线性回归(Linear regression)是利用对关系进行建模的一种分析方式。注意事项：1 为什么叫线性模型？因为求解的w，都是w的零次幂（常数项）所以叫成线性模型2 在线性回归中，从数据中获取的规律其实就是学习权重系数w3 某一个权重值w越大，说明这个权重的数据对房子价格影响越大。

Cart模型是一种决策树模型，它即可以用于分类，也可以用于回归。分类和回归树模型采用不同的最优化策略。Cart回归树使用平方误差最小化策略，Cart分类生成树采用的基尼指数最小化策略。剪枝 (pruning)是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会

【知道】人工智能- Artificial Intelligence人工智能是一个系统，像人那样思考 像人那样理性思考，像人那样活动 像人那样合理系统【知道】机器学习Machine Learning释义：机器学习让机器自动学习，而不是基于规则的编程（不依赖特定规则编程）【知道】深度学习深度学习(DL, Deep Learning) : ，也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物。

此时，通过子类实例化出来的对象访问相关成员的时候，真正起作用的是。

重启 ollama。

智能体，又称Agent。是指能够感知环境、分析信息、自主决策并采取行动以实现特定目标的软件实体或系统。它以大模型（如GPT等）为“大脑”，具备理解、规划、决策、记忆和行动的能力。AI Agent = LLM+ 记忆 + 任务规划 + 工具使用agent和大模型对比agent和react对比工作流: coze平台 提供了灵活的工作流设计工具，开发者可以通过拖拽式界面轻松搭建复杂的对话流程知识库: 中