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prometheus

k8s--Prometheus + Grafana资源监控

摘要：Kubernetes的动态特性需要监控系统具备自动发现和动态适配能力。Prometheus+Grafana已成为云原生监控标准方案，通过三层架构（节点级、容器级、应用级）全面监控集群资源。Prometheus采用Pull模式和多维数据模型，配合Grafana可视化展示。部署时推荐使用Prometheus Operator简化管理，通过ServiceMonitor自动发现监控目标。Grafan

张小凡vip
2026-08-13 22:35:53

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#kubernetes #prometheus #grafana
Ollama模型已经跑起来了，为什么还要装OpenWebUI？实际接入DeepSeek试一次

Ollama模型已经跑起来了，为什么还要装OpenWebUI？实际接入DeepSeek试一次

 fruge365
2026-08-10 13:13:23

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#prometheus #mongodb
Prometheus 监控 Gloo 全栈实战：云原生 API 网关的深度可观测性

文章摘要本文详细介绍了如何使用 Prometheus 监控云原生 API 网关 Gloo Edge 的全栈可观测性方案。Gloo 由 Envoy 代理层和控制平面组成，需分别监控其流量转发（Envoy）和配置管理（控制平面）。通过 Helm 配置启用指标端口（控制平面 9091，Envoy 19000），并利用 Prometheus 抓取数据。关键指标包括控制平面的同步状态、API 事件计数，以

 jjj_web
2026-08-07 08:30:00

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#prometheus #云原生 #算法
【深入理解SpringCloud微服务】服务监控解决方案Prometheus+Grafana、Zabbix等介绍与对比

本文对比了两种主流服务监控方案Prometheus+Grafana和Zabbix。Prometheus原生支持容器监控，特别适合K8s环境，采用拉取模式收集指标，结合Grafana实现可视化，但配置较复杂。Zabbix作为企业级监控方案，支持服务器、网络设备等多场景监控，采用Agent/Proxy架构，功能全面但云原生支持较弱。两者各有侧重：Prometheus擅长云原生细粒度监控，Zabbix更

 黄俊懿
2026-08-08 17:42:23

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#spring cloud #微服务 #prometheus +3
Prometheus 监控 APISIX 全栈实战：云原生 API 网关的透明化可观测性

Prometheus 监控 APISIX 全栈实战摘要本文全面介绍了如何利用 Prometheus 监控云原生 API 网关 Apache APISIX 的核心指标。APISIX 内置的 prometheus 插件无需额外组件即可暴露丰富指标，包括请求吞吐量、响应延迟、带宽使用、上游健康状态等关键数据。文章详细讲解了插件的启用方法（全局或路由级别）、Prometheus 抓取配置（静态和 K8s

jjj_web
2026-08-08 08:30:00

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#prometheus #云原生 #运维
k8sgpt集成Prometheus Grafana

Prometheus 默认没有 k8sgpt 的服务发现配置，需要手动添加。

荧523
2026-07-11 19:47:33

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#kubernetes #prometheus
一文搞定海光DCU模型部署与可视化监控：GLM-5.1部署到性能可视化全流程

本文摘要：实战指南：提供海光BW1100 DCU部署GLM-5.1-FP8大模型的完整流程，包括环境准备、模型下载、推理部署和性能监控。核心组件：硬件：海光BW1100 DCU（8卡）模型：GLM-5.1-FP8（754B参数）推理框架：预适配的vLLM/SGLang镜像监控方案：dcu-exporter+Prometheus+Grafana全链路可视化关键步骤：使用预编译Dock

Mira-Tableau
2026-07-15 12:49:35

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#prometheus #grafana #人工智能 +1
【监控实战】Spring Boot 3.3 + AI Agent × Prometheus：让AI自动发现故障并告警，平均故障响应从30分钟压到2分钟

我们方案：Agent每10秒扫一遍Prometheus指标，发现异常自动执行预定义的诊断流程——查日志、看堆栈、判断是否需要重启或扩容。能自动修的自己修，修不了的发告警附诊断报告。if (report.contains(“⚠️”)) sendAlert(“数据库连接池告警\n” + report);@Tool(description = “查询系统核心健康指标：CPU、内存、线程、GC、接口QPS

