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涉猎广泛,探索技术价值。

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网站建设AIweb3服务

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软件外包、AI 咨询、web3 数据&合约服务

从“会聊天”到“会交付”:用 OpenClaw + DeepSeek 做一个可落地的 AI Agent 工程化流水线(Java/Go/Python)

从DeepSeek与Agent产品趋势出发,给出一套可落地的大模型工程化方法:分层架构、可观测指标、失败回滚策略与内容生产线案例,帮助团队从Demo走向稳定交付。

白嫖大模型 Token!英伟达免费开放 GLM-5 等模型,OpenClaw 也能用

简单总结一下今天的内容:1️⃣ NVIDIA 免费开放了大量 AI 模型2️⃣ 包括GLM-5、Qwen、Kimi 等热门模型3️⃣ 注册账号即可获得 API Key4️⃣ 可以接入 Cherry Studio、OpenClaw 等工具5️⃣ 相当于获得一批免费 Token对于经常做AI 开发、Agent、自动化工具的朋友来说,这个资源还是非常香的。OpenClawAI Agent自动化开发建议一

VSCode 接入 Codex(基于 sub2api 的完整实战指南)

摘要: 2026年,开发者常用VSCode+Codex(GPT-5.x)开发,但官方API存在不稳定、网络复杂等问题。解决方案是通过**sub2api(OpenAI兼容网关)**接入Codex。核心步骤包括: 安装Codex CLI并配置~/.codex/config.toml,将base_url指向sub2api(需包含/v1); 设置API环境变量并通过终端启动VSCode; 安装Codex插

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#vscode#ide#编辑器
Codex 的两种使用方式:为什么很多人一开始就用错了?

很多人第一次用 Codex,都有一个疑问:“到底是一直codex xxx,还是进去之后再用?答案是:👉这两种模式,决定了你是“用工具”,还是“用 AI 员工”。

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#人工智能
Codex GPT-5.4 使用教程(命令大全版)

Codex 的本质不是命令工具你用“自然语言”控制一个程序员。

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#chrome#前端
GPT-5.4 + Codex,我是怎么当成“开发外挂”用的(附教程)

本文分享了如何高效结合GPT-5.4和Codex进行开发的最佳实践。作者强调两者应分工协作:GPT-5.4负责系统设计和架构思考,Codex负责具体代码实现。关键要点包括:1)分阶段使用,先让GPT-5.4规划模块和接口,再由Codex生成可运行代码;2)小步迭代,避免一次性生成完整项目;3)修改代码时先分析再执行。文章还提供了工具整合方案和常见误区,指出真正的效率提升在于合理组合AI工具,而非单

GPT-5.4 + Codex 实战教程:一套真正能落地的开发工作流

本文介绍了如何高效使用GPT-5.4和Codex进行项目开发的完整工作流。核心原则是明确分工:GPT-5.4负责需求分析、架构设计和任务拆解,Codex专注于代码实现和任务执行。文章详细讲解了从零开发项目的三步流程(需求拆解→代码生成→模块化实现)、修改项目的正确方法(先分析再修改)以及自动化工作流配置方案。关键经验包括:避免让AI一步到位、严格分层思考与执行、采用渐进式开发模式。通过这种组合使用

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2026 最实用 Codex 教程(程序员实操版)

Codex是一款"自动写代码+自动执行"的AI工具,不同于ChatGPT,它能像工程师一样直接完成编程任务。文章详细介绍了Codex的正确使用方法:1)通过CLI快速安装并运行;2)以任务驱动方式提出具体需求(如构建Web服务、添加功能模块);3)展示了真实开发流程(从搭建框架到部署运维)。文章还分享了高阶玩法,包括自动修改项目、排查问题、编写配置等,特别适合后端开发、运维及产

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马耳他给全民送 ChatGPT Plus,我查了下...

因为平时一说 AI 国家战略,大家可能第一时间想到的是美国、中国、英国、日本、韩国这些科技大国。结果这次跳出来的,是一个地中海小国。我顺手查了一下,发现这个国家还挺有意思。马耳他是地中海中部的一个岛国,在意大利西西里岛南边,距离西西里岛大约 90 公里。

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#人工智能
Codex、GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM,到底有什么区别?

本文梳理了当前主流AI模型的区别与适用场景:Codex是编程工具而非基础模型;GPT是全能型通用模型;Claude擅长代码和文档处理;Gemini依托Google生态主打多模态;DeepSeek以高性价比和开源路线见长;GLM专注国产企业级应用。作者强调选型应基于具体需求而非单纯比较性能,建议普通用户根据场景选择不同模型,开发者则需结合工具链使用。AI应用已进入多模型组合阶段,关键在于合理搭配不同

#人工智能#大数据
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