摘要： DeepSeek-V3.1全托管模型正式上线Amazon Bedrock，支持双推理模式（思考模式与非思考模式），在代码生成、多语言处理及Agent任务中表现优异，较前代模型在推理效率与工具调用能力上显著提升。企业可通过Amazon Bedrock的安全功能与评估工具部署该模型，适用于全球化AI应用开发。模型现已在美国西部、亚太及欧洲部分区域开放，用户可通过控制台或API调用体验。

摘要：亚马逊云科技宣布Kiro平台将继续免费开放至9月30日，10月1日起实施全新定价方案。新方案采用统一信用额度池（Credit）系统，按任务复杂度分级计费，支持精确到0.01credit的计费方式。新增Auto智能代理模式（1xcredit）作为默认选项，同时保留指定模型选项（1.3xcredit）。提供四档订阅计划：永久免费版（50credits/月）和三个付费档位，支持超额按需付费（$0.

摘要：亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock平台正式接入通义千问Qwen3系列模型，提供四款不同架构的托管模型，包括两款MoE架构的代码专用模型（4800亿/300亿参数）和两款通用模型（2350亿/320亿参数）。这些模型支持256K超长上下文、智能体工作流和混合推理模式，适用于代码生成、复杂任务自动化等场景。用户可通过统一API直接调用，无需管理基础设施，且数据不会用于模型训练。目前模型

MCP协议v2025.03.26引入StreamableHTTP支持，重构LLM与外部系统交互范式。新协议移除了SSE长连接依赖，采用纯HTTP实现，兼容现有基础设施，支持无状态服务和会话ID管理。文章详细对比了HTTP SSE与StreamableHTTP的区别，并提供了将TypeScript开发的MCPServer改造为StreamableHTTP版本并通过Amazon Lambda部署的完整

摘要：大语言模型（LLM）在处理复杂任务时面临上下文窗口限制的问题，尤其是调用大量外部工具时，会导致"提示词膨胀"（PromptBloat），降低模型性能和准确性。Amazon Bedrock知识库结合检索增强生成（RAG）和模型上下文协议（MCP），提出了一种解决方案：将工具描述存储在向量数据库中，通过语义检索动态选择相关工具，减少提示词长度，提升推理效率和精准度。文章详细介

摘要：本文介绍如何利用Amazon Bedrock生成式AI构建低成本、高效的SEO内容解决方案。通过关键词挖掘、搜索意图分析和AI内容创作，系统自动生成符合用户需求的优化内容。方案采用Amazon Titan Embeddings进行商品向量化匹配，结合FAISS实现高效检索，最终生成结构化SEO文章并通过前端渲染。该方案解决了传统SEO人才短缺、投入大、见效慢等问题，为企业提供可持续的有机流量

本文探讨了AI技术在分镜设计中的应用，重点介绍了AmazonNova系列工具如何帮助创作者实现角色和风格的一致性。文章详细解析了通过结构化提示词工程、seed参数控制和cfgScale参数调节等技术手段，在AmazonNovaCanvas平台上生成一致性视觉素材的方法。同时展示了如何将静态分镜转化为动画视频，并指出当前技术仍存在细微差异的局限性。作者预告下篇将深入探讨高级微调技术，以实现更完美的角

本文介绍了如何利用AI技术构建智能化数据质量监控系统。通过结合StrandsAgents框架、Amazon Bedrock、dbt和Amazon Redshift，该系统能自动检测数据异常、诊断根因并提供修复建议。文章详细展示了技术实现方案，包括dbt建模错误预设、Agent工作流编排和多语言报告生成。该系统解决了传统数据质量管理中人工分析耗时、修复建议模糊等问题，实现了自动化、智能化的数据质量管

本文介绍了利用Amazon云服务微调AmazonNovaCanvas模型来提升角色一致性的解决方案。通过自动化工作流，从视频提取角色图像并生成标注数据，再使用AmazonBedrock进行模型微调。该方案整合了AmazonRekognition的图像识别、AmazonTitan的去重算法以及AmazonNovaPro的智能标注功能，实现了从视频处理到模型训练的端到端流程。实验表明，微调后的模型能显

亚马逊云科技推出基于自研Graviton4处理器的EC2新实例，性能较上代提升30%，内存带宽提升75%，支持192个vCPU和1.5TB内存。新实例涵盖计算密集型、通用型和内存密集型工作负载，可降低40%计算成本，已获Paytm、ReadAI等客户验证，显著节约成本并提升性能。亚马逊云科技持续投入AI和云基础设施，助力企业数字化转型和创新。