AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来理解、生成和预测新内容，通常情况下有数百亿乃至数万亿个参数，可以在不同的领域和任务中表现出智能。

AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来理解、生成和预测新内容，通常情况下有数百亿乃至数万亿个参数，可以在不同的领域和任务中表现出智能。

随着AI发展，全球网络安全人才缺口达480万，五大安全专业易混淆。信息安全守护"信息本身"，网络空间安全防护"网络空间+关键基础设施"，保密技术聚焦"涉密信息"，网络安全与执法结合"技术+执法"，信息对抗技术强调"攻防博弈"。各专业课程与就业方向各异：信息安全多在金融和互联网企业；网络空间安全可保护国家关键设施；保密技术主要服务于涉密领域；网络安全与执法适合公安系统；信息对抗技术培养攻防兼备人才。

在现代企业环境中，域控（Domain Controller）和Active Directory承担着核心身份认证与权限管理的职责。几乎所有中大型企业都会部署域环境来集中管理用户、计算机和资源。因此，一旦攻击者能够突破域控，就意味着可以控制整个网络。域渗透不仅是红队演练、APT攻击的常用手段，也是防御人员理解对抗的关键环节。学习域渗透之前，需要具备一定的网络基础（TCP/IP、路由、DNS）以及Wi

着眼未来，规划接班：企业必须立即开始继任计划，以应对老龄化带来的经验流失风险。软硬兼修，重在沟通：加强软技能培训，尤其是沟通与批判性思维，这不仅能提升团队效率，也是赢得董事会支持和资源的关键。拥抱AI，安全先行：积极且负责任地部署AI工具，并确保网络安全团队从一开始就参与AI项目的生命周期与政策制定。关注倦怠，主动管理：企业需采取更积极的措施（如弹性工作制、负荷管理）来缓解网络安全人员的职业倦怠，

当今数字化时代，企业运维管理日趋复杂，智能运维知识库成为破局关键。它既承载运维关键信息，助力效率飞升，又引领运维迈向智能化。但构建之路困难重重，与大语言模型结合却优势尽显。接下来，就让我们一同深入探讨智能运维知识库构建过程中的难点、优势以及至关重要的技术路径。知识库是一个组织或机构集中存储和管理知识及信息的系统或数据库。它是一个结构 化的知识管理工具，用于收集、整理、存储和分享各种类型的知识，如文

国内网络行业竞争激烈，尤其是大厂如华为、腾讯、阿里，他们更青睐有认证的工程师。广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。基础证，覆盖网络基础、安全、自动化。深度： 本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与

因此，在安全整改过程中，建议增加独立的业务系统区与安全管理区。广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。4）最后，需要对远程访问、访问互联网的用户行为等进行单独的审计和分析，因此需要在审计措施中针对远程访问行为（VPN

Prompt 提示词工程大多数人都在用，而且都会用，但是不一定写的好？很多人都在想怎么写好，更能满足自己的业务需求，或者实际场景。我最近工作中也写了很多的prompt，像zero-shot、few-shot、COT这些都尝试过、很多人不知道，prompt不止会在RAG、Agent上层应用中使用，还会在大模型训练、微调阶段会用到。那怎么写的更好？除了一些prompt的原则、策略，基本写法之外~最好的

本实验中我们针对网站中的登录页面进行暴力破解，通过使用 Burpsuite 工具对网页进行暴力破解，体会学习暴力破解的基本过程，以及学习如何使用Burpsuite 工具。从时代发展的角度看，网络安全的知识是学不完的，而且以后要学的会更多，同学们要摆正心态，既然选择入门网络安全，就不能仅仅只是入门程度而已，能力越强机会才越多。因为入门学习阶段知识点比较杂，所以我讲得比较笼统，大家如果有不懂的地方可以