原因：pip中的最新版的transformers还没有更新，因此用github上的版本更新。

hf-mirror](https://hf-mirror.com/）是huggingface的镜像网站，在国内可以直接使用，对于新出的模型魔方社区不一定有人第一时间搬运到社区里，所以使用hf-mirror更保险一点。上的大模型时，需要连接外网，但由于出于对服务器的安全性考虑，一般服务器是不会允许连接外网的。操作上和huggingface完全一致，复制命令下载即可。找到你想要的模型，在模型文件里找到

其实是软链接，这样做的好处是为了统一管理，即第一次过后假设自己忘记过下载这个文件，再次运行下载命令即可直接获取这个完整的文件，不必从头下载。但这样做的缺陷是如果/home路径所在的磁盘空间紧张，很容易导致磁盘空间爆了，网络上的解决方法是在命令中设置参数。,经过实测，这个参数可以更改下载的临时路径，问题得到解决。，但实测下来这个参数没有任何效果，估计版本升级的原因。为了统一存储管理，默认将文件的下载

这篇博客详细介绍了浮点数在计算机中的存储方式、不同类型的浮点精度（如FP16、FP32、FP64等）及其用途，以及在深度学习和大模型训练中采用的混合精度训练方法。文章通过理论解释和实例展示，阐述了如何在提高计算效率和节约内存使用的同时，保持数值计算的精度和稳定性。

部署llama3时出现RuntimeError: "triu_tril_cuda_template" not implemented for 'BFloat16'报错

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Error 802: system not yet initialized问题解决

【生物信息学】k-mer的概念及应用

本文介绍了图论的基本概念和图的不同分类，包括有向图、无向图和加权图。图的表示方式主要有邻接矩阵和邻接列表，适用于不同的图结构。文中详细讲解了图的基本操作和属性，如添加节点和边、计算节点的度、查找相邻节点等，并通过 Python 代码实现这些操作。此外，还介绍了图的路径、距离的计算方法以及广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法的实现。最后，讨论了环的检测和图论中的欧拉定理，为图的应用提供

SAE(Sparse Autoencoders)稀疏自编码器概念讲解

SAE(Sparse Autoencoders)稀疏自编码器概念讲解