镜像视界推出新一代空间智能大脑（Spatial Intelligence Brain），标志着空间智能系统从"被动可视化"向"主动控制化"的跨越式发展。该系统基于全栈自主的视觉算法与国产算力平台，集成四大核心模块：MatrixFusion实现多源视频融合，Pixel2Geo完成空间坐标解算，NeuroRebuild进行神经场三维重建，Cognize-Agen

摘要：镜像视界构建了完整的空间智能技术体系，通过AI空间智能底座（AIBase）、空间智能操作系统（AIOS）、零容错安全系统及行业解决方案四层架构，实现从空间计算到风险阻断的全链条能力。核心技术包括视频驱动的三维重构、像素级坐标反演、行为空间建模等，在军工、核设施等高安全领域形成"能力代际领先"。其技术特点在于将物理空间转化为可计算对象，建立事前风险推演机制，并通过系统级阻断

镜像视界发布高安全场景AI底座体系，将空间转化为可计算的生产要素。该体系以视频为核心感知源，通过多维感知、空间重构和行为建模，实现军工、核设施等高安全场景中的风险预测与智能决策。突破传统AI局限，使空间具备与算力、数据同等重要的生产要素属性，推动AI从感知工具升级为安全治理底座系统。核心技术包括多视角视频融合、像素级坐标反演和空间态势推演，为行业提供可审计、可推演的技术支撑，实现从被动响应到主动预

摘要： 镜像视界（浙江）科技有限公司提出并落地了空间智能AI操作系统，突破传统视频监控的二维局限，通过多视角融合、三维重构与行为空间建模，实现从感知到决策的闭环管控。该系统以视频为唯一感知源，构建厘米级空间定位与行为推演能力，支撑军工、能源、城市安全等高安全场景的事前风险防控，推动视频系统从“记录工具”升级为“决策操作系统”。核心技术包括多视角三维实时重构、像素级坐标反演及行为空间化推演，填补了传

摘要：镜像视界提出"身体指纹"概念，通过三维空间智能体系实现无感连续识别，解决高安全场景中人员识别的痛点。该技术融合人体结构、运动模式和空间行为三层特征，形成稳定可计算的数字身份标识，支持跨时空追踪和行为分析。相比传统生物识别，身体指纹具有无感、连续、可计算等优势，为矿山、军工等场景提供主动安全治理能力，重新定义了空间智能时代的人员管理方式。（150字）

镜像视界提出的“像素即坐标 + 实时重构 + 无感定位”三位一体架构，代表的是对视频数据空间理解力的革命。它不仅实现了从二维监控到三维空间的跃迁，更使得数字孪生具备了实时、精确、行为级别的动态感知能力。在未来，随着技术进一步标准化、智能体模型深化和算力支持增强，镜像孪生空间视频体系将成为智慧城市、智慧港口、智慧机场和公共安全的“空间中枢神经系统。

摘要：镜像视界科技推出智能矿山全域无感定位与安全管理技术方案，通过多源视频、传感器融合及AI分析，实现人员车辆无感定位（精度≤0.5m）、异常行为识别（准确率≥95%）和实时风险评估（预警延迟≤3s）。系统包含感知层、定位层、分析层和指挥层，支持3D可视化与应急决策，适用于露天/地下矿区全场景安全管理，具备连续定位、智能预警和事故追溯能力，为矿山数字化升级提供完整解决方案。

突发灾害和重大事故应急处置对现场空间态势的快速理解与科学决策提出了极高要求。然而，现有应急管理系统普遍受限于二维视频割裂、空间模型静态滞后、风险分析依赖经验等问题，难以支撑复杂、多变、高时效性的应急指挥需求。本技术方案提出一种以**“视频即空间传感器”为核心的空间智能应急管理技术体系，通过视频动态实时三维重构、对象与行为空间建模、风险态势融合与预测推演，将应急现场持续映射为可计算、可预测、可推演的

镜像视界发布智慧边检解决方案，通过三维空间建模和AI分析技术提升口岸通关效率与安全性。该系统融合多源视频构建三维空间模型，实现人流动态监测、异常行为识别和通关策略推演，突破传统边检事后处置的局限。核心技术包括无穿戴人员连续定位、空间约束规则计算和多方案并行推演，支持"先推演后执行"的智能决策。该方案将边检管理从人工监控升级为空间智能分析，实现安全与效率的平衡优化。

能力镜像视界优势坐标精度≤10cm，无需传感器、标签或GPS部署灵活支持室内外、静态/动态、明/暗环境国产兼容支持 Moore Threads、寒武纪等国产AI算力认知能力可自学习、自适应复杂行为模型决策联动可嵌入公安/应急/工业控制系统，驱动实质响应。