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用过 ChatGPT 的人都知道一个痛点：每次新开对话，AI 就忘了你是谁。你上次告诉它"我是做量化交易的，关注 A 股科技板块"，这次又要重新说一遍。更麻烦的是，即使在同一个对话里，如果对话太长，早期的内容也会被"遗忘"（超出 context window）。blockcell 的记忆系统解决了这个问题。blockcell 的记忆系统基于 SQLite + FTS5（全文搜索）构建。这是一个本地

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/ 变量let x = 42;// 条件print("大于10");} else {print("不大于10");// 循环print(i);// Map（类似 JSON 对象）// 调用工具（blockcell 特有）// 错误处理log_warn("调用失败");return;// 获取字段Rhai 的语法非常简单，即使没有编程经验也能快速上手。

多渠道接入：支持 Telegram、Slack、Discord、飞书、企业微信等（按需在配置里启用）。- 工具体系：内置文件/命令/网页抓取、无头浏览器（CDP）、邮件、转写、图表、Office 生成等。- 命名故事：https://blockcell.dev/naming-story。- Rust 宿主负责：消息循环、工具注册与校验、调度、存储、审计、升级/回滚。- Skills 负责：把任务流

上一篇我们介绍了 blockcell 是什么。这一篇直接动手，5分钟内让它跑起来。一台 macOS 或 Linux 电脑（Windows 也支持，但本文以 macOS 为例）一个 LLM API Key（OpenAI、DeepSeek、Kimi 都行，后面会说怎么选）