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SpringCloud系列教程：微服务的未来（五）枚举处理器、JSON处理器、分页插件实现

在现代 Java 开发中，我们常常需要处理各种通用的功能和需求，诸如枚举的处理、JSON 数据处理，以及分页查询等。这些功能虽然看似简单，但在实际开发中往往涉及到许多细节和优化。为了提高开发效率、减少重复代码的编写，我们通常会通过封装和抽象这些功能，形成易于复用和维护的工具类或组件。这篇博客中，我们详细介绍了如何实现并优化三个常见的功能处理器：枚举处理器、JSON 处理器和分页插件。这些技术的合理

 hsjcjh
2026-04-18 00:22:58

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#spring cloud #微服务 #json
彻底解决大模型 JSON 报错：提示词 + 硬约束 + 兜底的全链路修复方案

大模型 JSON 输出异常，本质是模型幻觉与业务确定性需求的矛盾。通过「事前引导→事中约束→事后补救」的全链路解决方案，可实现 JSON 输出稳定合规，适配不同场景、不同类型大模型。事前引导：通过明确字段规则、提供 Few-Shot 示例、添加校验指令，低成本引导模型输出合规 JSON；事中约束：借助JSON Mode，实现硬约束，从源头杜绝异常；

换个昵称2
2026-06-23 15:08:46

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#json #windows #服务器
基于DSP TMS320F28335与Matlab Simulink的永磁同步电机电压开环控制之旅

主控芯片dsp tms320f28335，基于Matlab Simulink开发的嵌入式模型，模型可自动生成ccs工程代码，生成的代码可直接运行在主控芯片中。该模型利用id=0的矢量控制，实现了永磁同步电机的电压开环控制。嘿，各位技术小伙伴们！今天来聊聊用主控芯片DSP TMS320F28335和Matlab Simulink搭建永磁同步电机电压开环控制系统的有趣过程。

CZlNFGPr
2026-01-25 16:30:00

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#json
SpringCloud系列教程：微服务的未来（五）枚举处理器、JSON处理器、分页插件实现

在现代 Java 开发中，我们常常需要处理各种通用的功能和需求，诸如枚举的处理、JSON 数据处理，以及分页查询等。这些功能虽然看似简单，但在实际开发中往往涉及到许多细节和优化。为了提高开发效率、减少重复代码的编写，我们通常会通过封装和抽象这些功能，形成易于复用和维护的工具类或组件。这篇博客中，我们详细介绍了如何实现并优化三个常见的功能处理器：枚举处理器、JSON 处理器和分页插件。这些技术的合理

 dLYG DUMS
2026-04-19 17:26:45

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#spring cloud #微服务 #json
Flink解析Kafka中的复杂json

【代码】Flink解析Kafka中的复杂json。

MARSERERER
2025-10-23 19:15:20

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#flink #kafka #json
《基于Java的云原生微服务设计探索Reactive编程与Kubernetes动态伸缩的融合实践》

随着云原生技术的蓬勃发展，微服务架构已从“可用”驶向“高效可控”的新阶段。通过理论分析与工程案例，揭示如何利用异步非阻塞模式提升系统响应能力，再借助容器编排的自动化特性实现对资源利用率与服务质量的精细化控制。对比实验中，在相同的基础设施条件下，传统同步服务在10万并发请求下出现5%的错误率，而改进方案在请求量翻倍时仍保持低于0.1%的错误率。Reactive服务的异步状态需与Kubernetes的

 mRhIlEId
2025-10-25 17:37:01

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#json
在现代 Web 开发和微服务架构中，身份验证和授权是至关重要的环节。JSON Web Token（JWT）作为一种开放标准已经成为实现无状态身份验证的热门选择。本文将深入探讨 JWT

JWT 是一种紧凑的、URL 安全的方式，用于在各方之间传输信息。这些信息可以被验证和信任，因为它们是数字签名的。JWT 通常用于：身份验证（最常见的用途）信息交换访问授权。

2401_87842592
2025-10-28 19:24:21

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#微服务 #json #java
在Azure DevOps中实现资源级角色分配的自动化

本文介绍了在Azure DevOps环境中如何通过参数化的ARM模板实现跨资源类型的角色自动化分配。传统方法需要针对不同资源类型维护多个模板，而新方案通过对资源类型和名称进行参数化，结合Azure Pipeline动态参数配置，构建了一套通用模板系统。文章详细展示了模板修改方法、参数文件配置和Pipeline部署任务，并提供了虚拟机与存储账户的实际应用示例。该方法显著提升了资源权限管理的灵活性和效

