双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。DML 通过正交化技术解决了传统机器学习在因果推断中的偏差问题，使得研究者能够在控制混淆变量的同时，准确地估计出核心参数。本数据以一个双重机器学习的案例展开，展示了双重机器学习的使用方法。例如，研究者可以使用 DML 来评估某一政策变化对经济指标的影响，

该研究提供了2002-2024年A股上市公司耐心资本数据（118723条），包含原始数据和测算文件。耐心资本指注重长期投资的资本形式，通过关系型债权占比（长期负债比例）和战略型股权占比（机构投资者稳定性）两种方法衡量。数据来源于上市公司年报，参考了《科学决策》《财会月刊》等文献的研究方法。数据可用于分析企业长期资本结构与投资行为，但需注意部分数据来源于网络，仅限学习使用。

《地级市固定资产投资数据说明（2000-2023）》 摘要：本数据涵盖2000-2023年全国地级市固定资产投资关键指标，包括投资金额（万元）及增速数据，源自各地统计年鉴。作为衡量区域经济发展的重要指标，数据完整呈现二十余年投资动态，反映产业布局与政策导向，适用于经济规律研究。数据包含省份、地级市、年份等维度，注意部分数据来源网络，仅限学习使用禁止商用。（98字）

本文介绍了一个双重机器学习集成学习项目，该代码能集成SVM、LassoCV、GradBoost、RF、Ridge等多种机器学习方法，实现模型堆叠优化。相比2025年《管理世界》文章中仅集成RF和Lasso的DDML方法，本方案更深入体现了集成学习的本质。项目包含数据下载链接、指标说明和示例图片，备注说明部分内容为自主研发，部分来源于网络（仅供学习使用）。该集成方法通过融合多个机器学习模型，能构建出

你可以访问Geofabrik的下载页面，下载中国区域的数据文件。下载后，可以使用GIS软件（如QGIS）或命令行工具（如Osmosis）来过滤和提取居住区数据。在使用这些数据时，记得遵循OSM的开放数据库许可证（ODbL），并在使用和分发数据时适当注明来源。直接使用OSM API下载大范围的数据可能会受到限制，因为API通常用于小范围的数据请求。QGIS提供了OSM插件，可以直接从OSM下载数据并

摘要：该资源提供2021-2025年全国七大流域及重点湖泊的地表水水质监测数据，包含csv、shp格式的站点信息和10项水质参数（如pH、溶解氧、总磷等）。数据来自中国环境监测总站，时间精度为4小时级，覆盖全国国控断面，含经纬度信息。数据可能存在因站点维护导致的缺失，仅供学习使用，禁止商业用途。下载地址见正文链接。

最新版的经合组织国家间投入产出(ICIO)根据ISIC 修订版4列出了45个独特的行业。这些表格提供了1995年至2020年间76个国家(以及世界其他地区)的数据。ICIO表提供了一个国际统计基础设施地图的生产、消费、投资和国家之间的国际贸易货物和服务，按经济活动和按国家，全球，以一致的方式和一段时间，使数据适合分析目的。2)扩展版-extended:将ICIO扩展到76个国家，中国和墨西哥分开考

该数据集提供中国A股上市公司2009-2024年的ESG表现数据，包含20.9万条季度数据和5.2万条年度数据，合计26.2万条记录，支持短期动态分析和长期趋势研究。数据来源包括自主研发和网络资源，网络资源仅供学习使用。下载地址附后。数据完整详实，适用于ESG相关研究分析。

中国城市营商环境数据库2024是由北京大学光华管理学院张志学教授和武汉大学经济与管理学院张三保教授、黄敏学教授等合作完成的数据库，并于2024年9月17日正式公开发布。本数据参照了李志军版本的营商环境指标算法并加以改进，由北京大学博雅特聘教授、中国社会科学调查中心主任、光华管理学院张志学教授和武汉大学经济与管理学院张三保副教授等合作完成，具备权威性。该数据库有助于国内外学者更深入地了解中国城市的营

2023年2月28日，国家统计局发布《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》。初步核算，全年全国城镇调查失业率平均值为5.6%。失业率是指（一定时期满足全部就业条件的就业人口中仍有未工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。2013年，中国首次向外公开了调查失业率的有关数据。数据整理统计2000年至2020年全国335个地级市城镇等级失业率