指数(取三者平均值),为跨国投资、政策制定和学术研究提供标准

#大数据#人工智能#数据分析 +2
2023.8.1-2023.8.31 伦敦共享单车数据集

2023年8月伦敦共享单车数据集包含776,527条骑行记录,覆盖800多个站点。数据包含起止站点、骑行时长等信息,平均时长24.9分钟,但存在异常值需清洗。字段包括TripID、时间、站点标识、车辆型号等,源自伦敦交通局公开数据。分析显示:1)站点可分为通勤枢纽、休闲热点等5类,指导车辆调度;2)时间特征识别早晚高峰拥堵;3)电动与传统车型时长对比可优化配比。该数据集对城市交通规划和运营优化具有

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +1
2003年-2021年 上市公司-人工智能的采纳程度数据(+参考文献)

数据来源主要是上市公司年报,这确保了数据的权威性和准确性。麦肯锡的调研显示,全球范围内企业的AI使用率在过去5年有显著提升,2022年有50%的公司部署了AI,远高于2017年的20%。此外,一些研究文献也提供了对人工智能采纳程度的深入分析,如孙文远和刘于山的研究分析了人工智能对劳动力市场的影响机制 ,以及何勤等人的研究探讨了人工智能技术应用对就业的影响及作用机制。综上,上市公司人工智能的采纳程度

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#人工智能#大数据
方言距离数据.岭南学院产业与区域经济研究中心

中山大学岭南学院构建的337个地级市方言距离数据集,基于《汉语方言大词典》等权威资料,采用0-3分级量化方言差异,涵盖11.35万组样本。该数据通过方言树状分类(大区/区/片)和人口加权计算,如京沪方言距离2.99(不同大区)、京津1.82(同大区不同区)。包含行政区划代码、方言层级等字段,延伸出分化指数等分析维度。该数据集为经济学(劳动力流动)、语言学(文化保护)及AI语音识别(方言ASR优化)

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +2
2007-2022年 上市公司污染(水体污染、空气污染)排放综合污染指数详细数据(数据+计算方法+参考文献)

3. 计算综合污染当量对数:将水体和空气污染当量数分别相加,得到水体和空气的综合污染当量数。最后,将水体和空气的综合污染当量对数相加,得到总污染当量对数。为全面评估企业的环境影响,研究者们采用了综合污染指数的方法,将不同污染物的排放量标准化处理,以便进行横向和纵向比较。证券代码、年份、化学需氧量、氨氮排放量、总氮、总磷、水体综合污染当量对数、二氧化硫、氮氧化物、烟尘、空气综合污染当量对数、总污染当

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +1
海关数据库对应的三位国家代码,跨库匹配

在国际贸易中,海关数据库使用三位国家代码(ISO 3166-1 alpha-3)来标识各国或地区。这些代码在进出口数据的记录和分析中起着关键作用。ISO 3166-1 alpha-3是国际标准化组织(ISO)制定的国家和地区代码标准。这些代码广泛应用于海关进出口数据的记录、贸易统计和国际物流管理中。海关数据库对应的三位国家代码,跨库匹配.zip。

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#数据库#人工智能#数据分析 +2
全国及30个省资本存量测算(2000-2023年)原始数据,计算过程,最终结果

这种方法首先确定了各省份的初始资本存量,具体操作中使用了2001年的固定资本形成总额,并结合10.96%的平均折旧率及2001至2005年间投资增长率的均值,以此来估算各省的起始资本水平。随后,应用永续盘存法的经典公式递推后续年份的资本存量,即:本期资本存量等于上一期资本存量乘以(1-折旧率)再加上本期的固定资产形成总额。在2018年至2023年这一特定时段,由于缺乏直接的固定资产价格指数,采用了

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +2
碳排放因子数据库(IPCC碳排放因子、国家温室气体清单、电网碳排放因子、特征化因子IPCC AR6 2023)

在IPCC AR6 2023(第六次气候变化报告)中,特征化因子扮演了至关重要的角色。该报告总结了IPCC第六次评估周期关于气候变化的事实、影响与风险,以及减缓和适应气候变化的主要评估结论。IPCC碳排放因子数据库是一个集大成者,它不仅包含了国际政府间气候变化专门委员会(IPCC)的默认数据,还整合了来自同行评审期刊、其他出版物以及国家清单报告的数据。碳排放因子数据库(IPCC碳排放因子、国家温室

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#人工智能#大数据#数据分析 +1
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