在re:Invent 2024大会上，亚马逊云科技发布了Amazon Aurora DSQL，其创新的技术演进路径引发了开发者社区的广泛关注。此前在公司内部DevCon开发者大会上，亚马逊云科技两位高级首席工程师Niko Matsakis和Marc Bowes就已对Aurora DSQL的构建过程进行了深入的技术分享。

用亚马逊云迁移现代化微软银行方案

迁移至Amazon Redshift：实现数据仓库的现代化

本文详细介绍如何为Android和iOS平台编译Amazon Kinesis Video Streams WebRTC NDK，以及如何将编译好的NDK与设备端的Amazon KVS WebRTC SDK配合使用。通过本文，您将学会完整的编译流程、配置方法和集成步骤，实现端到端的WebRTC音视频通信解决方案。

Werner Vogels 博士主题演讲

中关村科金是全球领先的大模型技术与应用公司，2025《财富》中国科技50强企业，具备AI全栈自研能力及丰富的AI产品线，通过自主研发的垂类大模型、大数据分析、多模态交互等AI技术，打造了业内领先的得助大模型系统，覆盖算力、数据、模型、Agent等全链路大模型开发和应用能力。

本文展示如何通过AI辅助开发，在零手工编码的情况下构建生产就绪的多模态搜索应用，完整体验Amazon Bedrock上TwelveLabs Marengo Embed 2.7模型的跨模态AI能力。

迁移至Amazon Redshift：实现数据仓库的现代化

深夜两点，您正在连接生产服务器排查问题。您很清楚，AI Agent本可以帮上大忙，毕竟您整周都在IDE中使用它们加速开发。但要切换环境，就意味着失去终端会话、SSH连接，打断心流。您不得不陷入困境：手动翻查日志、搜索语法、独自苦战。您本不该被迫做出选择：要么在拥有AI Agent的IDE中工作，要么在更适合这类场景的终端中工作，但却失去AI辅助。我们将终结这种困境。Kiro CLI将Agentic

MaxQuant是一个面向金融领域的AI基础设施系统，旨在构建新一代智能投研与交易决策系统，重新定义投资的未来，为每一次投资决策注入非同寻常的智能。借助Amazon Bedrock AgentCore，MaxQuant高效实现了Multi-Agent编排与应用，将核心业务模块“投资建议助手”的部署周期由4周缩短至1周，加速企业级和消费级客户的量化策略创新与用户体验优化。