【人工智能之编程基础 Python 入门：第一章 Python 的简介和安装】

基于图卷积网络的动态知识推理能力评估

在当今信息爆炸的时代，知识表示与推理是人工智能领域的核心问题之一。动态知识推理旨在处理随时间变化的知识，以更准确地模拟现实世界中的复杂情况。图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）作为一种强大的图数据处理工具，能够有效地捕捉图结构中的信息。本研究的目的在于评估基于图卷积网络的动态知识推理能力，通过对模型性能的量化分析，为其在不同场景下的应用提供参考。范围涵盖了

加速智能体开发：从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时

阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。