SkillLite是一个轻量级AI Agent技能执行引擎，通过与LangChain集成解决传统Tool开发中的安全性问题。它基于Rust实现系统级安全沙箱（macOS使用Seatbelt，Linux使用Namespace+Seccomp），提供毫秒级冷启动、零依赖的隔离执行环境。相比传统LangChain Tool，SkillLite具备安全隔离、统一技能管理、跨框架复用等优势。集成过程仅需3步

SkillLite开源项目中的SkillBox组件是一款基于Rust的高性能Python执行引擎，专为AI助手设计。基准测试显示，SkillBox在延迟、吞吐和内存方面表现优异：平均响应时间114.9ms（P99仅127.6ms），吞吐量84+RPS，内存占用仅11.2MB，远超SRT、Docker和Pyodide等方案。其技术亮点包括Rust沙箱机制、预编译优化和事件驱动架构，提供三个可调节的安

Rust构建AIAgent技能沙箱的优势分析：SkillLite项目采用Rust实现了轻量级本地执行引擎，其技术选型基于五大核心优势：内存安全机制消除沙箱逃逸风险、原生机器码带来毫秒级冷启动、系统级编程能力实现细粒度权限控制、单二进制部署降低依赖、并发安全确保可靠性。相比Node.js/Python方案，Rust能同时满足最高安全等级、最低延迟、零依赖等苛刻要求，是构建可信AI执行环境的理想选择。

SkillLite是一个开源的本地化AI技能执行引擎，采用Rust+系统级沙箱技术，实现毫秒级启动、零依赖部署和高安全性。它支持所有OpenAI兼容模型，通过操作系统原生隔离机制有效防范恶意代码，在20项安全测试中阻断18项高危攻击。相比Docker和Pyodide等方案，SkillLite兼具快速启动和强安全性，可深度集成LangChain等主流框架，是构建本地AI应用的理想安全底座。

SkillLite为OpenCode提供原生安全沙箱，解决AI编程助手的代码执行安全隐患。其核心优势包括：1）Rust实现的系统级隔离沙箱，支持多级安全模式；2）毫秒级冷启动，本地执行不依赖Docker；3）内置静态代码扫描和人工确认机制；4）与OpenCode深度集成，通过三条命令即可完成部署。通过将不可信代码放入沙箱执行，同时保留可信操作的直接运行，SkillLite在不牺牲开发效率的前提下，