开发者朋友们大家好：这里是 「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@Jerry fong，@鲍勃1、小米新一代 Kaldi 团队发布 ZipV

在 TEN 框架下，用 Node.js 构建语音助手时，你主要负责编排与业务逻辑，而无需重写 ASR／LLM／TTS。可以重用 Python 或 C++ 写的扩展模块。使用 Node.js 管道时仍然能获得低延迟和实时性能。

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我们所知道 SRT 是由 Haivision 和 Wowza 开发的开源视频流协议。很多人会认为在不久的将来，它被是 RTMP 的替代品。因为 RTMP 协议安全性稍低，延迟相对较高 ，而相对于 SRT 协议支持高质量、稳定性、亚秒级延迟、强大的编解码器支持。SRT 被许多行业专家认为是视频流的新协议。SRT 究竟是什么？什么是 SRT？安全可靠传输 (SRT) 是一种开源数据传输协议。SRT 使

FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是由 Shakker Labs 提供的一个用于 文本生成图像（Text-to-Image） 的模板模型，专为创造性照片生成而设计。模型会根据你的输入提示词生成 4 张背景照片，背景部分由 4 张真实照片组成，并在其中央插入一张卡通风格的图像，作为对整个场景的总结。（@小互 AI）

这可能是「全球首个 AI 会议促成者」，主打 real-time voice guidance（实时语音指导）、live resource retrieval（实时资源获取）、和 meeting pace control（会议节奏控制）。3 Times Meet 已集成 Google Workspace、Zoom、Perplexity，并在 200+ 场会议中测试。

在人工智能快速发展的今天，语音交互技术正经历一场革命性的变革。从语音识别到语音合成，再到端到端的语音对话系统，这一领域的创新正以前所未有的速度推进。这些进步不仅提升了技术指标，更为实时翻译、虚拟数字人、智能客服等实时互动场景带来了新的可能。本届 RTE2024 大会上，来自学界和业界的多位专家深入探讨了语音 AI 的最新进展。

我们欢迎更多的小伙伴参与。

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自称为世界首款 visual agent，Chance AI 的创立源于一个简单的初衷：将好奇心作为核心驱动力，利用人工智能技术，把智能手机的摄像头变成一个能够「思考和行动」的视觉助手。「好奇心镜头」的旨在帮助用户更好地理解所见之物，通过视觉识别提供有意义的解答，而非无关的干扰信息，让知识更贴近生活。