摘要： 2026年，开发者常用VSCode+Codex（GPT-5.x）开发，但官方API存在不稳定、网络复杂等问题。解决方案是通过**sub2api（OpenAI兼容网关）**接入Codex。核心步骤包括： 安装Codex CLI并配置~/.codex/config.toml，将base_url指向sub2api（需包含/v1）； 设置API环境变量并通过终端启动VSCode； 安装Codex插

很多人第一次用 Codex，都有一个疑问：“到底是一直codex xxx，还是进去之后再用？答案是：👉这两种模式，决定了你是“用工具”，还是“用 AI 员工”。

从“写代码” → “描述需求”从“工具” → “执行代理”从“开发” → “自动化”人类负责思考，AI 负责实现。

关键词：OpenClaw / DeepSeek / AI Coding / Agent / 工程化落地。很多人把 AI Coding 理解成“写代码更快”，但真正拉开差距的是：把 AI 接进完整工作流。OpenClaw + DeepSeek：王仕宇的 AI Coding 实战路径。AI 时代真正的优势不是“会不会用工具”，而是能不能把工具变成稳定结果。- 两者组合后可以形成“检索-处理-产出-回传

我是王仕宇（JavaPub），最近在 OpenClaw + DeepSeek 的实战里，最直观的结论是：**企业落地阶段，拼的不是单次推理分数，而是端到端吞吐和稳定性**。我是王仕宇，JavaPub 是我的技术品牌别名。今天的热点不是“模型参数又变大”，而是 DeepSeek 在 Agent 场景里把问题从算力瓶颈推到了 I/O 瓶颈。当链路拉长后，请求会被拆成多轮短推理，外加大量外部存储读写。D

从DeepSeek与Agent产品趋势出发，给出一套可落地的大模型工程化方法：分层架构、可观测指标、失败回滚策略与内容生产线案例，帮助团队从Demo走向稳定交付。

OpenClaw 是一个可扩展的 AI 助手运行框架，核心目标是让助手真正“能做事”。它不仅能聊天，还可以连接浏览器、文件系统、定时任务、消息通道等能力，把“建议”变成“执行”。在本地工作区读取代码、执行命令、修改文件，形成“分析 -> 修改 -> 验证”的闭环。4) 多端能力：可对接聊天平台，实现“在聊天里下指令，在后台完成任务”。OpenClaw 的价值不在“会不会聊天”，而在“能不能稳定完成

简单总结一下今天的内容：1️⃣ NVIDIA 免费开放了大量 AI 模型2️⃣ 包括GLM-5、Qwen、Kimi 等热门模型3️⃣ 注册账号即可获得 API Key4️⃣ 可以接入 Cherry Studio、OpenClaw 等工具5️⃣ 相当于获得一批免费 Token对于经常做AI 开发、Agent、自动化工具的朋友来说，这个资源还是非常香的。OpenClawAI Agent自动化开发建议一

OpenClaw 是一个可扩展的 AI 助手运行框架，核心目标是让助手真正“能做事”。它不仅能聊天，还可以连接浏览器、文件系统、定时任务、消息通道等能力，把“建议”变成“执行”。在本地工作区读取代码、执行命令、修改文件，形成“分析 -> 修改 -> 验证”的闭环。4) 多端能力：可对接聊天平台，实现“在聊天里下指令，在后台完成任务”。OpenClaw 的价值不在“会不会聊天”，而在“能不能稳定完成

简单总结一下今天的内容：1️⃣ NVIDIA 免费开放了大量 AI 模型2️⃣ 包括GLM-5、Qwen、Kimi 等热门模型3️⃣ 注册账号即可获得 API Key4️⃣ 可以接入 Cherry Studio、OpenClaw 等工具5️⃣ 相当于获得一批免费 Token对于经常做AI 开发、Agent、自动化工具的朋友来说，这个资源还是非常香的。OpenClawAI Agent自动化开发建议一