今年的招聘市场，因为AI对不同行业产生的冲击，显得和以往有那么些许的不同。就业市场中的一些岗位薪资仍然很高。但根据Blind 发布的最新报告显示，、谷歌和 Meta 三家公司入门级工程师支付的平均薪资，要高于苹果和微软。5家公司的入门级工程师平均年薪情况如下：亚马逊：15.9 万美元(备注：当前约 115.9 万元人民币)。谷歌：18.4 万美元(当前约 134.1 万元人民币)。Meta：17.

真的想入门大语言模型，只看这一个文章应该是可以入门的。但是修行下去，还是要靠自己的了！如果你把大语言模型/当成一门技术来看，那就要看一下这门技术需要什么。这些东西我们假定你都已经会了，或者熟练使用了。如果不熟，我建议你自己再学习一下。尤其是数学的几个基本公式，是要学会的。我列一下吧。

从模型角度进行总结的话，我觉得有些过于庞杂，所以我决定从具体应用领域的角度简单总结一下。目前深度学习模型应用比较广泛的领域主要包括：计算机视觉、自然语言处理、音频处理、、购物和娱乐、自动化与机器人技术、金融技术等。计算机视觉可谓是深度学习最早获得显著成功和广泛应用的领域之一，2012年AlexNet在ImageNet挑战赛中获得的突破性成功，推动了深度学习在该领域中的发展。

技术换代越来越快，似乎很难对「 AI 前景」做一个具体、明确的判断。就像这个问题是去年7月提的，当时大家还在吐槽“只有人工没有智能”。没人能料到现在最火的 AI 是款可以和用户文字沟通的。人制造的机器表现出的智能，背后还是人的意志。业内流传过一句话：AI 的技术程度有多高，背后的人力资源投入就有多大。现在 AI 很火，谁都想分一杯羹，但掌握资源的还是那些成熟行业。何况新产品最终还是得落到人的需求上

当前深度学习领域最火的就是大模型了，随着模型规模的不断增加，从之前的多层感知机，到如今的庞然大物，从最初的数亿参数到如今的数千亿参数，大模型的训练变得愈发困难，而且需要的资源也很多。接下来我们就来说说大模型训练难的几个因素。近年来大模型的发展我们从市场的反应就可以看出一点门道。现在赚钱的科技公司不多，英伟达可以说是人工智能大时代最赚钱的公司。之前只是一个专门做游戏的公司，做着做着，AI爆发了

要回答人工智能现在的发展前景，我们得分清楚是问就业前景还是技术前景。有人会说，技术前景和就业前景不是一回事吗？如果技术马上要改变世界了，现在来从事这个行业不是妥妥的风口上的猪吗？其实真不是，由于前几年人工智能专业的供过于求和互联网行业的萎缩，如果有人现在让你去研究，那反倒是49年入国军了。下面我结合自己的经验和应用，大概说说这行的发展前景，供感兴趣的朋友或准备入行的小伙伴参考。过去，人工智能行业的

在人工智能逐渐普及的今天，善用人工智能的人，终将会取代不会善用智能的人。我们更加需要持续的学习，才能在这个时代获取更多的资源和优势，不那么轻易的被淘汰。

今年的招聘市场，因为AI对不同行业产生的冲击，显得和以往有那么些许的不同。就业市场中的一些岗位薪资仍然很高。但根据Blind 发布的最新报告显示，、谷歌和 Meta 三家公司入门级工程师支付的平均薪资，要高于苹果和微软。5家公司的入门级工程师平均年薪情况如下：亚马逊：15.9 万美元(备注：当前约 115.9 万元人民币)。谷歌：18.4 万美元(当前约 134.1 万元人民币)。Meta：17.

当前深度学习领域最火的就是大模型了，随着模型规模的不断增加，从之前的多层感知机，到如今的庞然大物，从最初的数亿参数到如今的数千亿参数，大模型的训练变得愈发困难，而且需要的资源也很多。接下来我们就来说说大模型训练难的几个因素。近年来大模型的发展我们从市场的反应就可以看出一点门道。现在赚钱的科技公司不多，英伟达可以说是人工智能大时代最赚钱的公司。之前只是一个专门做游戏的公司，做着做着，AI爆发了

大模型是数据、算法和算力的完美实践，是科研、工程和组织的优雅艺术。大模型时代的算法工程师，视野应当更加广阔，技能树应当更加枝繁叶茂、更加平衡。从整个社会生产效率的角度来说，“中央厨房预制菜”模式势不可挡。既然如此，那些沉溺于自怨自艾、慨叹“世风日下”的厨子，注定将被市场边缘化。而那些有着扎实烹饪技艺，同时积极适应标准化的配菜流程、勇于探索烹饪工艺创新、在预制菜品二次加工、顾客口味洞察、团队合作以及