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(全新整理)地级市人均道路面积(2002-2023年)

该数据资源提供了2002-2023年中国地级市人均道路面积指标,数据来源于《中国城市建设统计年鉴》。人均道路面积是衡量城市交通基础设施和居民出行环境的重要指标,计算公式为城市道路总面积除以常住人口数。数据集包含年份、省份、城市、代码及插值后的人均道路面积等字段,适用于DID模型分析政策影响或研究城市发展与交通基础设施的关系。数据部分自主研发,部分来自网络,仅供学习使用,不可商用。完整数据可通过CS

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#矩阵#线性代数#数据分析
(全新整理)跨境电子商务综合试验区DID(内含七批试验区名单)

本文提供2015-2022年七批跨境电子商务综合试验区DID数据,包含试验区名单及地级市、treat、time等指标。该数据部分自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用。跨境电子商务综合试验区作为特色经济功能区,旨在推动跨境电商发展和数字经济创新。数据下载地址:CSDN下载链接。

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#数据分析
(全新整理)中国省、市、县耕地面积数据(1990-2023年)

本文介绍了1990-2023年中国省、市、县三级行政区域的耕地面积数据集,包含栅格原始数据和Excel标准化数据。该数据可为耕地保护、国土空间规划等国家战略提供支撑,适用于耕地资源与农业经济研究。数据来源部分自主研发、部分网络获取,仅供学习使用。完整数据可通过CSDN链接下载。

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#大数据#数据分析
(全新整理)中国339个地级及以上行政单位的全范围碳排放数据集

北京师范大学孟凡鑫团队联合多家机构在《Scientific Data》发表论文,构建了中国339个地级市的全范围碳排放数据集(Scope 1-3)。该研究首次在城市尺度统一核算了直接排放(工业、建筑等)、间接排放(外调电力)和供应链排放(10类关键材料),填补了Scope 3排放的研究空白。数据显示:城市间排放差异达90-160倍,东部能源型城市Scope 1/2突出,中部城市Scope 3较高。

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#大数据#数据分析
(全新整理)全球稀土贸易数据(2018-2024年)

本文提供2018-2024年全球稀土贸易数据,涵盖世界各国稀土进出口情况。数据基于联合国商品贸易数据库(UN Comtrade),参考周晓阳等学者的稀土产品分类标准整理而成,采用Excel面板数据格式。稀土作为战略性关键资源,其贸易网络研究对产业发展和全球供应链稳定具有重要意义。数据包括详细指标说明和参考文献,仅供学术研究使用,禁止商业用途。下载地址:https://download.csdn.n

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#线性代数#数据分析
(全新整理)上市公司-专精特新、小巨人、中小企业认定和DID(2000-2024年)样本数量:68854条

本研究提供了2000-2024年A股上市公司专精特新企业认定数据,包含国家级/省级"小巨人"和中小企业4类认定标准,样本量达68,854条。数据来源于工信部门,采用多期DID方法构建指标,可用于分析专精特新政策对企业技术创新的影响。研究参考了陈金勇等学者关于认定政策与中小企业技术创新的相关文献。数据仅供学术研究,禁止商用。完整数据可通过CSDN链接下载获取。

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#大数据#数据分析
(全新整理)数字贸易限制指数-基础设施、电子交易数据(2014-2024年)

摘要:本文介绍了数字贸易限制指数数据集(2014-2024年),该指数用于量化评估各国数字贸易政策限制程度,取值范围0-1(0为完全开放,1为完全封闭)。数据集包含各国基础设施、电子交易、支付系统、知识产权等维度的指标,适用于政策分析、学术研究和商业决策。数据部分自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用。下载地址:https://download.csdn.net/download/2301_796

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#数据分析
(全新整理)全球250+国家进出口产品集中度和多元化指数(1995-2024年)数据格式:面板数据,excel

该数据集提供1995-2024年全球250多个国家的进出口产品集中度(HHI指数)和多元化指数,基于联合国贸发会议数据,采用SITC Rev.3标准分类。集中度指数反映贸易结构单一化程度,多元化指数衡量产品多样性。数据集为Excel格式面板数据,包含标准化测算结果,适用于国际贸易研究。数据部分自主研发,部分来自网络,仅供学习使用,禁止商业用途。下载地址:https://download.csdn.

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#大数据
(全新整理)各地区结婚、离婚、再婚等数据(2000-2023年)

摘要:本文介绍了一份涵盖1990-2023年中国各地区婚姻状况的统计数据,包含结婚、离婚、再婚等多项指标。数据反映了不同经济发展水平地区的婚姻趋势差异,以及文化习俗等因素对婚姻状况的影响。数据集包含常住人口、出生率、死亡率、各年龄段婚姻状态等详细字段,可用于分析家庭结构变迁和社会动态。数据部分自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用,禁止商业用途。完整数据可通过CSDN链接下载获取。

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#线性代数#数据分析#人工智能
(全新整理)双重机器学习stata:代码+案例数据+配套视频参数调整:被解释变量、解释变量、控制变量、模型选择、交叉验证折数、时间/个体固定效应、稳健标准误。

本文介绍了一个双重机器学习Stata工具包,包含代码、案例数据和配套视频。该工具包集成了6大核心机器学习方法(LassoCV、随机森林、SVM、弹性网络、梯度提升和神经网络),可实现一键切换运行并自动导出回归结果。内容包含完整Stata代码、详细注释和教学视频,适合学术研究和实证分析。资源部分自主研发,部分来源于网络,仅供学习使用,不得商用。数据下载地址:https://download.csdn

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#机器学习#人工智能
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