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深度学习——自己的训练集——训练模型(CNN)
训练模型,导入必要的库,加载类别名称,创建标签映射字典,加载图像数据和对应的标签,构建和编译CNN模型,训练模型,保存训练好的模型

深度学习——图像分类(CNN)—训练模型
导入必要的库,定义超参数,读取训练和测试标签CSV文件,确保标签是字符串类型,显示两个数据框的前几行以了解它们的结构,定义图像处理参数,创建图像数据生成器,设置目录路径,创建训练和验证数据生成器,构建模型,编译模型,训练模型并收集历史,绘制损失和准确率曲线,保存图表,保存模型到本地

到底了