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动手学深度学习(pytorch)——环境配置2.0v
本文针对深度学习环境配置中出现的包版本不适配问题,提供了详细的解决方案。首先明确了运行PyTorch代码所需的版本要求(Python 3.9、torch 1.12.0、torchvision 0.13.0等),然后给出了具体安装步骤:创建虚拟环境、安装核心库、配置Jupyter内核、处理常见错误(如traitlets版本问题)。文章还提供了多个实用命令,包括查看环境信息、验证安装结果等。通过严格的
到底了