不仅仅是一个示例仓库，它是一套经过工业验证的AI 模型部署方法论。快速验证模型在 NPU 上的可行性避免重复造轮子，复用最佳实践构建可维护、可扩展的推理服务对于希望将 AI 模型从实验室推向生产环境的团队来说，深入研究是迈向高效部署的关键一步。建议行动：选择你当前项目中最核心的模型，在中找到最接近的示例，进行 1:1 迁移实验。如需继续探索其他 CANN 项目（如等），或希望了解特定模型（如 St

不仅仅是一个示例仓库，它是一套经过工业验证的AI 模型部署方法论。快速验证模型在 NPU 上的可行性避免重复造轮子，复用最佳实践构建可维护、可扩展的推理服务对于希望将 AI 模型从实验室推向生产环境的团队来说，深入研究是迈向高效部署的关键一步。建议行动：选择你当前项目中最核心的模型，在中找到最接近的示例，进行 1:1 迁移实验。如需继续探索其他 CANN 项目（如等），或希望了解特定模型（如 St

如果说是 CANN 生态中的“性能引擎”，那么就是它的“通用接口”——前者深挖算力极限，后者打通部署壁垒。两者相辅相成，共同构建起一个高效、灵活、开放的 AI 计算底座。随着国产 AI 芯片生态的成熟，像这样的抽象层将变得愈发重要。它不仅降低了开发者门槛，也为软硬协同创新提供了坚实基础。下一期，我们将继续探索 CANN 中的模型压缩工具链或分布式训练框架，敬请期待！注：本文所有内容均基于 CANN

如果说是 CANN 生态中的“性能引擎”，那么就是它的“通用接口”——前者深挖算力极限，后者打通部署壁垒。两者相辅相成，共同构建起一个高效、灵活、开放的 AI 计算底座。随着国产 AI 芯片生态的成熟，像这样的抽象层将变得愈发重要。它不仅降低了开发者门槛，也为软硬协同创新提供了坚实基础。下一期，我们将继续探索 CANN 中的模型压缩工具链或分布式训练框架，敬请期待！注：本文所有内容均基于 CANN

model-zoo项目通过“模型+工具+文档”三位一体的设计，真正实现了“下载即部署”的体验。它不仅是 CANN 生态的展示窗口，更是开发者快速验证想法、加速产品迭代的利器。无论你是刚接触 AI 部署的新手，还是寻求极致性能的资深工程师，model-zoo都值得你深入探索。未来，随着更多大模型（如 Llama、Stable Diffusion）加入该仓库，CANN 的应用场景将进一步扩展至生成式

model-zoo项目通过“模型+工具+文档”三位一体的设计，真正实现了“下载即部署”的体验。它不仅是 CANN 生态的展示窗口，更是开发者快速验证想法、加速产品迭代的利器。无论你是刚接触 AI 部署的新手，还是寻求极致性能的资深工程师，model-zoo都值得你深入探索。未来，随着更多大模型（如 Llama、Stable Diffusion）加入该仓库，CANN 的应用场景将进一步扩展至生成式

FLUX.1 和 ComfyUI：从部署到上手，轻松驾驭！ FLUX.1历史曲线 黑森林实验室推出了一款名为FLUX.1的先进图像生成模型，根据不同用户需求，提供了三种独特的版本。 FLUX.1-pro：作为专为企业打造的强大闭源版本，它提供卓越的性能和生成能力，尤其在理解提示词、提高视觉质量和细节表现，以及输出多样性方面表现优异，非常适合需要高效图像生成的企业。企业用户可以通过官方API使用此版

Llama3.1：从设置到操作，轻松上手全攻略！ Llama3.1历史曲线 开源的大语言模型（LLM）生态系统依然生机勃勃，各种引人注目的模型不断涌现，包括像LLaMA和Alpaca这样的国际项目，以及国内开发的ChatGLM、BaiChuan和InternLM（书生·浦语）等模型。这些创新为开发者提供了在本地进行部署和个性化定制的绝佳机会，使其能够创建具有独特价值的应用程序。 在2024年7月2

CogVideoX-2b：从安装到上线，轻松搞定全过程！ CogVideoX简介 CogVideoX的推出标志着视频生成技术的一次重大突破。过去，如何在保持高效的同时提升视频质量一直是一个难题，但CogVideoX 通过其先进的3D变分自编码器，成功将视频数据压缩至原来的2%，大幅降低了资源消耗，并确保视频帧之间的流畅连贯。 其独特的3D旋转位置编码技术让视频在时间轴上如行云流水般自然呈现，每个画