在当下的 AI/ML 应用实践中，我们能明显感受到两股趋势的并行发展：一方面，传统的小模型推理与部署方兴未艾，它们在推荐系统、实时预测、路径优化等业务中依然有着广阔的应用场景，对GPU单卡资源的共享与隔离需求更加精细化，如何实现高效利用成为重点；另一方面，以大语言模型为代表的大模型部署正在快速兴起，对GPU多卡资源算力弹性的要求越来越高，也对底层虚拟化与调度提出了全新的挑战。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。

利用生成式人工智能加速医疗保健和生命科学创新

摘要：亚马逊云科技与General Catalyst合作，利用生成式AI推动医疗行业变革。合作聚焦预测性医疗、数据互通和临床效率提升，通过Amazon Bedrock等技术平台整合多样化健康数据，助力精准诊断和个性化治疗。双方将结合云服务灵活性与医疗投资经验，为医疗机构提供创新解决方案，同时确保数据安全与隐私保护。此次合作不仅提升医疗服务质量，也为AI在公共领域的应用树立标杆，推动行业从成本优化转

摘要：Druva与亚马逊云科技合作开发基于生成式AI的多Agents协作助手，重塑数据安全领域的客户体验。该解决方案采用Amazon Bedrock技术架构，通过自然语言交互界面简化复杂的数据保护任务，实现智能故障排查、策略管理和主动式支持服务。系统采用监管Agent协调多个专业子Agent的动态协作，并集成API选择流程确保响应准确性。评估显示该方案能将问题排查时间从数小时缩短至数分钟，准确率达

随着全球人口的不断增长和消费者需求的日益提升，农牧行业面临着多重挑战，迫使企业需增强应变能力，以灵活适应多样化的市场需求。

注：本文内容转载自钛媒体App在证券、外汇、商品等市场中，“量化交易”已成为被广泛使用的一项重要的交易策略。越来越多的基金经理、投资人更倾向于使用“量化交易”策略支持投资决策，即使用数学模型和计算机程序来预测证券市场的行为，在市场中快速买入和卖出证券，以求在市场波动时通过高频率交易获得较高收益。

随着DeepSeek-R1推理模型的广泛应用，其强大的推理能力逐渐显现。与人类的思维方式类似，大语言模型分为“慢思考”和“快思考”两种模式。慢思考适用于复杂的多步推理任务，如撰写文章、制定研究计划等；而快思考则用于一步完成的简单任务，如实时翻译或信息提取。DeepSeek-R1的推出，以极低的成本实现了与顶流大模型相媲美的性能。

本文将分享在实际案例中，利用亚马逊云科技在re:Invent 2024推出的新一代自研大模型Amazon Nova Lite，构建视频分享平台的智能审核方案。