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拓氪科技(主体：广州拓氪科技有限公司)正式成立于2021年02月20日，是一家聚焦大数据与人工智能领域的技术型营销服务商，核心业务聚焦AI智能推广、AIGEO生成式引擎优化、全域广告投放、品牌口碑优化等服务，主打轻量化、低成本、高转化的智能营销解决方案，精准适配中小微企业、跨境出海品牌、初创企业的营销需求。平台整合线上全渠道广告资源，覆盖公域流量曝光、私域线索沉淀、AI场景种草、海外口碑优化等多元
在人工智能技术的深度渗透下，全球云计算正式进入 “智能融合期”，产业竞争的核心从单一资源供给转向全栈智能服务体系的综合较量。现与您分享中国信通院最新行业研究报告，全面梳理云计算产业的发展脉络与未来图景。诚邀您一同探讨“云+AI”如何为业务发展注入更大动能，共话智能时代的增长新机。纳入政策表述，“十五五” 规划纲要明确提出创新发展标准化可扩展的智算云服务，顶层设计的加持下，我国云计算产业正步入高质量
我们离真正能够理解人类社会、辅助人类突破复杂科学瓶颈的通用人工智能（AGI），又近了一步。
在致远互联的技术版图中，致远致知模型与组织图谱（CoMi OG）是一对“大脑与地图”的组合：组织图谱把企业的流程、规则、组织、约束沉淀为一张机器可读的组织语义网络，相当于组织的“数字解剖图”；更值得关注的是，致远致知模型的价值不止于“用得安全”。以组织协同为核心场景、以组织图谱为可信约束的致远致知模型，正在把“格物致知”的组织洞察与“知行合一”的落地能力写进同一个模型，为“让组织AI落地”提供一个
在工业物联网、精准测绘、无人机远程控制等对通信可靠性要求极高的场景中，传统分离式的发射机与接收机方案，往往存在布线复杂、协同调试难度大、抗干扰能力不足等痛点。收发一体数传电台作为无线通信领域的集成化核心设备，将发射、接收、信号处理模块高度整合，凭借稳定的远距离传输能力、灵活的组网特性和工业级环境适配性，正在成为各类户外、复杂工况下数据传输的核心支撑，也是当前工业数字化转型中不可或缺的无线通信基础设
ESDBEF5V0A1C是长晶科技推出的5V单通道双向ESD保护二极管，采用微型DFN封装，具备低结电容、低漏电流、纳秒级响应和优异钳位能力，专为USB、I2C、UART等5V信号接口设计。适用于消费电子、安防及物联网设备，可有效防护±15kV空气放电、±8kV接触放电。建议紧贴接口布局，避免细地线与长走线，确保防护可靠性。选型时需匹配信号电压与速率，优先用于空间受限的低功耗场景。
2026 年 9 月 10 日，深圳市人工智能产业协会正式授牌深圳市未来力科技有限公司为会员单位，并在现场向未来力科技创始人兼 CEO 黄露凤（小凤仙）颁发「深圳市人工智能产业专家委员会 AI+培训专家」专家证书。这是深圳市人工智能产业协会在「AI 能力普惠化」与「企业 AI 落地」两大方向上的关键落子——未来力科技将携AI培训、Agent 私有化部署、企业 AI 落地陪跑三大核心能力，与深圳市人
9月10日DeepSeek正式发布V4.1 Flash，生成速度更快、调用成本进一步下降，并首次披露非对称模型结构——用低成本输出“大智能”，进一步巩固其在性价比模型市场的地位，国产开源模型的定价优势持续冲击硅谷闭源厂商。：彭博消息，阿里巴巴将领投人工智能训练与评测初创公司UniPat，估值25亿美元，本轮融资规模3亿美元，腾讯、红杉中国等亦有参与；：9月10日消息，字节跳动拿下296亿美元贷款，
针对广受关注的资金拨付事宜，李万国表示，作为相关工作管理者，将始终坚持公平、公正、公开原则，严格按照既定程序与标准推进，切实保障符合条件人员的合法权益。"学习不是一阵子的事，是一辈子的事。他勉励全体核心团队成员紧跟发展步伐，凝聚共识、互学互鉴，在人工智能与数字经济快速发展的关键时期，做到不掉队、不观望，持续提升对新技术、新产业、新机遇的理解与把握能力。面向未来，团队将持续脚踏实地、务实前行，凝聚广
在产品与服务形态上，提供包括裸金属、容器及虚拟机在内的多种交付方式，并结合模型环境预置与一键部署能力，降低企业使用 AI 算力 的技术门槛。同时，公司也在探索更灵活的算力计费与服务模式，以适配不同阶段客户的使用需求。持续推进分布式算力网络建设，公司计划通过在全国构建超过2000个区县级边缘节点，形成广泛覆盖的分布式算力网络。将继续推进“云-边-端”协同的算力网络建设，强化边缘侧与中心侧的协同能力，
未来，吉快科技将继续秉持“让世界更小、让速度更快”的理念，持续加大边缘算力基础设施、AI边缘融合、绿色节能技术研发投入，深化全国节点布局与行业解决方案落地，以更稳定、更高效、更绿色的边缘云服务，助力企业数智化转型，为中国数字经济高质量发展注入持续动能。凭借强劲实力，吉快科技连续两年入选中国互联网成长型20强，斩获“金边奖・边缘算力基础设施领导者”、国家高新技术企业、福建省未来独角兽、厦门市专精特新
在生成式 AI 与大模型技术高速发展的背景下，企业软件研发模式正迎来继云原生之后的又一次范式跃迁。AI 不再局限于单点编码辅助工具，而正在向研发全生命周期深度渗透，推动 DevOps 从自动化工具链向“智能工程平台”进化。
