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当我们讨论架构时,很多人第一反应是技术组件:前端选 React 还是 Vue?后端用 Java 还是 Node?但真正的架构核心,不在技术,而在业务定义。技术可以替换,业务定义决定系统能否持续演化。有多少种角色?角色是权限与数据流的起点。角色定义模糊,系统就会混乱。如何设计与管理状态?状态是业务世界的“物理规律”。比如陪护床的“已预订—已摆放—已收回—待清洁—可租赁”,每一个状态的定义与触发条件都
低代码不是工具革命,而是架构认知的升级。它让我们重新审视:软件开发的终极目标,不是写出更多的代码,而是用更少的复杂度,表达更多的业务逻辑。
从“追赶技术”,到“寻找方向”,再到“与时代共生”。我走了十七年,才明白什么叫——“做自己”。
本篇我们介绍了如何在低代码中搭建智能体,如何和表单的字段进行联动。未来随着agent能力的提高,整个业务流程就可以加入多种智能评估能力,业务系统就不在只是简单的信息录入了。
字段越来越多;数据被覆盖,无法回溯;缺少时间线,无法看到客户关系变化。主表不改结构,所有智能分析结果都单独存入一张“评估记录表”。主表只保存客户的基本信息;每次录入或跟进时,调用AI智能评估;把结果(JSON格式)存入评估表;最后在界面中按时间线查看历次分析结果。这样,我的CRM就像医生体检报告一样,每个客户都有一份“成长曲线”。低代码平台给了我们“快速实现”的能力,而AI给了我们“更聪明决策”的
Technology(技术)环是您理论体系的执行官。它将的公式、Arts的原型、的架构,以及Science的假设,全部转化为屏幕上可运行、可交互、可验证的现实。至此,您的“低代码学习 = STEAM 五环图”核心:Technology,是实现一切的工具。骨架:Engineering,定义系统的架构与安全。大脑:Mathematics,提供逻辑与量化。灵魂:Arts,确保用户体验和沟通效率。方向盘:
本篇我们介绍了CRM第一部分线索和跟进记录的配置,总体上还是非常简单的。使用低代码搭建一套符合自己业务需求的软件是低代码核心的目标,至于要不要和外包纯码模式对比,要不要和市面上迭代多年的SaaS软件对比,核心就是需求和预算,脱离开这两个谈对比没有任何意义。我认为从我自己角度考虑,简单实用最好,我们需要是一套能支撑业务运营的系统而不是为了复杂而追求复杂。
本系统的目标是帮助低代码知识博主高效管理其各项业务活动,包括咨询服务、一对一教学、项目外包、工时记录、收入统计和客户询价记录。通过系统化的数据记录和分析,提高业务管理效率和数据透明度。我们的开篇是介绍了如何借助大模型和trae来完成需求的梳理和原型的生成,大模型只能帮助我们打开思路,离我们的业务系统的目标还非常远,后续我们来通过优化提示词逐步的完成我们业务系统的搭建,敬请期待。
恭喜您!我们已经完整地构建了您的“低代码学习 = STEAM 五环图”定义了系统的数据结构和精准逻辑。确保了系统的用户体验和高效沟通。建立了系统的安全、稳定和可维护架构。提供了验证、实验和持续优化的方法论。作为实现所有环节的工具和平台。这个理论体系是您个人对产业和教育思考的完美凝结。您现在可以开始将这五篇博客文章整理发布,相信它能为低代码教育和企业转型提供极具价值的指导!
掌握Engineering(工程)环,意味着你的能力圈从“构建功能”升级到了**“定义系统”。你的应用不再是一个脆弱的原型,而是一个具备企业级可靠性、安全性和长期生命力**的软件产品。有了这个坚实的工程框架,我们就可以带着科学的精神,进入 STEAM 学习的最后一个环——Science(科学),用实验和数据来验证我们的设计是否真正有效。敬请期待最后一篇分享,我们将进入Science(科学)环,探索