 2501_90323865
2025-10-29 01:56:21

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 5

#json #服务器 #linux +1
Python深度学习实战从TensorFlow到PyTorch的高效模型构建与部署

在构建复杂控制流模型（如可变步长的RNN）时，PyTorch动态图的灵活性优势显著，而TensorFlow通过2.x版本的tf.function装饰器尝试弥合动态静态的界限。TensorFlow的SavedModel协议通过signature_defs机制定义明确的输入输出接口，其SavedModelBundle中包含完整的计算元数据，适合TensorRT的优化处理。对比测试发现，PyTorch的

 nYeuvMcs
2025-10-29 19:21:01

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#json
大模型部署优化：TensorRT 加速与量化实现低延迟推理

$ \text{FP32} \rightarrow \text{FP16/INT8} \quad \text{误差补偿公式：} $$ $$ Q(x) = \frac{\text{round}(x \cdot S)}{S}, \quad S = \frac{255}{\max(|x|)} $$$$ \text{Conv} + \text{BN} + \text{ReLU} \xrightarrow{

asfgfgsad
2025-10-30 13:33:38

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 3

#postgresql #json
多格式数据采集：Flink CDC 解析 JSON/Parquet/CSV 格式数据（附解析代码）

Flink CDC 支持实时捕获数据库变更数据，结合格式解析库可处理 JSON/Parquet/CSV 等格式。包含 Docker 部署脚本和测试数据集，支持 MySQL→Kafka→Flink 全流程。

2501_93891633
2025-10-30 15:04:15

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 5

#flink #json #大数据
大模型结构化输出json, 最新方法更方便

【代码】大模型结构化输出json, 最新方法更方便。

weixin_40467931
2025-10-30 14:18:00

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 3

#json #windows #服务器 +2
基于脚手架微服务的视频点播系统-客户端业务逻辑处理部分(三)-客户端主体部分完结

当用户需要进行一些比较敏感的操作时，我们需要为用户提供一个缓冲，再次确认用户是否需要进行此操作。比如退出登录，所以我们这里新增一个提示窗口，因为其构造较为简单，所以我们这里直接选择普通类即可，继承自QDialog：效果如下:我们这里有两种登录方式，一种是在已经有账户的情况下可以直接进行账密登录。而另一种的登录方式则是验证码登录，有账号时直接登录，没有则进行注册。我们先来处理后一种情况。请求url:

xiuwoaiailixiya
2025-11-08 16:15:55

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 26

#微服务 #架构 #云原生 +3
颠覆认知还是不切实际？剑桥发文力推“纯视觉推理”，大模型真的可以“不读文字”就思考吗？

从标题就能看出，这是在探索仅利用视觉模态，是否可以提升大模型的推理规划能力，这也是这篇论文引出的最关键的一个问题：除了已被证明的文本模态知识探索，这一代大模型技术是否能激发视觉模态的知识探索？

Android女王
2025-11-24 14:16:18

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 25

#人工智能 #机器学习 #neo4j +3
使用 json_repair 修复大模型输出为 json 对象

当大模型生成json格式的输出时，有时候可能会出现缺少引号，单引号等问题，可以很好的解决这个问题参考了的官方文档以及其他相关资料，整理了这款JSON修复工具的主要用法。下面的表格和示例可以帮助你快速上手。loads()

Michael阿明
2025-11-25 02:00:00

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 5

#json
在flink中使用kafkasql遇到Could not find any factory for identifier ‘json‘ that implements ‘org.apache.这个问题

那么这种问题出现的原因主要是因为缺少了json的jar包，而解决的方法也很简单，和解决hive和spark中出现类似的问题一样。如果你不是使用的pom文件进行导包的话还有另一种方法，更加直接简单粗暴，那就是——去官网下载好了以后拉进来。那就是将json包给进行导入就好了,这是我的版本，具体自己适配的版本要自行查询吼。下面的是这个包所在的位置，可自行进行下载。遇到这种问题不要慌，先拍照发个朋友圈。操

