用户通过语音下达复杂编程任务后，前台会调用代号为 gpt-realtime-1.5 的语音模型，通过 WebRTC 实时与用户沟通进度，而真正的文件修改、代码生成和测试则交由后台另一套更大的模型静默完成。用户体验上，它更像**「视频版的对话式工作流」**：你录一次，就能自动得到视频和文档，再通过聊天式编辑精细调整，让修改体验接近在写文档而不是在剪辑视频。：支持上下装分离替换及整套服装更换，在保持

我们欢迎更多的小伙伴参与**「RTE 开发者日报」**内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、项目、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。素材来源官方媒体/网络新闻。

Grok3 采用了深度学习和强化学习相结合的方法。通过深度学习，模型能够从大量数据中提取特征和模式。强化学习使 Grok3 能够在训练过程中不断调整自身的策略，以获得更高的奖励信号。在推理任务中，Grok3 通过多次尝试和验证，不断优化自身的推理路径，从而找到最优解。Grok3 的深度搜索功能是其架构中的另一个重要模块，够快速检索和验证信息，为用户提供准确的答案。深度搜索模块的设计灵感来源于当前最

近日，社区伙伴 Soul 分享了最新的全双工语音通话大模型，备受开发者们的关注。这篇文章进一步分享了背后双 LLMs 的结构细节。具体而言，SoulX-DuoVoice 包含一个负责对话理解与生成的 Dialogue Model 和一个负责语音生成的 Speech Model。同时还通过「说话时机」和「沉默持续时间」建模，打造了一个会主动打断、沉默的语音通话智能体模型。2025 年主动式语音 AI

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最近看到 Andrew Ng 的一句话让我印象深刻：“While some things in AI are overhyped, voice applications seem underhyped right now.”（尽管 AI 中有些领域被过度炒作，语音应用却似乎被低估了）。的确，在大模型、大生成的热潮中，Voice Agent 这一领域相比之下略显低调，但背后的技术变革与落地潜力正在悄

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