1、下载wordpress2、创建数据库（数据库我使用yum下载的，数据库尽量不要部署在k8s集群中）3、把wordpress代码放入到NAS存储中。

golang2019尚硅谷K8s主要组件APISERVER:所有服务访问统一入口:维持副本期望数目Scheduler: 负责介绍任务，选择合适的节点进行分配任务ETCD: 键值对数据库 储存K8S集群所有重要信息(持久化)Kubelet:直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理Kube-proxy:负责写入规则至IPTABLES、 IPVS 实现服务映射访问的部分重要插件可以为集群中的SVC创建一

1就必然存在单点故障，如果大于1但所有副本都调度到同一个节点，那还是有单点故障，所以我们不仅要有合理的副本数量，还需要让这些不同副本调度到不同的节点，打散开来避免单点故障，这个可以利用反亲和性来实现，示例调度时必须满足该反亲和性条件，如果没有节点满足条件就不调度到任何节点(Pending)。如果不用这种硬性条件可以使用来指示调度器尽量满足反亲和性条件，如果没有满足条件的也可以调度到某个节点。写该服

此外，对于所比较的三个系统，为了获得更好的延迟性能，我们使用 tune -adm 的延迟性能配置文件对操作系统进行了调优，它会禁用磁盘和网络调度器的任何动态调优机制，并使用性能调控器进行 CPU 频率调优。从持久性的角度来看，在我们的基准测试中，消费者与生产者保持同步，因此，我们没有注意到任何写入磁盘的操作。我们预计，当网络受到限制时（不像我们的测试提供了过剩的网络带宽），Pulsar 的两层架构

这个还没进行探索。