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在芋道引入生成的代码后，出现了这个错误“java: 程序包jakarta.validation.constraints不存在”，本来以为是没有引入这个依赖，发现引入依赖后又出现的新的错误。突然想起会不会是因为jdk版本问题，因为芋道的master分支是jdk8的，发现切换jdk后，还是这个问题。然后去拉代码的地方发现文档上写的是springBoot2.7，springBoot2是不支持这个jaka

服务器安全组添加8888端口(你生成对应的默认端口)规则，如果放开这个端口号，则不能访问。如果出现了“请输入命令编号：”直接输入14查看面板的默认信息，查看账号密码和你当前输入的是否有错。上图中的端口一般默认是8888，但我生成的并不是，这个没有什么影响，是官方为了安全随机生成的。随后下面会生成新的用户名和密码（testpasswd），重新登录就可以登录成功了。下载（百度上也有很多，这里不在写了）

【代码】Mybatis自动生成代码——GeneratorMapper.xml配置。

大语言模型（LLM）并非简单的"大尺寸语言模型"，而是具备特定能力的技术体系。从定义来看，LLM通常指包含数百亿甚至更多参数的语言模型，在数万亿（T）token的海量语料上，通过多卡分布式集群完成预训练。广义上，LLM的参数量可从十亿级（如Qwen-1.5B）覆盖到千亿级（如Grok-314B），但核心判断标准并非单纯看参数规模，而是模型是否展现出"涌现能力"——这种在小模型中不明显，却在大模型中

DeepSeek爆火，如何免费部署到你的电脑上？教程来了，先在你的本地电脑上安装Ollama，然后在Ollama搜索选择DeepSeek模型，即可成功在你的本地电脑上部署DeepSeek。

本文介绍了Spring AI Alibaba（SAA）框架及其核心组件JManus，旨在为Java开发者提供原生AI开发能力。SAA解决了企业在Java生态中集成AI时面临的语言壁垒、治理一致性和团队经验等问题，让开发者无需切换技术栈即可使用LLM能力。JManus作为多智能体框架，通过Java重构实现了高性能并发和弹性扩展。文章详细阐述了框架的核心概念模型、架构设计、实战案例以及性能优化策略，展

大语言模型（LLM）并非简单的"大尺寸语言模型"，而是具备特定能力的技术体系。从定义来看，LLM通常指包含数百亿甚至更多参数的语言模型，在数万亿（T）token的海量语料上，通过多卡分布式集群完成预训练。广义上，LLM的参数量可从十亿级（如Qwen-1.5B）覆盖到千亿级（如Grok-314B），但核心判断标准并非单纯看参数规模，而是模型是否展现出"涌现能力"——这种在小模型中不明显，却在大模型中

电商平台因INT类型自增主键耗尽导致业务中断，揭示数据库ID设计的隐患。文章剖析自增ID耗尽的两大原因：字段类型上限限制和业务超预期增长，并提出四种解决方案：①新系统直接采用BIGINT UNSIGNED；②分布式架构使用雪花算法等分布式ID方案；③存量系统通过在线DDL升级字段类型+数据归档；④超大数据场景采用水平分表+ID重置策略。最后强调需设置ID使用率监控预警，不同阶段的业务可选择对应方案