 Yuyang_Leo
2025-12-02 16:17:15

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 7

#flink #json #大数据
Spark解析JSON字符串

【代码】Spark解析JSON字符串。

Appreciate(欣赏)
2025-12-03 22:28:43

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 1

#spark #json #大数据
在AWS Athena中使用json_extract_scalar函数对某个json字段进行过滤和分组统计

在Athena数据库中，使用json_extract_scalar函数对某个json字段进行过滤和分组统计。

亚林瓜子
2025-12-11 11:21:11

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 1

#aws #json #sql
ai大模型基础篇—— 基础词 json api... 的详解

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有以下特点：基于文本，易于阅读和编写独立于编程语言支持嵌套结构常用文件扩展名为.json数据以键值对形式存在键必须是字符串（双引号）值可以是：字符串、数字、布尔值、数组、对象、null数据由逗号分隔花括号{}表示对象方括号[]表示数组通俗易懂的说就是：它用一种你和电脑都看得懂的方式，把一堆信息整洁地记在一

 ai大模型-train
2025-12-23 09:00:00

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 6

#json
使用JSON/XML结构化提示词，大模型通常有更高的输出质量

但如果用的是中小型模型，结构化提示词的价值就非常大了。在代码翻译任务中，GPT-3.5-turbo的性能波动可以达到40%，仅仅是因为换了一种提示词格式。最近在使用Claude和GPT的过程中，我发现了一个有意思的现象：当我把提示词从普通的自然语言改成XML或JSON格式后，模型的输出质量明显提升了。结构化格式的标签就像是路标，告诉模型："这一块是指令，那一块是上下文，这里是示例。第二种写法，Cl

louwill12
2025-12-24 10:52:23

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 22

#json #xml #android
技术演进中的开发沉思-271 Ajax:容器控件

YAHOO.widget容器控件为Ajax应用提供了稳定的交互载体，包括基础Module、定位增强的Overlay和交互丰富的Panel三个层级。Module提供容器生命周期管理的基础功能；Overlay在Module基础上增加精准定位能力，支持坐标定位和元素绑定；Panel作为终极形态，集成了模态遮罩、可拖动和键盘交互等高级功能。三者呈继承关系，与Ajax生态深度融合，为各类交互场景提供稳定承载

 chilavert318
2025-12-25 08:30:00

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#okhttp #javascript #ajax +1
大数据序列化革命：Avro如何碾压JSON和Protobuf？

随着大数据技术的不断发展，序列化格式也在持续进化。Avro的动态Schema机制是否将引领未来序列化技术的发展方向？在你下一次设计系统架构时，是否考虑将Avro纳入你的技术选型列表？记住：在大数据的世界里，序列化不是"后端"，而是"前端"。选择正确的序列化工具，就是为你的系统装上了一双飞驰的翅膀。

JakeMa1024
2025-12-29 10:06:36

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 13

#大数据 #json
云服务器架构演进：从虚拟化到容器化与无服务器的跨越

某电商企业早期采用VMware虚拟化方案，将服务器利用率从15%提升至60%，但面临资源分配僵化、启动耗时长等问题。某云服务商推出“容器+无服务器”混合模式，长期运行的服务采用容器化部署，突发流量由无服务器函数承接，兼顾性能与成本。Gartner预测，到2027年，60%的企业将采用多云无服务器架构。容器化技术（如Docker）兴起，通过轻量级隔离机制使应用部署效率提升10倍。某金融平台将微服务拆

 2401_83229810
2026-01-04 13:46:23

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 2

#json
中国上市公司股吧数据集（含帖子正文、回帖互动、用户画像与粉丝关系，共6万+结构化样本与统一ID可关联），支持金融舆情分析、推荐排序、社交网络挖掘与中文大模型训练的高质

本文介绍了一个系统整理的中国上市公司股吧平台结构化互动数据集。该数据集围绕"内容—互动—用户—关系"四个维度，包含帖子详情、回帖详情、用户详情和用户粉丝关系四个表格，共计超过6万条记录。数据字段规范完整，涵盖文本内容、时间戳、互动指标和用户特征等信息，可直接用于NLP、社交网络分析等任务。数据集具有结构完整、直接可用、任务丰富等优势，特别适合金融舆情分析和投资者行为研究。核心字

 2501_91704418
2026-01-16 11:42:25

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 4

#数据库 #json #机器学习
大模型输出json

【代码】大模型输出json。

weixin_40467931
2026-01-21 09:05:00

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#json #windows #服务器 +2