为 Secure Shell 的缩写，是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。我们做计算的人，每天都需要与linux服务器打交道，有很多人直接使用linux系统，比如ubuntu和centos等。但是也有很多人不喜欢linux系统，虽然它对于做计算很方便，但是对于日常办公软件的支持极差，比如QQ、微信、office等

模型训练完成后，将runs/exp/weights下的模型（best.pt）复制在yolov7文件夹下。开始测试。

YOLOv7的运行过程可能并不顺利，我们一起探讨解决方法。

每一行代表yolo网络的每一层第一列表示该层输入特征图的来源，-1表示指的是上一层的输出当成自己的输入。第二列，是为了控制该层重复的次数。第三列，指的是该层的名字。下面的一个列表是该层输入的参数，比如第一行的64代表该层输出特征图的通道数。（最后的输出还要进行相关的处理）。6代表该层用的是一个6*6大小的卷积核。第一个2表示描边2，下一个2指的是步长是2。后面的注释我们可以看到，通过该层之后特征图

🌞欢迎来到✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！

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化合物（compounds）药物是一种主要的药物类型，通常进行相关研究时通常需要对其结构进行操作，展示，及分子量，化学描述符等计算。这里介绍一个操作简便友好的开源工具，RDKit。RDKit是一个用于化学信息学的开源工具包，基于对化合物2D和3D分子操作，利用机器学习方法进行化合物描述符生成，fingerprint生成，化合物结构相似性计算，2D和3D分子展示等。基于PYTHON语言进行调取使用。

🌞欢迎来到python的世界🌈博客主页：卿云阁💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝🌟本文由卿云阁原创！🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破📆首发时间：🌹2021年3月12日🌹✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！...

Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以神经网络的话, 当然是用 Torch 的 tensor 形式数据最好咯. 就像 Tensorflow 当中的 tensor 一样. numpy array 和 torch tenso

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