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使用 Docker 部署 Ollama:Docker Compose 一键运行 DeepSeek-R1 1.5B

Ollama 把本地运行大语言模型这件事情做得非常简单,而 Docker 又进一步解决了环境部署、迁移和管理的问题。DockerOllama而且整个模型运行在自己的设备上。对于第一次接触 Ollama 的人来说,是一个非常合适的入门模型:模型文件大约 1.1GB,部署成本低,可以先把 Docker、Ollama、本地模型和 API 调用这一整套流程跑通,再逐渐尝试 7B、8B、14B、32B 等更

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#docker#容器#运维
Graphiti:为 AI Agent 构建“会随时间变化”的知识图谱

Graphiti 支持自定义实体类型,这一点特别有意思。官方文档将 Custom Entities 作为核心能力之一,可以通过开发者定义的实体类型来约束和改善知识表示。比如做一个 CRM Agent。CustomerCompanyContractProduct邮件CRM聊天记录合同会议纪要里面不断抽取这些实体。

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#人工智能#知识图谱
认识 Codex:OpenAI 的 AI 编程 Agent 到底是什么?

文章摘要: Codex是OpenAI推出的AI编程Agent,不同于传统代码生成工具,它能直接参与软件开发全流程,包括代码理解、项目修改、测试执行等。Codex以任务为导向,支持多步骤工程操作,适用于开发新功能、修复Bug、重构代码等场景。与ChatGPT相比,Codex更专注于工程实践,能直接操作项目文件并验证结果。目前提供App、IDE插件、CLI等多种使用方式,适合不同开发场景。但需注意,A

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#人工智能#log4j
认识 Codex:OpenAI 的 AI 编程 Agent 到底是什么?

文章摘要: Codex是OpenAI推出的AI编程Agent,不同于传统代码生成工具,它能直接参与软件开发全流程,包括代码理解、项目修改、测试执行等。Codex以任务为导向,支持多步骤工程操作,适用于开发新功能、修复Bug、重构代码等场景。与ChatGPT相比,Codex更专注于工程实践,能直接操作项目文件并验证结果。目前提供App、IDE插件、CLI等多种使用方式,适合不同开发场景。但需注意,A

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#人工智能#log4j
认识 Codex:OpenAI 的 AI 编程 Agent 到底是什么?

文章摘要: Codex是OpenAI推出的AI编程Agent,不同于传统代码生成工具,它能直接参与软件开发全流程,包括代码理解、项目修改、测试执行等。Codex以任务为导向,支持多步骤工程操作,适用于开发新功能、修复Bug、重构代码等场景。与ChatGPT相比,Codex更专注于工程实践,能直接操作项目文件并验证结果。目前提供App、IDE插件、CLI等多种使用方式,适合不同开发场景。但需注意,A

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#人工智能#log4j
认识 Codex:OpenAI 的 AI 编程 Agent 到底是什么?

文章摘要: Codex是OpenAI推出的AI编程Agent,不同于传统代码生成工具,它能直接参与软件开发全流程,包括代码理解、项目修改、测试执行等。Codex以任务为导向,支持多步骤工程操作,适用于开发新功能、修复Bug、重构代码等场景。与ChatGPT相比,Codex更专注于工程实践,能直接操作项目文件并验证结果。目前提供App、IDE插件、CLI等多种使用方式,适合不同开发场景。但需注意,A

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#人工智能#log4j
Codex 从 0 开始:安装 ChatGPT,并接入 DeepSeek

整个过程其实没有想象中复杂。对于刚开始接触 AI 编程的朋友,我的建议也很简单:先不要一上来研究各种复杂配置。先把官方 Codex 跑起来。创建一个项目。给它一个真正的任务。等你理解 Codex 到底是怎么工作的,再去研究 DeepSeek、Kimi 以及不同 API 的接入。这样会简单很多。“哪个模型最好?“我能不能把不同的模型,放到同一套工作流里为我干活?

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#人工智能
Codex 从 0 开始:安装 ChatGPT,并接入 DeepSeek

整个过程其实没有想象中复杂。对于刚开始接触 AI 编程的朋友,我的建议也很简单:先不要一上来研究各种复杂配置。先把官方 Codex 跑起来。创建一个项目。给它一个真正的任务。等你理解 Codex 到底是怎么工作的,再去研究 DeepSeek、Kimi 以及不同 API 的接入。这样会简单很多。“哪个模型最好?“我能不能把不同的模型,放到同一套工作流里为我干活?

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#人工智能
Codex 从 0 开始:安装 ChatGPT,并接入 DeepSeek

整个过程其实没有想象中复杂。对于刚开始接触 AI 编程的朋友,我的建议也很简单:先不要一上来研究各种复杂配置。先把官方 Codex 跑起来。创建一个项目。给它一个真正的任务。等你理解 Codex 到底是怎么工作的,再去研究 DeepSeek、Kimi 以及不同 API 的接入。这样会简单很多。“哪个模型最好?“我能不能把不同的模型,放到同一套工作流里为我干活?

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#人工智能
Codex 从 0 开始:安装 ChatGPT,并接入 DeepSeek

整个过程其实没有想象中复杂。对于刚开始接触 AI 编程的朋友,我的建议也很简单:先不要一上来研究各种复杂配置。先把官方 Codex 跑起来。创建一个项目。给它一个真正的任务。等你理解 Codex 到底是怎么工作的,再去研究 DeepSeek、Kimi 以及不同 API 的接入。这样会简单很多。“哪个模型最好?“我能不能把不同的模型,放到同一套工作流里为我干活?

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#人工智能
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