网上大模型微调的资料非常多，但大多数材料只涉及如何调用成熟的依赖包，没有讲清楚为什么这样干以及微调的由来。下来我将通过尽量通俗的易懂的话，阐述大模型微调的由来，带你系统性入门大模型微调。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！首先要明白在ChatGPT出来之前，这套技术方案并不是行业主流。各大公司都在使用Google提出的作为预训练模型。那么和有什么区别呢？GPT的训练目标是做词语接龙

使用Huggingface上的开源医疗数据集，借助 RAGFlow 搭建自己的本地医疗问诊助手。原理：RAGFlow是一个基于对文档深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。它的作用是可以让用户创建自有知识库，根据设定的参数对知识库中的文件进行切块处理，用户向大模型提问时，RAGFlow先查找自有知识库中的切块内容，接着把查找到的知识库数据输入到对话大模型中再生成答案输出。

定制知识库是指一系列紧密关联且始终保持更新的知识集合，它构成了 RAG 的核心基础。这个知识库可以表现为一个结构化的数据库形态（比如：MySQL），也可以表现为一套非结构化的文档体系（比如：文件、图图片、音频、视频等），甚至可能是两者兼具的综合形式。

广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。深度： 本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与高级防御策略，并对业内挑战巨大的APT攻击链分析、隐蔽信道建立等，提供了独到的技术视角和实战验证过的对抗方案。然而

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今天咱们学习的内容是搭建靶场，靶场在网络安全中，也是咱们必学的东西，靶场这个东西主要就是模拟真实环境，例如，老王的91网站存在某个漏洞，但是对于我们初学者，漏洞咋学，那就是通过靶场来练习，学习漏洞，咱们只要将靶场的漏洞学明白了，就可以去黑老王的91小网站了😍😍😍。

网络安全领域人才缺口超140万，政策强驱动（等保2.0、数据安全法），应届年薪15-30万，20-30万年薪群体占比两年翻倍。广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。网络安全：人才缺口超140万，政策强驱动（如等保2

所谓的 channel split 其实就是将通道数一分为2，化成两分支来代替原先的分组卷积结构（G2），并且每个分支中的卷积层都是保持输入输出通道数相同（G1），其中一个分支不采取任何操作减少基本单元数（G3），最后使用了 concat 代替原来的 elementy-wise add，并且后面不加 ReLU 直接（G4），再加入channle shuffle 来增加通道之间的信息交流。截至目前大

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