2601_96338609
2026-07-28 23:15:39

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#spring boot #prometheus #后端
“跑通运维港”——Docker、K8s 、普罗米修斯

本文通过港口运维的比喻，系统介绍了云原生核心技术栈：Docker作为标准化容器技术，实现应用封装与隔离；Kubernetes作为容器编排系统，自动化部署与管理容器集群；Prometheus+Grafana构成监控体系，实时观测系统状态。文章重点解析了Docker的镜像分层、容器网络、数据持久化机制，Kubernetes的Pod调度、探针检测等核心概念，并以实际配置示例展示如何实现高效运维。这种"集

 GuiYu-1221
2026-07-24 10:45:43

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#运维 #docker #kubernetes +2
从零详解 Prometheus + Grafana + Zabbix 整套监控平台（含实操流程、探针联动、通俗比喻）

本文对比了两种主流监控系统架构：云原生主流的Prometheus+Grafana+Exporter探针组合与传统政务内网常用的Zabbix一体化方案。文章通过物业安防体系类比，详细解析了各组件的核心功能：Prometheus作为时序数据库主动拉取探针数据，Grafana负责可视化展示，各类Exporter探针则专用于采集不同系统的指标数据。同时介绍了Zabbix的一体化设计特点，包括其主动推送模式

 听风诉浪漫
2026-07-16 11:53:48

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#prometheus #grafana #zabbix +3
Prometheus 监控 Apache Pulsar 全栈实战：从租户吞吐到 Bookie 延迟的分布式可观测性

本文介绍了如何使用Prometheus监控Apache Pulsar全栈系统。Pulsar作为云原生消息平台，其分层架构（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）自带Prometheus原生支持，无需额外代理。文章详细说明了各组件（Broker、Bookie、ZooKeeper、Proxy）的Prometheus端点配置方法，包括端口设置和关键参数调整。同时提供了Prometheu

jjj_web
2026-07-15 08:30:00

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#prometheus #apache #分布式
GoLang 开发者照抄就能跑起来的迷你 Node Exporter Prometheus

这篇文章介绍如何用Go语言编写一个迷你版Node Exporter，用于采集CPU、内存和磁盘等系统指标。文章详细展示了代码实现，包括使用gopsutil库获取系统数据、prometheus/client_golang定义指标、以及通过/metrics接口暴露数据。该工具可接入Prometheus监控系统，并提供了扩展思路如增加网络流量等指标、配合Grafana可视化等。核心要点是通过轻量级代码理

 JavaPub-rodert
2025-09-14 11:35:42

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#golang #prometheus #开发语言
从0到1搭一个云原生大模型推理平台：FastAPI + vLLM + Kubernetes + Prometheus

这个项目可以理解为一个小型的大模型推理平台雏形。它没有追求复杂的业务功能，而是把重点放在推理服务的工程化链路上：Gateway、鉴权、限流、监控、压测、Kubernetes 部署和CI。如果只是做大模型应用，直接调用 API 就够了。但如果想往 AI Infra、云原生、平台工程方向深入，就必须理解模型服务背后的这些基础设施能力。这个项目也算是我对这条技术路线的一次实践。

ycx66668888
2026-07-08 17:23:39

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#云原生 #fastapi #人工智能 +3
一站式可观测新选择：OpenObserve 深度对标 ELK / Grafana+Prometheus / Netdata，附Docker一键部署实战

做运维、云原生开发的同学基本逃不开可观测三件套：日志、指标、链路追踪。传统方案大家无非三套：ELK、Grafana+Prometheus、Netdata，但各自痛点非常明显：组件多、吃内存、存储爆炸、无法统一排障、运维成本高。今天给大家推荐一款 Rust 开源、单容器、极低资源、超高压缩的全栈可观测平台：OpenObserve。本文一次性讲清楚：OpenObserve vs ELK vs Prom

c_zyer
2026-07-06 16:44:49

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 15

#elk #grafana #prometheus
Prometheus 核心概念详解：时间序列、样本、指标类型与任务实例

Prometheus 作为云原生时代最核心的监控系统之一，凭借其强大的多维数据模型和灵活的查询语言 PromQL，已成为 Kubernetes 生态中监控方案的事实标准。本文将从零开始，系统介绍 Prometheus 的核心概念——时间序列、样本、指标类型、以及 Job 与 Instance，帮助读者建立扎实的理论基础。Prometheus 是一套开源的系统监控和告警工具包，由 SoundClou

zengcong12138
2026-07-06 14:36:42

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#prometheus #云计算 #devops +1
面试口述版：个人对 Prometheus 完整理解

