先坦白：我选 Oxigraph，一开始是因为它太“Rust”了。Gliding Horse 整个系统都是用 Rust 写的。如果选 Neo4j，就得配 Java 环境；选 PostgreSQL 加 pgvector，又得多部署一个服务。Oxigraph 是 Rust 原生库，直接编译进二进制文件，一行全搞定。没有外部依赖，没有网络开销，没有“在我机器上能跑”的破事。但真正让我惊艳的，是它和JSON

先坦白：我选 Oxigraph，一开始是因为它太“Rust”了。Gliding Horse 整个系统都是用 Rust 写的。如果选 Neo4j，就得配 Java 环境；选 PostgreSQL 加 pgvector，又得多部署一个服务。Oxigraph 是 Rust 原生库，直接编译进二进制文件，一行全搞定。没有外部依赖，没有网络开销，没有“在我机器上能跑”的破事。但真正让我惊艳的，是它和JSON

越常用的数据，离LLM越近；越不常用的，甩得越远——就像你的CPU做的那样。我这个项目叫Gliding Horse（流马），用Rust写的，上面说的全部已经实现。关于我为什么选择JSON-LD做数据总线（而不是Markdown），之前写过一篇文章，可以去翻翻。今天这篇是“CPU缓存抄袭指南”，希望对你有启发。

越常用的数据，离LLM越近；越不常用的，甩得越远——就像你的CPU做的那样。我这个项目叫Gliding Horse（流马），用Rust写的，上面说的全部已经实现。关于我为什么选择JSON-LD做数据总线（而不是Markdown），之前写过一篇文章，可以去翻翻。今天这篇是“CPU缓存抄袭指南”，希望对你有启发。

我当时选JSON-LD，不是因为它“新潮”或者“听起来牛X”。Token费用飞涨Agent突然失忆Skill名字打架查历史靠“感觉”数据到底可不可信不知道JSON-LD没能解决所有问题，但它至少给我提供了一套可寻址、可校验、可追溯、可演化的统一数据协议——这已经比Markdown能提供的多了一个维度。对Agent系统来说，数据不是文件，是图；引用不是链接，是语义；校验不是审查，是数学。这，就是我选