摘要：本文分享了将SpringBoot项目Docker化的完整过程。作者耗时8小时解决了镜像拉取、Maven依赖、数据库连接、中文乱码等常见问题。详细步骤包括：1)创建Dockerfile配置Maven和JDK环境；2)构建镜像时的断点续传技巧；3)数据库移植方案；4)解决中文乱码的UTF-8配置方法。最终实现了包含MySQL数据库的完整容器化方案，通过docker-compose一键启动。文章特

摘要：本文分享了将SpringBoot项目Docker化的完整过程。作者耗时8小时解决了镜像拉取、Maven依赖、数据库连接、中文乱码等常见问题。详细步骤包括：1)创建Dockerfile配置Maven和JDK环境；2)构建镜像时的断点续传技巧；3)数据库移植方案；4)解决中文乱码的UTF-8配置方法。最终实现了包含MySQL数据库的完整容器化方案，通过docker-compose一键启动。文章特

本文介绍了在本地部署DeepSeek-R1-7B大模型的完整流程。首先需要RTX4060显卡(8GB显存)、16GB内存等硬件配置，然后通过Ollama工具拉取模型，配合CherryStudio实现可视化调用。详细步骤包括：1)安装Ollama并配置环境变量；2)下载7B参数模型；3)在CherryStudio中设置本地模型服务；4)最终可连接Unity游戏开发。该方案完全本地化运行，无需依赖云端

本文介绍了如何使用5ire平台作为Cursor的替代方案进行MCP开发。首先需配置UnityMCP环境并下载Ollama模型（推荐Qwen3.5:9b），然后安装5ire客户端并连接本地Ollama模型。通过设置远程URL(http://127.0.0.1:8080/mcp)完成UnityMCP与5ire的对接，最后通过输入指令测试AI调用工具功能。文章还提示了内存要求、下载加速方案及其他模型兼容

其实经常使用ai的人知道ai最致命的短板是在不清楚概念和代码情况下，擅自做假设。今天不聊别的unity引擎的东西，今天聊聊ai，随着mcp的流行，已经有部分程序员已经完全进行利用mcp进行编写代码，因为mcp有这浏览文件夹里面的文件在精准获取信息进行修改的能力，这使得程序员对代码错误率降低很多，但是在面对大量复杂代码，一坨屎山的情况下，ai的错误率将会以指数上升，我今天给大家推荐一个.md的目录r

什么是mcp，我们又该如何利用七步的方法实现mcp的配置安装和使用如何操作，

本文介绍了一个基于Unity的语音交互系统实现方案。系统整合了Whisper语音识别和NobodyWho对话AI插件，主要功能包括：通过麦克风录制用户语音（最长30秒），实时显示录音进度条；将语音转为文字后显示在玩家输入框，并带有打字机效果；调用AI评委生成回复，在独立文本框中逐步显示响应内容。代码结构清晰，包含录音控制、语音识别、AI交互和UI更新等模块，实现了完整的语音输入到AI响应的交互流程

本文介绍了Unity开发中Shader的基础概念和使用方法。Shader作为着色器，是控制游戏物体最终渲染效果的GPU指令集。文章重点讲解了Shader与Mesh、Material三个核心组件的关系：Mesh提供模型基础结构，Material负责上色，Shader则定义材质质感。通过创建标准Shader(Standard)，开发者可以调整渲染模式、主贴图组(Albedo、Metallic等)、自发

Unity也能使用语音跟ai聊天了？Whisper + NobodyWho 小白教程教你利用多个插件如何在unity实现llm的搭建实现ai语音聊天

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