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nn.Sequential是一个有序的容器，该类将按照传入构造器的顺序，依次创建相应的函数，并记录在Sequential类对象的数据结构中，同时以神经网络模块为元素的有序字典也可以作为传入参数。因此，Sequential可以看成是有多个函数运算对象，串联成的神经网络，其返回的是Module类型的神经网络对象。字典以字典的方式实例化基本操作查看结构通过打印 对象来查看它的结构索引我们可以使用索引来查

文章目录阿里云服务器域名申请和备案安装Xshell和Xftp下载安装安装宝塔面板网站部署阿里云服务器1.登录阿里云服务器官网，然后进行注册，实名认证（如果是学生可以进行学生认证，需要上传身份证照片，24岁一下默认是学生）。2. 购买云服务器，推荐ECS共享型n4和轻量应用服务器（因为价格便宜且的确够用，在这里我选择的是ECS共享型）3. 选择云服务器的操作系统，服务器操作系统主要分为两类，即Win

原文翻译摘要与近年来large-scale vision Transformer(ViTs)取得的巨大进展相比，基于卷积神经网络(cnn)的大型模型尚处于早期阶段。本文提出了一种新的large-scale CNN-based foundation model，称为。类似于VIT，该模型可以通过增加参数和训练数据获得增益。与最近的CNN聚焦于large dense kernels不同，

写作模板：发明名称一种(基于)xxx的xxx方法发明摘要本发明公开了一种xxx的方法，（1. 先简要概况发明的内容）（2. 讲述本发明解决了什么技术问题）（3. 获得了什么样的有益效果）写作指导说明书摘要就是本发明的方案概述以及达到的技术效果，不能超过300字。写作套路就是把权利要求1概括一下再增加一些技术效果，这个一般写完权利要求再写；案例分析案例一 ： （一种基于多尺度注意力机制网络模型的语义

由于对大补丁的训练需要花费更长的时间，所以随着补丁大小的增加，我们减少了批处理的大小，以便在每个优化步骤中保持与固定补丁训练相同的时间。在代码实现上，用于生成k,q,v的三条支路中的1x1的卷积(point-wise)和3x3的Dconv(depth-wise) 是在原始输入上一起做的，完成后再在通道维度分成三块。但是在代码实现部分，两条支路中的1x1的卷积(point-wise)和3x3的Dco

文章目录1. 虚拟机的安装1.1 下载VMware Workstation1.2 下载ubantu20.041.3 安装一台虚拟机1.4 安装Vmware Tools2. 网络配置2.1 添加权限2.2 DHCP动态分配IP地址2.3 配置静态IP地址2.4 主机名和IP地址映射3.安装必要工具3.1 安装SSH3.2 安装JDK3.3 安装Mysql3.4 安装ZooKeeper3.6 安装Ha

写作模板：发明名称一种(基于)xxx的xxx方法发明摘要本发明公开了一种xxx的方法，（1. 先简要概况发明的内容）（2. 讲述本发明解决了什么技术问题）（3. 获得了什么样的有益效果）写作指导说明书摘要就是本发明的方案概述以及达到的技术效果，不能超过300字。写作套路就是把权利要求1概括一下再增加一些技术效果，这个一般写完权利要求再写；案例分析案例一 ： （一种基于多尺度注意力机制网络模型的语义

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文章目录实验二 ：HDFS+ MapReduce 数据处理与存储实验1. 实验目的2. 实验环境3. 实验内容3.1 HDFS部分3.1.1 上传文件3.1.2 下载文件3.1.3 显示文件信息3.1.4 显示目录信息3.1.5 删除文件3.1.6 移动文件3.2MapReduce 部分3.2.0 Mapreduce 原理3.2.1 合并和去重3.2.1.1 编写Merge.java代码3.2.1