人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的 计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络，由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行处理，通过轴突输出信号。下图是生物神经元示意图：当电信号通过树突进入到细胞核时，会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后，细胞就会被激

Grok-4在AI领域展现出卓越性能，在多项基准测试中领先于GPT-5和Gemini等主流模型。其在科学编码（46%准确率）、研究生级问题解决（88%）和多模态理解（87%）方面表现尤为突出。但该模型也存在短板，包括45tokens/秒的相对较慢输出速度、高昂的部署成本以及可持续性挑战。尽管作为预览版可能存在稳定性问题，Grok-4仍代表了AI技术的重要进步，特别适合科研、编程等复杂任务。用户需权

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人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的 计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络，由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行处理，通过轴突输出信号。下图是生物神经元示意图：当电信号通过树突进入到细胞核时，会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后，细胞就会被激