因为平时一说 AI 国家战略，大家可能第一时间想到的是美国、中国、英国、日本、韩国这些科技大国。结果这次跳出来的，是一个地中海小国。我顺手查了一下，发现这个国家还挺有意思。马耳他是地中海中部的一个岛国，在意大利西西里岛南边，距离西西里岛大约 90 公里。

本文梳理了当前主流AI模型的区别与适用场景：Codex是编程工具而非基础模型；GPT是全能型通用模型；Claude擅长代码和文档处理；Gemini依托Google生态主打多模态；DeepSeek以高性价比和开源路线见长；GLM专注国产企业级应用。作者强调选型应基于具体需求而非单纯比较性能，建议普通用户根据场景选择不同模型，开发者则需结合工具链使用。AI应用已进入多模型组合阶段，关键在于合理搭配不同

1分钟分享，如何简单3步把DeepSeek-R1部署本地 1分钟分享下，如何用简单3步，把爆火的DeepSeek-R1，部署到你的电脑本地。文件越大、需要用到的本地资源就越多，相对来说，效果也越好。选择 deepseek，如果没看到，在搜索框搜索一下。第四步：执行命令，启动并运行 deepseek-R1。第二步：下载 deepseek 大模型文件。微信公众号： JavaPub 答疑或讨论。第一步：

这个项目不复杂，但我觉得它挺实用。它解决的不是宏大的技术问题，而是开发者每天都会遇到的细碎问题。JSON 看不清，格式化一下。时间戳看不懂，转一下。JWT 想看内容，解析一下。两段代码不一样，对比一下。AI 请求体太乱，整理一下。这些小问题加起来，就是开发效率。如果你也是开发者，可以试试看这个工具箱。项目已经开源，欢迎体验、Fork，也欢迎提建议。有时候，真正能长期用下去的工具，不一定是最复杂的，

本文梳理了当前主流AI模型的区别与适用场景：Codex是编程工具而非基础模型；GPT是全能型通用模型；Claude擅长代码和文档处理；Gemini依托Google生态主打多模态；DeepSeek以高性价比和开源路线见长；GLM专注国产企业级应用。作者强调选型应基于具体需求而非单纯比较性能，建议普通用户根据场景选择不同模型，开发者则需结合工具链使用。AI应用已进入多模型组合阶段，关键在于合理搭配不同

本文梳理了当前主流AI模型的区别与适用场景：Codex是编程工具而非基础模型；GPT是全能型通用模型；Claude擅长代码和文档处理；Gemini依托Google生态主打多模态；DeepSeek以高性价比和开源路线见长；GLM专注国产企业级应用。作者强调选型应基于具体需求而非单纯比较性能，建议普通用户根据场景选择不同模型，开发者则需结合工具链使用。AI应用已进入多模型组合阶段，关键在于合理搭配不同

摘要：Codex可以配合cc-switch使用GPT-5.5模型。cc-switch是一个本地AI编程工具的模型配置管理器，支持统一管理Claude Code、Codex等工具的Provider配置。安装cc-switch后，通过API中转站获取API Key并导入配置，即可在Codex CLI、VS Code等环境中使用GPT-5.5。该方案适合需要统一管理多个模型服务或切换不同AI编程工具的开

从“写代码” → “描述需求”从“工具” → “执行代理”从“开发” → “自动化”人类负责思考，AI 负责实现。

很多人第一次用 Codex，都有一个疑问：“到底是一直codex xxx，还是进去之后再用？答案是：👉这两种模式，决定了你是“用工具”，还是“用 AI 员工”。

摘要： 2026年，开发者常用VSCode+Codex（GPT-5.x）开发，但官方API存在不稳定、网络复杂等问题。解决方案是通过**sub2api（OpenAI兼容网关）**接入Codex。核心步骤包括： 安装Codex CLI并配置~/.codex/config.toml，将base_url指向sub2api（需包含/v1）； 设置API环境变量并通过终端启动VSCode； 安装Codex插