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依托亚马逊云科技Agentic AI,合合信息简化运维助出海

合合信息利用AI技术打造智能运维工具Chaterm,基于亚马逊云科技(Amazon Bedrock等)构建AgenticAI应用,解决传统运维中批量操作繁琐、知识门槛高、故障排查复杂等痛点。Chaterm通过自然语言交互实现智能任务规划与执行,已开源并获得开发者社区广泛关注(1100+ Star,20+贡献者)。该工具显著降低技术门槛,提升运维效率,未来将扩展语音控制、多云支持等功能。合合信息作为

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#科技#人工智能#运维
亚马逊云科技×咖乐美:AI自动化售后,助力智能硬件出海

咖乐美咖啡机借助亚马逊云科技实现全球化智能服务升级,通过Amazon Bedrock构建的Agentic AI系统将故障诊断准确率提升至90%,标准化处理600多种常见故障。系统利用亚马逊全球基础设施实现99.999%可用性,数据传输端到端加密使数据泄露风险降低60%。AI客服支持多语言交互,技术响应时间缩短65%,问题解决周期压缩50%,显著提升全球售后服务效率。该案例展示了中国制造企业如何通过

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#科技#人工智能#自动化
亚马逊云科技AI解决方案助力汽车企业,打造智能化出海之路

摘要:亚马逊云科技在2025德国国际汽车博览会上提出通过云与AI技术助力车企智能化转型,重点解决数据孤岛、AI规模化应用等痛点。其方案包括构建统一数据系统、开发AgenticAI自主决策系统,覆盖研发、生产、销售等全价值链场景,并特别推出欧洲主权云满足合规要求。案例显示大众、宝马等企业已实现营销自动化、生产优化等突破。针对中国车企出海,亚马逊提供从技术架构到全球合规的全栈支持,推动汽车产业从&qu

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#人工智能#科技#汽车
亚马逊云科技助力蔻町科技出海,零代码AI生成全栈软件

蔻町科技推出全球首款端到端软件生成系统AutoCoder.cc,基于自研66BPLE大模型,用户通过自然语言即可生成完整软件(含前端、后端和数据库)。借助亚马逊云科技服务(包括Amazon Bedrock、EC2等),公司实现开发全链条覆盖,模型训练成本降低30%,产品上线时间缩短40%,品牌曝光提升150%。解决方案解决了生成式AI在软件开发中的三大难题,助力海外业务布局,未来计划通过更大参数模

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#人工智能#科技
亚马逊云科技Agentic AI:定义软件出海新风向

摘要:AgenticAI正重塑软件产业价值链,推动开发模式从人力密集型向AI驱动转型。Gartner预测2028年全球Agent业务规模将达2850亿美元,33%企业软件将原生嵌入AgenticAI能力。亚马逊云科技提供全栈AI服务和全球化支持,包括Marketplace全球销售渠道,助力企业突破技术瓶颈与跨境挑战。即将举办的"亚马逊云科技软件企业峰会"将深入探讨AI时代软件创

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#科技#人工智能
亚马逊云科技AI技术赋能,助力全球卖家拓展出海版图

亚马逊云科技Marketplace助力软件企业全球化发展,提供6000+合作伙伴的25000+产品,实现377%的潜在投资回报率。该平台不仅帮助企业快速建立全球品牌认知、应对合规要求,还新增"AI Agents与工具"专区,加速AI战略落地。10月15日全球卖家峰会将首次在中国举办,分享获客增长策略并推出新功能。亚马逊计划投入1000亿美元支持AI发展,助力企业把握全球化机遇,

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#人工智能#科技#大数据
双强模型上线亚马逊云科技,AI再升级,助力企业出海

摘要:亚马逊云科技在Amazon Bedrock平台新增Qwen3和DeepSeek-V3.1两大开放权重模型系列,进一步丰富其AI模型选择。Qwen3系列包含擅长编程和通用推理的多语言模型,而DeepSeek-V3.1在数学、编程及Agentic任务方面表现卓越。这些模型具有高透明度,允许客户深入理解模型权重并定制优化。亚马逊云科技通过提供企业级安全防护、全球可用性及丰富的模型阵容,帮助各行业客

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#人工智能#科技#大数据
亚马逊云科技助力知微行易,AI赋能企业智能运营出海

知微行易(上海)智能科技有限公司依托自研AI原生系统"笃行",为新能源、建材等领域的中国500强企业提供智能ERP/MES解决方案。通过与亚马逊云科技合作,采用Amazon Bedrock、EKS等服务,将Agentic AI深度植入企业核心系统,实现50%交付效率提升、70%运维成本降低。系统支持百亿级数据处理和毫秒响应,帮助客户实现从人工操作到AI自主决策的转型。未来公司计

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#人工智能#科技#大数据
亚马逊云科技AI Agents开发框架,保障出海数据高质量

本文介绍了如何利用AI技术构建智能化数据质量监控系统。通过结合StrandsAgents框架、Amazon Bedrock、dbt和Amazon Redshift,该系统能自动检测数据异常、诊断根因并提供修复建议。文章详细展示了技术实现方案,包括dbt建模错误预设、Agent工作流编排和多语言报告生成。该系统解决了传统数据质量管理中人工分析耗时、修复建议模糊等问题,实现了自动化、智能化的数据质量管

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#科技#人工智能
破解AI出海难题:亚马逊云科技RAG+MCP,解决提示词膨胀

摘要:大语言模型(LLM)在处理复杂任务时面临上下文窗口限制的问题,尤其是调用大量外部工具时,会导致"提示词膨胀"(PromptBloat),降低模型性能和准确性。Amazon Bedrock知识库结合检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP),提出了一种解决方案:将工具描述存储在向量数据库中,通过语义检索动态选择相关工具,减少提示词长度,提升推理效率和精准度。文章详细介

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#人工智能#科技
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