【代码】modeling_timesfm2_5.py。

按之前说的：每折只用当前训练集 fit，验证集只 transform，保证效果真实。✅ 必做 StandardScaler，明显提升效果 + 训练稳定性。深度学习 / 线性 / SVM / KNN / 聚类。替换为 RobustScaler。❌ 不要做，做了也没用。

体感: glm5.1最好>qwen3.6。目前用的阿里平台白莲.里面只有国产的.

https://github.com/zhangbo2008/nanogpt_myhttps://github.com/zhangbo2008/claude_python_rewrite-

http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2103.10360.pdf摘要:使用一个autoencoder和autoagressive的模型达到更好效果.定义输入文字:x=[\(x_1,...,x_n\)]text spans:{\(s_1,...s_m\)}\(s_i\):一段连续的tokens每一个s用一个[MASK]来替代. 所以他一个符号盖住了一片token....

print('模糊匹配')relation_search_res = milvus_client.search(collection_name=collection_name,data=[emb(wenti)],limit=top_k,output_fields=['jingque_txt'])[0]print('模糊搜索的结果',relation_search_res)这种代码...

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890

所以如果要最稳妥的复制, 就用deepcopy. 他的字面含义也是, 每一个深度都进行值拷贝.copy是最外层传值, 内层数组传指针,deepcopy是内外层全部传值.说明白这三个的区别.

1、创建私钥(~/.ssh文件夹中已有可省略)回车创建ssh key2、上传pub key到远程server的 .ssh目录3、打开VScode，配置SSH config，在最后一行添加IdentityFile4、登入远程server，切到.ssh目录，创建授权密钥5、执行sudo vim /etc/ssh/sshd_config打开ssh配置文件，确认以下选项是否有开？要确保有开的情况下，才能用

https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/tracemalloc.html