TEN 支持多模态传输，提供低延迟、可打断的交互体验，目前已集成 DeepSeek、Gemini、OpenAI Realtime、RTC 等全球主流STT、LLM、TTS 及模块组件，同时适配 Dify、Coze 主流编排工具。，愿意一起分享想法和讨论技术，一起赶 deadline 的朋友可以加群（加微信 Creators2022，备注身份和来意“参赛小分队加群”）。希望你的项目最好与多模态相关，

MCP 是什么？MCP 和 API 的区别？MCP 对企业的价值？MCP 如何在企业落地？MCP 未来的发展趋势是什么？

王小川首谈百川智能大模型发展理念：理想上慢一步，落地上快三步

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我们欢迎更多的小伙伴参与「RTE 开发者日报」内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、项目、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。素材来源官方媒体/网络新闻。

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近年来，随着AI技术的快速发展，AI模型部署到移动端设备的需求越来越强烈。AI模型部署到移动端设备，能带来诸多好处：对于公司而言，无需为AI模型部署云端服务器，能够大幅度降低公司的运营和服务成本；对于用户而言，用户的数据，如视频、图片、声音、文字等，无需上传至云端服务器，可在本地移动端进行计算，用户的隐私得到有效的保护。然而，AI模型在移动端设备部署，却面临如下挑战和限制：移动端设备运算能力有限，

在歌唱场景、语聊等场景中，用户已经不在满足于被听见、被听清、能互动，以及拥有高清的音质体验。他们有了更进一步的需求，希望不仅能有最佳的音质，还想要让自己的声音变得更动听、更有磁性。就像我...

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