摘要：该研究构建了2011-2022年中国30省份人工智能发展水平综合指标体系，采用主成分分析和熵值法计算综合指数。指标体系包含基础设施（光缆长度、R&D投入等）、生产应用（软件收入、智能制造等）、市场与社会效益（专利授权、能源效率等）三大维度11项核心指标，数据来源于官方统计年鉴。研究参考了孙早（2019）等权威文献方法，为分析人工智能对就业和产业结构的影响提供量化依据。数据仅供学术研究

本份数据更新至2023年7月，涵盖了2000年至2023年7月间中国各省市县的人工智能（AI）企业数量的面板数据。这些数据通过在天眼查特定搜索人工智能企业，并保留存续企业的方式进行收集。这一数据可以被视为衡量各地区人工智能发展水平的重要代理变量，为了解不同地区在人工智能领域的企业发展情况提供了有价值的参考。数据来源：通过在天眼查特定搜索人工智能企业，并保留存续企业的方式进行收集。共计5个指标：所属

美国经济评论》（The American Economic Review）1911年创刊，由美国经济学会每季发行一次（发行月份为3、6、9、12月），2011年之后改为双月刊（发行月份为2、4、6、8、10、12月），另外还有每年5月出版美国经济学会年会的论文及会议议程的专辑。JPE在货币理论、财政政策、劳动经济学、发展、微观和宏观经济理论、国际贸易和金融、产业组织和社会经济学等多个领域的分析性、

摘要：本研究基于2017-2024年65350条上市公司面板数据，复刻了邓慧慧等(2024)关于人工智能发展提升供应链韧性的实证研究。研究发现，人工智能通过改善采购分销渠道多样性和资金配置效率来增强供应链韧性，且该效应在不同规模、性质企业和城市群中存在异质性。数据来源于上市公司年报，包含详细指标说明和可视化分析结果，仅供学术研究使用。数据下载地址见文内链接。

基于Pytorch深度学习框架进行整体环境搭建，包括数据集制作，模型训练，模型测试，模型优化；基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络Cascade R-CNN提取特征。一、针对机器人多物体抓取检测研究问题，选用Cascade R-CNN为基础网络框架，Cascade R-CNN是通用目标检测中表现较好的一种级联算法，其特点是速度快，检测精度高。二、首先构建一个由三十二类对象组成的多目

本课题旨在研究机器学习在 Webshell 检测中的应用，以目前应用广泛的服务器端语言 PHP 为例，通过学习和研究 PHP Webshell 在检测中的对抗手段，收集充分的黑白样本用于机器学习模型训练，采用较为有效的方式进行特征化工程，清洗出可用于机器学习的带有标签的标准化特征向量，从而进行监督式机器学习。

玉米是我国种植面积最大的主粮作物，气象，土壤，播种时间以及作物品种等因素都会对玉米物候造成影响。目前已有的作物物候产品空间分辨率较粗（250米），而长时序、高空间分辨率的农作物物候数据产品还未见报道。针对这种情况，黄健熙教授团队研发了具有30米空间分辨率和36年长时序逐年动态的中国玉米主产区物候产品。

东部、中部地区县域经济实力较强，其一般公共预算收入也明显得到提升，2011年-2020年间上涨幅度均超过1.1倍。同时，值得注意的是，东部、中部地区县域一般公共预算收入占全国县域一般公共预算收入的75%以上，呈现出明显的“东强西弱”格局。近年来，我国县域经济GDP呈现不断上升的趋势，但具体到财政收入与支出情况又是怎样的情形？整体上看，我国县域一般公共预算收入呈现明显的上升趋势。2011年，这些县级

4、指标说明：2020年起，转让面积、互换面积、流转面积（包括出租(转包)面积、入股面积和其他形式流转面积)分别进行统计，数据中同时给出了上述三类面积的数据，三者之和即为以往报告中统计的家庭承包耕地流转总面积。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本公众号资源部分自主研发，部分来源于网络。2、时间跨度：2005-2021。3、区域范围：全国及各省。

省级层面电子商务的研究可以推动数字经济的发展。数字经济是未来经济的重要方向，电子商务是数字经济的重要组成部分，通过研究省级层面电子商务的发展，可以推动数字经济的快速发展。是数字经济研究的重要变量之一。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。数据来源：国家统计局、各省统计年鉴。时间跨度：2011-2021年。区域范围：全国31省。