本文针对AI编程“失忆”与幻觉痛点，提出基于Memory Bank的上下文管理模式。通过动静分离架构（AgentREADME）与Global Prompt协议，强制模型自动维护项目状态与“暗知识”，实现零启动成本、高一致性的自动进化开发流。

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CharacterTextSplitter 的 chunk_size 是一个**“软限制”。它会尽力凑到这个大小，但如果遇到一个本身就比限制还长**的独立段落，它会优先保护段落的语义完整，而不是强行切断。

本文介绍如何利用Coze平台将AI客服接入微信公众号，无需编程即可实现24小时自动回复。操作步骤包括：1)获取公众号AppID；2)在Coze创建智能体并设置回复逻辑；3)配置发布渠道绑定公众号。接入后，粉丝提问可获得智能回复，还能通过添加插件扩展功能，如必应搜索或知识库。该方案适合个人和企业公众号，能有效提升互动效率和用户体验。

在很多高阶任务中，使用英文提示词往往能获得逻辑更严密、遵循指令更精准、甚至智商显得更高的回答。

本文介绍了如何运用工程思维开发AI功能，从产品定义到编码实现的全过程。

RAG（检索增强生成）技术经历了三个阶段的发展：从2020年的Naive RAG（基础检索生成），到GraphRAG（引入知识图谱增强关联理解），再到2024年的Agentic RAG（具备自主规划和纠错能力）。该技术通过外挂"知识库"解决了大语言模型的"幻觉"和"时效性"问题，使AI从简单检索进化为能进行多跳推理和任务拆解的智能系统。未

摘要： 提示词工程是通过优化与AI对话的方式提升交互效果的技术。其核心在于精准设计提示词，包含角色设定、背景信息、具体任务和输出要求四要素。掌握提示词工程能显著提高AI输出的准确性、解锁专业能力（如编程、文案等）、节省时间并激发创意。例如，撰写邮件时明确角色（HR经理）和语气（温暖委婉），或创作小红书文案时指定风格（活泼闺蜜风）和格式（带Emoji标题），均可获得更符合需求的输出。关键在于用结构化