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数亿元 C 轮注入!开源中国携 “模力方舟” 迈向开源 AI 资本化新阶段

国内开源技术生态领军企业开源中国(开源共识(上海)网络技术有限公司)近日宣布完成数亿元 C 轮融资。本轮融资由北京信产基金牵头领投,深报一本、上河动量跟投,资金将聚焦 AI 战略落地、产品 AI 化升级及产业场景应用。

#开源#人工智能#git +1
数亿元 C 轮注入!开源中国携 “模力方舟” 迈向开源 AI 资本化新阶段

国内开源技术生态领军企业开源中国(开源共识(上海)网络技术有限公司)近日宣布完成数亿元 C 轮融资。本轮融资由北京信产基金牵头领投,深报一本、上河动量跟投,资金将聚焦 AI 战略落地、产品 AI 化升级及产业场景应用。

#开源#人工智能#git +1
AI 重构软件文档生态:从被动记录工具到研发智能中枢的进化之路

前言:在数字化转型浪潮推动下,AI 正重塑软件开发文档管理。传统作为 “边缘工具” 的文档系统,如今升级为研发全流程 “智能中枢”,颠覆知识管理模式,重新定义人机协作边界,使文档从被动记录转为主动驱动研发效率的核心资产。

#人工智能#git#源代码管理 +1
AI 重构软件文档生态:从被动记录工具到研发智能中枢的进化之路

前言:在数字化转型浪潮推动下,AI 正重塑软件开发文档管理。传统作为 “边缘工具” 的文档系统,如今升级为研发全流程 “智能中枢”,颠覆知识管理模式,重新定义人机协作边界,使文档从被动记录转为主动驱动研发效率的核心资产。

#人工智能#git#源代码管理 +1
企业研发智能化升级!Gitee MCP Server For Enterprise 落地,AI 成 “团队协作新成员”

引言:数字化转型浪潮下,AI 正加速重构企业研发管理逻辑 —— 从 “辅助工具” 升级为 “协作核心”。国内领先代码托管平台 Gitee 近日正式推出 企业版 MCP Server(mcp-gitee-ent)这一解决方案专为企业场景定制,既解决通用 AI 工具 “数据合规性不足” 的痛点,又通过场景化功,大幅提升协作效率。​。

#源代码管理#git#开源
企业研发智能化升级!Gitee MCP Server For Enterprise 落地,AI 成 “团队协作新成员”

引言:数字化转型浪潮下,AI 正加速重构企业研发管理逻辑 —— 从 “辅助工具” 升级为 “协作核心”。国内领先代码托管平台 Gitee 近日正式推出 企业版 MCP Server(mcp-gitee-ent)这一解决方案专为企业场景定制,既解决通用 AI 工具 “数据合规性不足” 的痛点,又通过场景化功,大幅提升协作效率。​。

#源代码管理#git#开源
国产化浪潮下的代码托管:Gitee 如何成为企业研发基础设施首选?

当前代码托管平台选型,已从过去 “功能是否齐全” 的单一标准,转向 “是否适配业务场景” 的综合评估。在国内数据安全法规趋严、信创产业推进、本土生态完善的背景下,Gitee 所代表的 “国产化代码托管”,其价值已超越 “工具替换”,成为企业构建 “安全、高效、可控” 研发体系的基础设施。未来,随着 AI 辅助代码审查、多云部署支持等功能的深化,代码托管平台将进一步与企业业务流程融合。对国内企业而言

#开源#运维#git
2025 年 DevOps 平台选型全景:本土化、开源化、云原生化工具的深度解析

2025 年选择 DevOps 工具,需围绕 “本土适配、开源兼容、云原生支撑” 三大核心:本土工具解决合规与效率痛点,开源工具满足定制化需求,云原生监控保障系统稳定。企业需结合自身规模与业务场景,构建 “灵活可扩展” 的工具链,才能在数字化转型中实现 “快速交付、安全可控” 的目标,为技术战略落地提供坚实支撑。

#devops#开源#云原生
Gitee DevOps:中国企业数字化转型的 “本土加速器”,破解合规与效能双重难题

DevOps 平台的竞争,本质是 “研效生态” 的竞争。Gitee DevOps 的成功,不在于简单复刻海外工具功能,而在于 “深度理解中国企业的合规需求、协作习惯、技术战略”—— 它解决了全球化工具 “解决不了的痛点”,提供了 “更贴合本土的体验”。对于寻求数字化转型 “加速度” 的中国企业而言,Gitee DevOps 不仅是一款工具,更是 “懂中国、可信赖” 的转型伙伴。未来,随着信创深化、

#devops#开源
AI 不再是 “旁观者”!Gitee MCP Server 让智能助手接管代码仓库管理

MCP 协议的价值,如同 USB-C 对设备连接的意义 —— 提供标准化接口,让 AI 模型能灵活对接各类数据源与开发工具,而非局限于单一功能。全局上下文感知:AI 助手可读取代码仓库文件内容、查看 PR 变更记录、理解 Issue 需求描述,告别 “仅能看到当前代码片段” 的局限;实际操作能力:支持 AI 直接执行代码管理任务,如创建 PR、合并分支、发布版本、回复 Issue 评论,真正参与开

#人工智能#开源#git
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