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最近看到 Andrew Ng 的一句话让我印象深刻：“While some things in AI are overhyped, voice applications seem underhyped right now.”（尽管 AI 中有些领域被过度炒作，语音应用却似乎被低估了）。的确，在大模型、大生成的热潮中，Voice Agent 这一领域相比之下略显低调，但背后的技术变革与落地潜力正在悄

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这可能是「全球首个 AI 会议促成者」，主打 real-time voice guidance（实时语音指导）、live resource retrieval（实时资源获取）、和 meeting pace control（会议节奏控制）。3 Times Meet 已集成 Google Workspace、Zoom、Perplexity，并在 200+ 场会议中测试。

（需关闭文本正则选项，中文为拼音，英文为 ARPAbet）

在 50 小时的专用数据集训练下，系统跨说话人验证集的字错率降至 15.6%（从 1.5 万样本时的 102% 降至 5 万样本时的 15.6%），表现逼近基于 100 万小时数据集训练的唇读技术（12.5% 字错率），大幅超越同类超声波基准（TaL 数据集上的 83.8% 字错率）。自己推荐的信源、项目、话题、活动等；评估时，通过游戏状态探针直接从模型激活值中逆向读取车辆与球的位置、速度，并结合

我们欢迎更多的小伙伴参与**「RTE 开发者日报」**内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、项目、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。素材来源官方媒体/网络新闻​。

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除了本场论坛，你还可以在 10 月 31 日-11 月 1 日，逛遍 7 场技术论坛和 40 多场主题分享和圆桌讨论，一起来探索对话式 AI、Voice Agent、多模态 AI……如何赋能 AI 开发者，高效、稳定地构建下一代应用？又该如何设计新的协同模式，实现人机能力的最佳融合。来 Convo AI & RTE2025 「开发者工具专场」，加入我们的讨论，一同提问，一同寻找答案。将聚焦前沿工具