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【实战AI】利用deepseek 在mac本地部署搭建个人知识库
之前的文章中实现了本地通过ollma 部署deepseek R1:14b 模型,这里我想继续实现个人知识库,方便自己文档,数据的检索;

MAC部署openClaw 实现自动化助手实战
准备:联网的mac 电脑,提前安装 node.js,npm,git。
openclaw 实现接入 QQ, 钉钉,飞书
其他信息随便填写,但是 消息接收模式 选 stream 模式,填完 点击 发布;进来之后扫码登录,接着点击:创建机器人,这个机器人就建好了!配置好以后,记得 重启 openclaw 网关。点击上图的 扫码聊天,用你的qq 扫码即可;搜索 卡片后,找到上图两个功能勾选,批量申请。最后,openclaw 执行安装钉钉插件命令。接下来会来到这个页面,点击创建机器人按钮;失败后先执行以下命令,再继续上面的
【实用算法】 红包分配 --- 二倍均值法
红包分配 --- 二倍均值法

【Elasticsearch】 实际生产中的监控及调优
一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它可能有一百个数据节点、三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片)。不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径。API 充当的就是这个角色。你可以把它想象成是在一万英尺的高度鸟瞰集群。它可以告诉你安心吧一切都好,或者警告你集群某个地方有问题。

到底了