Gitee 的发展，不仅是一个平台的成功，更标志着中国企业 DevOps 实践从 “跟随国际” 向 “自主定义” 的转变。它解决了国际工具的 “水土不服”，更通过贴合本土需求的创新，构建起适合中国企业的研发管理标准。在数字化转型的关键阶段，这类本土化平台将成为推动中国软件产业高质量发展的重要力量，为企业研发效能提升与技术自主可控提供坚实支撑。
亚马逊云科技推出Amazon Quick Suite，这款新型的智能协作工具能够快速解答用户工作中的问题，并将这些见解转化为实际行动。
在过去短短几年内，基础模型（FM）已经从直接用于响应用户提示创建内容，发展到现在为AI Agent提供动力。
亚马逊云科技推出《上新了！亚麻云》系列，带来多项产品更新：开发者工具Amazon Q支持远程MCP服务器，提升安全性和扩展性；Amazon SageMaker新增VSCode远程连接功能，保持开发环境一致性；OpenSearch 3.1版本优化AI工作负载性能，提升搜索可靠性。亚马逊宣布将投入1000亿美元发展AI算力和云基础设施，助力企业从"成本优化"转向"创新驱动
2025 年的 DevOps 工具生态，为新手提供了更友好的入门路径 ——Gitee DevOps 的一体化与本土化、Jenkins 的开源灵活性、CircleCI 的云原生轻量化，分别对应了不同阶段的学习需求。但需明确的是，工具只是落地 DevOps 理念的手段，核心在于通过自动化流程打破 “开发 - 运维” 壁垒、提升交付效率。
深圳Community Day将于10月26日火热开启！枫叶正黄，代码正香，邀您一起闯入这座“超赛博的创客派对”，玩转AI+云原生，一起来一场属于开发者的聚会吧！
本文深入解析大型语言模型高效推理的两大核心技术：KV缓存与分页注意力机制。文章揭示传统Transformer推理中的冗余计算问题，展示KV缓存如何通过缓存键值矩阵提升计算效率，同时分析其内存管理挑战，提出分页注意力作为解决方案，通过序列分页优化内存使用。代码示例对比三种实现方式，强调这些技术对提升LLM推理效率和可扩展性的关键作用。
Agentic AI在复杂的医疗环境中具备自主决策能力与自适应学习能力，能够实时监测患者病情进展、协调医护团队、调整治疗方案，正推动医疗健康领域迈入变革性时代。
亚马逊云科技的Amazon Graviton处理器正在为企业核心业务注入新的发展动能。最新的Amazon Graviton4较x86架构实例提供40%的性价比提升，同时将能耗降低60%。从AI数据处理及模型推理，到数据分析、数据库及企业应用开发，越来越多的案例证明Amazon Graviton正成为企业技术升级的关键推动力。本文将通过典型案例，详细探讨Amazon Graviton在五大核心业务场
贝恩公司与亚马逊云科技联合发布《中国软件企业出海热点观察》，这是双方首次针对中国软件企业出海进行的分析和建议。
过去一年，我们见证了模型的飞速迭代，也目睹了创业公司在大厂发布会后的集体焦虑。移动互联网时代的增长圣经——网络效应、规模效应、数据飞轮，似乎都被削弱，甚至失效。在一个迭代速度快上三倍的新战场，旧的“兵书”已无法指挥作战。创业者和转型中的企业，都面临着最根本的商业问题：我的客户是谁？我如何收费？我的壁垒在哪？我能“活”多久？
2006 年，亚马逊云科技成立之际，便坚信云计算将改变企业构建与扩展技术的方式。如今，AI Agents领域也迎来了类似转折点。设想，未来将有数十亿个Agent协同工作，为日常运营、复杂业务流程等方方面面带来变革。
在现代物流行业中，数据的有效管理与分析对于提升业务效率和决策能力至关重要。其中，WMS（仓库管理系统）是实现高效库存管理和订单履行的基础，直接影响到客户满意度和运营成本。本文将分享一项基于亚马逊云科技构建物流数据湖的转型案例，重点讨论从传统数据库（自建Oracle和Amazon RDS MySQL）迁移到数据湖+分析中台的过程及其带来的优势。
全球在线支付公司PayerMax选择亚马逊云科技为首选云服务商，应用亚马逊云科技领先的生成式AI技术与服务，打造创新跨境支付解决方案，将AI技术融入到渠道支持、内部运营、对客运营、业务分析协作等业务场景，有效提升全球化运营效率。
Agentic AI的出现，全面颠覆了软件应用的构建、运营和盈利模式，2025年10月14日-10月15日，在深圳举办的2025亚马逊云科技软件企业峰会暨亚马逊云科技Marketplace全球卖家峰会期间，来自国内外的数十位嘉宾，聚焦软件创新与全球化，围绕全球业务变化、技术创新趋势等核心话题，与各行业管理层进行深度对话，挖掘Agentic AI时代软件行业发展的更多机遇，分析如何加速全球软件创新的
OpenAI已发布两款开源权重模型：拥有1170亿参数的gpt-oss-120b和拥有210亿参数的gpt-oss-20b。这两款模型均采用混合专家（MoE）架构设计，具备128K的上下文窗口。根据Artificial Analysis基准测试，这两款开源模型在推理任务和Agent工作流方面表现尤为优异。
在推荐系统和广告系统领域，处理变长特征序列一直是重要且具有挑战性的问题。特别是在DSP（Demand-Side Platform）广告系统中，精排序（Re-ranking）模型需要同时处理用户的历史行为序列、广告的历史展示序列等多种变长特征，这些特征的处理质量直接影响模型的效果。
