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Qoder CLI,也许是Claude Code在国内的最佳平替

相比于Claude Code 20刀的Pro和200刀的Max而言,Qoder 20刀的Pro和60刀的Pro+订阅费相对便宜很多了,并且目前有限期的半价活动,10刀就可以上手Qoder IDE和CLI编程套装。比如说阿里,今年以来,光在CLI AI编程赛道上,就已经有了三款公开发布的产品,分别是通义千问团队的Qwen Code、心流团队的iFlow,以及Qoder团队的Qoder CLI。实际使

XGBoost、LightGBM与CatBoost算法对比与调参

机器学习Author:louwillMachine Learning Lab虽然现在深度学习大行其道,但以XGBoost、LightGBM和CatBoost为代表的Boostin...

#算法#决策树#python +2
深入理解word2vec

深度学习Author:louwillFrom:深度学习笔记语言模型是自然语言处理的核心概念之一。word2vec是一种基于神经网络的语言模型,也是一种词汇表征方法。word2vec包括...

#神经网络#自然语言处理#机器学习 +2
数学推导+纯Python实现机器学习算法24:HMM隐马尔可夫模型

Python机器学习算法实现Author:louwillMachine Learning LabHMM(Hidden Markov Model)也就是隐马尔可夫模型,是一种由隐...

#算法#python#机器学习 +2
Swin-UNet:基于纯 Transformer 结构的语义分割网络

VisualTransformerAuthor:louwillMachine Learning Lab 自从Transformer被引入计算机视觉以来,催生了大量相关研究与应用。在...

#网络#计算机视觉#人工智能 +2
使用JSON/XML结构化提示词,大模型通常有更高的输出质量

但如果用的是中小型模型,结构化提示词的价值就非常大了。在代码翻译任务中,GPT-3.5-turbo的性能波动可以达到40%,仅仅是因为换了一种提示词格式。最近在使用Claude和GPT的过程中,我发现了一个有意思的现象:当我把提示词从普通的自然语言改成XML或JSON格式后,模型的输出质量明显提升了。结构化格式的标签就像是路标,告诉模型:"这一块是指令,那一块是上下文,这里是示例。第二种写法,Cl

#json#xml#android
<span class=“js_title_inner“>使用JSON/XML结构化提示词,大模型通常有更高的输出质量</span>

但如果用的是中小型模型,结构化提示词的价值就非常大了。在代码翻译任务中,GPT-3.5-turbo的性能波动可以达到40%,仅仅是因为换了一种提示词格式。最近在使用Claude和GPT的过程中,我发现了一个有意思的现象:当我把提示词从普通的自然语言改成XML或JSON格式后,模型的输出质量明显提升了。结构化格式的标签就像是路标,告诉模型:"这一块是指令,那一块是上下文,这里是示例。第二种写法,Cl

#javascript#json#xml +2
机器学习实验室即将更名

作为一个从数据分析和机器学习时代过来的老号,在当前的技术形势下,机器学习实验室这个名称早已不合时宜。不怎么更新的原因有两个,一个是平台对于老号的权重降得非常低,我去年6-8月份写了30多篇原创,阅读量最好的一篇才1.3w,大部分文章都不给推流。,这样我的工作和注意力会更加聚焦到AI编程与Vibe Coding。这个号,写作仅三个月,就拿到了我人生中首个10+,这是机器学习实验室这个老号过去10年都

#机器学习#人工智能
一键召唤AI助理!Gemini in Chrome,浏览任何网页都可随时提问

经过上述一顿操作之后,重启浏览器,如果顺利的话,你会看到浏览器顶部的Gemini图标,这时候你就可以愉快使用Gemini in Chrome功能了。然后是Chrome浏览器要求,需要将Chrome升级到最新版本,在Chrome右上角找到Chrome设置,在设置页面左侧最下方找到关于Chrome,选择升级到最新版本即可。通过将Gemini内置到Chrome中,用户可以直接在Chrome浏览器中调用G

#人工智能#chrome#前端
吴恩达最新课程Agentic AI上线!

跟吴恩达老师之前的课程一样,本次Agent课程的实操部分也不会专门依赖于特定的实现框架,比如LangChain等,而是直接使用Python从零开始搭建Agent模式,可以算是实战Agent编程最好的方式了。我过去学习吴恩达老师的机器学习和深度学习课程,其中就有大量的Code from scratch的练习,非常适合初学者搞懂原理和实践中的每一步。课程,旨在教大家如何通过迭代和多步骤工作流来构建AI

#人工智能
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