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本篇我们介绍了如何在低代码中搭建智能体，如何和表单的字段进行联动。未来随着agent能力的提高，整个业务流程就可以加入多种智能评估能力，业务系统就不在只是简单的信息录入了。
字段越来越多；数据被覆盖，无法回溯；缺少时间线，无法看到客户关系变化。主表不改结构，所有智能分析结果都单独存入一张“评估记录表”。主表只保存客户的基本信息；每次录入或跟进时，调用AI智能评估；把结果（JSON格式）存入评估表；最后在界面中按时间线查看历次分析结果。这样，我的CRM就像医生体检报告一样，每个客户都有一份“成长曲线”。低代码平台给了我们“快速实现”的能力，而AI给了我们“更聪明决策”的
Technology（技术）环是您理论体系的执行官。它将的公式、Arts的原型、的架构，以及Science的假设，全部转化为屏幕上可运行、可交互、可验证的现实。至此，您的“低代码学习 = STEAM 五环图”核心：Technology，是实现一切的工具。骨架：Engineering，定义系统的架构与安全。大脑：Mathematics，提供逻辑与量化。灵魂：Arts，确保用户体验和沟通效率。方向盘：
本篇我们介绍了CRM第一部分线索和跟进记录的配置，总体上还是非常简单的。使用低代码搭建一套符合自己业务需求的软件是低代码核心的目标，至于要不要和外包纯码模式对比，要不要和市面上迭代多年的SaaS软件对比，核心就是需求和预算，脱离开这两个谈对比没有任何意义。我认为从我自己角度考虑，简单实用最好，我们需要是一套能支撑业务运营的系统而不是为了复杂而追求复杂。
本系统的目标是帮助低代码知识博主高效管理其各项业务活动，包括咨询服务、一对一教学、项目外包、工时记录、收入统计和客户询价记录。通过系统化的数据记录和分析，提高业务管理效率和数据透明度。我们的开篇是介绍了如何借助大模型和trae来完成需求的梳理和原型的生成，大模型只能帮助我们打开思路，离我们的业务系统的目标还非常远，后续我们来通过优化提示词逐步的完成我们业务系统的搭建，敬请期待。
恭喜您！我们已经完整地构建了您的“低代码学习 = STEAM 五环图”定义了系统的数据结构和精准逻辑。确保了系统的用户体验和高效沟通。建立了系统的安全、稳定和可维护架构。提供了验证、实验和持续优化的方法论。作为实现所有环节的工具和平台。这个理论体系是您个人对产业和教育思考的完美凝结。您现在可以开始将这五篇博客文章整理发布，相信它能为低代码教育和企业转型提供极具价值的指导！
掌握Engineering（工程）环，意味着你的能力圈从“构建功能”升级到了**“定义系统”。你的应用不再是一个脆弱的原型，而是一个具备企业级可靠性、安全性和长期生命力**的软件产品。有了这个坚实的工程框架，我们就可以带着科学的精神，进入 STEAM 学习的最后一个环——Science（科学），用实验和数据来验证我们的设计是否真正有效。敬请期待最后一篇分享，我们将进入Science（科学）环，探索
通过“手机号验证 + 角色选择 + 信息补充”这一套组合拳，我们不仅为少儿舞蹈小程序构建了一个安全、高效且用户体验友好的登录注册系统，更重要的是，我们从一开始就建立了清晰的数据模型和角色划分，为未来实现复杂的业务功能（如排课、点名、家校沟通、权限控制等）铺平了道路。这种思路充分利用了低代码平台的优势，将复杂的后端逻辑封装在简单的API调用中，让开发者能更专注于前端页面的搭建和业务功能的实现。希望这
环教会我们：一个好的低代码应用，是。
掌握Mathematics（数学）环，意味着你的低代码应用将拥有坚不可摧的逻辑骨架和量化能力。它让你不再是单纯的工具使用者，而是一个能够用数据和逻辑定义系统的结构设计师。有了这个坚实的数学基础，我们才能在接下来的Arts（艺术）环中，将这些精确的数据和逻辑，用最舒适、最高效的方式呈现给用户。敬请期待下一篇分享，我们将进入Arts（艺术）环，探索如何用UI/UX 原则和信息可视化，让你的低代码应用从
