先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵

（1）设计思想将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改操作，所以写入性能大大提升，读取时可能需要先看是否命中内存，否则需要访问较多的磁盘文件。极端的来说，基于LSM树实现的HBase的写性能比Mysql高了一个数量级，读性能低了一个数量级。本质是将写入操作全部转化成磁盘的顺序写入，极大地提高了写入

处理好浏览器缓存对提升系统的性能有很大的帮助，为什么要使用缓存，我们一般请求资源后直接使用，当我们再次请求资源时，还要继续从服务器拿到数据吗？答案不以为然，当第一次请求资源后，可以进行缓存，然后再次请求资源时可以直接从缓存中读取，提高了效率。

①修改一、dataDir=/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.0-bin/zkData。启动：在/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.0-bin/bin目录下执行。查看：在/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.0-bin/bin目录下执行。在/usr/loca

你可以根据你的需要来修改这个程序，比如添加用户交互，让用户输入要翻译的词语，然后输出翻译结果。你可以根据你的需要来修改这个程序，比如添加用户交互，让用户输入要翻译的词语，然后输出翻译结果。如果你想用 Python 实现一个英汉互译的小程序，你可以使用 Python 的第三方库来实现。除了 googletrans 库，你还可以使用其他的 Python 第三方库来实现英汉互译。这个文档包含了 goog

(img-8dPcu7XL-1715660060888)](img-VxKaBULs-1715660060888)](img-lXiRHMol-1715660060888)]// 读取 Excel 文件并将其映射为具体的 Java 对象。// 这里业务对象有对应属性，且属性名与columnNam匹配。// 确保工作簿以指定模式打开。// 确保工作簿以指定模式打开。// 确保工作簿以指定模式打开。/

OpenHarmony暂时还没有中文名字，名字还在申请中。

Transformer的多头注意力看上去是借鉴了CNN中同一卷积层内使用多个卷积核的思想，原文中使用 8 个“scaled dot-product attention”，在同一“multi-head attention”层中，输入均为“KQV”，同时进行注意力的计算，彼此之前参数不共享，最终将结果拼接起来，这样可以允许模型在不同的表示子空间里学习到相关的信息。如W为负，相对于原梯度就增大。W=W−

坚持学习，老年痴呆追不上我，Hello 大家好，我是阿月。还有时间，再学习几道 Kafka 应用场景和性能调优类问题。

DMP/CDP只针对营销和客户运营的场景，它们可以与企业的渠道管理、备货、物流以及供应链甚至生产环节相联通，并根据需要为这些环节提供数据，但它们并不负责收集和处理这些环节的数据。建立私域数据之间相同顾客/用户/受众之间的映射匹配关系 .构建以顾客/用户受众(人)为核心的数据结构(即ID+人的标签，或称ID+人的属 性的数据结构)关注在特定的公司下他们是如何获客的，获客的效果与方法是否可以持续健康的