Prometheus 凭借轻量化、云原生适配、灵活的 PromQL 和完整告警链路，成为 K8s 环境监控事实标准。在我的项目中，它既是集群资源可视化监控工具，也是整套 SRE 智能自愈平台的数据源头，打通了「故障采集 - LLM 决策 - 自动恢复」完整链路。同时部署、配置全程遵循 GitOps，所有监控规则代码化，运维规范、可落地到企业生产环境。

Waay
2026-07-04 13:53:26

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#kubernetes #云原生 #面试 +4
SpringBoot集成Prometheus

现在2.3.0.RELEASE和1.5.4.RELEASE版本的服务，都可以成功暴露出一个给Prometheus拉取指标的接口，只需要在Prometheus上进行配置即可在Prometheus WEB UI上看到效果。但生产环境的真实情况，不可能只收集一个服务的指标，是否再需要一个代理服务，该服务用来收集所有微服务的指标后，再统一暴露接口给Prometheus，需要再根据生产环境使用情况考虑。启动

 q543147087
2026-05-03 21:49:27

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#spring boot #prometheus #后端
Prometheus 自定义指标监控：Python Exporter 编写与业务指标告警配置

Prometheus 监控系统指标（CPU、内存、磁盘）这件事很多人熟悉，但不少开发者有个共同疑问：业务特有的指标——比如队列积压数、订单待处理量、API 调用成功率——Prometheus 能监控吗？答案是：完全可以，而且比你想象的简单。Prometheus 开放的指标暴露机制是核心。只要你的服务能提供符合规范的 /metrics 接口，Prometheus 就能抓取、存储、设置告警。

杜子不疼.
2026-05-11 22:36:48

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#prometheus #python #服务器
Python数据库连接池优化实战：从连接泄漏到性能翻倍的踩坑指南

《Python后端数据库连接池优化实战指南》摘要：本文分享了9年经验后端工程师在数据库连接池优化方面的实战经验。文章首先解析了连接池的核心原理，指出连接数并非越多越好，而是需要在网络开销、内存占用与并发能力之间寻找平衡。随后详细分析了生产环境中的四大常见问题：连接泄露、MySQL 8小时自动断开、连接池大小设置不当以及事务处理不当导致的长连接。针对这些问题，作者提供了实用的监控工具和优化方案，包

 小陈工
2026-05-14 08:56:15

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 11

#python #数据库 #开发语言 +3
【监控与可观测性】01-Prometheus从零搭建：采集、存储、查询全链路

Prometheus 是云原生监控的事实标准。本文从安装到查询，完整走一遍 Prometheus 的核心链路。

运维大师
2026-07-02 21:47:48

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 5

#prometheus
K8s Prometheus，针对Java的完美监控方案

K8s Prometheus，针对Java的完美监控方案

 小马爱打代码
2026-06-16 14:22:05

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 9

#kubernetes #prometheus #java
Prometheus 监控 PHP-FPM 深度实战：从状态页到慢请求追踪的一体化可观测体系

本文详细介绍了如何利用Prometheus监控PHP-FPM的完整方案。主要内容包括：开启PHP-FPM状态页并配置Nginx转发，获取JSON格式的监控数据部署php-fpm_exporter将状态数据转换为Prometheus可抓取的指标 Prometheus配置抓取和核心指标解读，包括连接数、队列长度、进程状态等推荐使用Grafana仪表板可视化监控数据提供关键告警规则示例，如进程使

 jjj_web
2026-06-24 08:30:00

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 5

#prometheus #php