一直以来对科学研究有两大范式，第一个是以数据驱动的开普勒范式。第二个是以第一性原理驱动的牛顿范式。开普勒范式是通过观察、总结的方式，研究事物的规律，开普勒范式三大定律就是通过不断的天文观测，前人积累的天文经验总结出来的。开普勒范式属于数据驱动，通过观察事物的现象，总结规律，然后拿它解决实际的问题。这种方式解决问题有一个缺点，可能会出现知其然不知所以然的情况，很难泛化。牛顿范式是从事物的本质出发，通

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或者根据用户的喜好和偏好推 荐相应的直播内容等。redis缓存管理：redis是一个高性能的键值对数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。spring boot框架：spring boot是一个快速构建spring应用的框架，简化了开发过程，减少了配置文件，提供了强大的自动化配置功能。免 费搭建平台：使用免 费的开源软件和云服务，可以降低开发成本，提高开发效率，同时也符

为什么会存在分发质量问题？小程序开源的链路比较长，在遇到线上badcase的时候，如果核心日志数据不完善，日志数据链路没打通，上下游数据链路情况就无法查询，排查问题周期长，甚至排查不了问题，继而导致稳定性问题得不到很好的解决和处理，基于这样的问题，在线日志建设十分重要。3.宿主App与小程序的分发匹配：根据宿主App等级确定匹配的小程序集，其中L1级的宿主App仅能匹配到L1级的小程序，L2级的宿

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作为一个在科技企业内部进行技术工作的工程师，工作任务就是用技术手段支持和实现公司所关注的商业目标。实际工作过程中，需要主动或者被动的使用和维护大量的开源软件。据统计，每个工程师在企业内部进行研发和运维等工作的时候，每年会接触到上千款开源软件， 如果是以 Java 或 JavaSciprt 为主要程序开发语言的工程师，则接触到的开源软件数量更多，在万级别甚至十万级别。（数据来源：《2020 Stat

通供应商门户具备内外协同的能力，为外部供应商集中推送展示与其相关的所有采购业务信息（历史合作、考察整改，绩效评价等），支持供应商信息的自助维护，实时风险自动提。涉及技术：Eureka、Config、Zuul、OAuth2、Security、OSS、Turbine、Zipkin、Feign、Monitor、Stream、ElasticSearch等。前端架构：VUE、Uniapp、Layui、Boo

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