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基于深度强化学习的云工作流调度+源代码+文档说明

北京化工大学本科毕业设计《基于深度强化学习的云工作流调度》关键词:有向无环图,工作流,深度强化学习,图神经网络;蒙特卡洛树搜索​ 工作流通常由DAG(有向无环图)来定义,其中每个计算任务TiT_iTi​由一个顶点表示。同时,任务之间的每个数据或控制依赖性由一条加权的有向边EijE_{ij}Eij​表示。每个有向边EijE_{ij}Eij​表示TiT_iTi​是TjT_jTj​的父任务,TjT_jT

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#python#学习
(全新整理)华证ESG评级评分数据集 (2009-2024年)

该数据集提供中国A股上市公司2009-2024年的ESG表现数据,包含20.9万条季度数据和5.2万条年度数据,合计26.2万条记录,支持短期动态分析和长期趋势研究。数据来源包括自主研发和网络资源,网络资源仅供学习使用。下载地址附后。数据完整详实,适用于ESG相关研究分析。

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#数据分析
中国省、市、县夜间灯光数据集

夜间灯光数据分为两种,分别为 DMSP-OLS和NPP-VIIRS,但由于常用的两种夜间灯光遥感数据(DMSP-OLS和NPP-VIIRS)存在不可比的情况,使得两套数据无法被同时使用,从而限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。夜间灯光数据是一种重要的遥感数据,可以为城市规划、环境监测、经济发展等多个领域提供重要的信息支持。在省级、市级、县级尺度上,夜间灯光数据可以帮助我们了解城市发展、人口分布、

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(全新整理)全国 5 批传统村落空间分布数据集

传统村落,又称古村落,指村落形成较早,拥有较丰富的文化与自然资源,具有一定历史、文化、科学、艺术、经济、社会价值,应予以保护的村落。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有,仅供学习,请勿用于商业。中文名称:《全国 5 批传统村落空间分布数据集》本资源部分自主研发,部分来源于网络。数据格式:*.shp、*xlsx。

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#回归#数据挖掘#人工智能 +1
中国省、市、县夜间灯光数据集(1992-2022年)

夜间灯光数据分为两种,分别为 DMSP-OLS和NPP-VIIRS,但由于常用的两种夜间灯光遥感数据(DMSP-OLS和NPP-VIIRS)存在不可比的情况,使得两套数据无法被同时使用,从而限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。夜间灯光数据是一种重要的遥感数据,可以为城市规划、环境监测、经济发展等多个领域提供重要的信息支持。在省级、市级、县级尺度上,夜间灯光数据可以帮助我们了解城市发展、人口分布、

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2001-2020年中国1km分辨率多时间尺度SPEI数据集(全新整理)

我们发现,本研究开发的SPEI_RF数据集和目前国际社会广泛认可的SPEIbase v.2.6 (由Vicente-Serrano主导开发) 数据集具有高度一致的时空分布特征。与SPEIbase v.2.6数据集相比,SPEI_RF数据集具有空间分辨率更高且对局部小范围干旱的识别更加精准的优点。总体来说,本研究开发的SPEI_RF数据集能够精确模拟中国大陆地区2001-2020年期间干旱的时空演变

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(全新整理)中国339个地级及以上行政单位的全范围碳排放数据集

北京师范大学孟凡鑫团队联合多家机构在《Scientific Data》发表论文,构建了中国339个地级市的全范围碳排放数据集(Scope 1-3)。该研究首次在城市尺度统一核算了直接排放(工业、建筑等)、间接排放(外调电力)和供应链排放(10类关键材料),填补了Scope 3排放的研究空白。数据显示:城市间排放差异达90-160倍,东部能源型城市Scope 1/2突出,中部城市Scope 3较高。

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#大数据#数据分析
(最新整理)人口研究数据集(普查、微观数据、流动、密度、城镇化、老龄化)

它涵盖了 2020年全国各县级单位的人口数量、结构以及家庭居住状况等多项指标,是自2000年以来历次人口普查都公开发布的系统、详实的县级大型人口数据资料。数据主要包括2019省级、地级市、县域级行政区划数据,中国人口空间分布省级面板数据集、中国人口空间分布地级市面板数据集、中国人口空间分布县域面板数据集、中国人口分布地图。今天给大家分享的是最全的全国1%抽样个人微观数据,共有五次,分别是1990、

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#数据库#能源#贪心算法
(全新整理)中国1km分辨率平均气温数据集(1901-2023年)

中国逐月平均温度数据集(1901-2023)提供全国1公里分辨率的高精度气温数据,采用CRU和WorldClim数据源通过Delta降尺度方法生成,经496个气象站验证。数据以.nc格式存储,支持ArcGIS和Matlab处理,建议使用WGS84坐标系统。该数据集由彭守璋团队研发,已发表于《Earth System Science Data》等期刊,适用于气候研究但禁止商用。数据可通过CSDN链接

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#数据分析
(全新整理)中国区域陆地水储量变化数据集(2002-2019)

其中“Decimal_time”对应为十进制时间,2002年4月-2019年12月份一共191个月(GRACE数据163个月,GRACE-FO数据17个月,GRACE与GRACE-FO间断期11个月,一共191个月。“TWSA_REC”为2002年4月-2019年12月份每个月的中国区域陆地水储量变化;以中国区域作为研究区域,数据集包括“Decimal_time”, “lat”, “lon”, “

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#贪心算法#能源
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