本文主要讨论了ChatGPT和其他AI模型的一些漏洞和越狱技巧。首先提到了一些常见的提示词漏洞，比如通过“奶奶”提示词绕过内容限制，获取敏感信息或危险指令。接着介绍了开发者模式和DAN模式（Do Anything Now），这些模式通过特定的提示词绕过AI的内容过滤系统，生成未经审查的回复。最后，文章讨论了重复词攻击，这是一种通过不断重复单词来让AI模型泄露敏感信息的技术。实验表明，这种攻击对多个

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hf-mirror](https://hf-mirror.com/）是huggingface的镜像网站，在国内可以直接使用，对于新出的模型魔方社区不一定有人第一时间搬运到社区里，所以使用hf-mirror更保险一点。上的大模型时，需要连接外网，但由于出于对服务器的安全性考虑，一般服务器是不会允许连接外网的。操作上和huggingface完全一致，复制命令下载即可。找到你想要的模型，在模型文件里找到

这篇博客详细介绍了浮点数在计算机中的存储方式、不同类型的浮点精度（如FP16、FP32、FP64等）及其用途，以及在深度学习和大模型训练中采用的混合精度训练方法。文章通过理论解释和实例展示，阐述了如何在提高计算效率和节约内存使用的同时，保持数值计算的精度和稳定性。

Failed to import from vllm._C with ImportError('/ssdwork/.local/lib/python3.10/site-packages/vllm/_C.abi3.so: undefined symbol: _ZN5torch3jit11parseSchemaERKSs')问题解决

本文主要讨论了ChatGPT和其他AI模型的一些漏洞和越狱技巧。首先提到了一些常见的提示词漏洞，比如通过“奶奶”提示词绕过内容限制，获取敏感信息或危险指令。接着介绍了开发者模式和DAN模式（Do Anything Now），这些模式通过特定的提示词绕过AI的内容过滤系统，生成未经审查的回复。最后，文章讨论了重复词攻击，这是一种通过不断重复单词来让AI模型泄露敏感信息的技术。实验表明，这种攻击对多个

No module named 'torch.distributed.checkpoint.format_utils'问题解决

这篇博客详细介绍了浮点数在计算机中的存储方式、不同类型的浮点精度（如FP16、FP32、FP64等）及其用途，以及在深度学习和大模型训练中采用的混合精度训练方法。文章通过理论解释和实例展示，阐述了如何在提高计算效率和节约内存使用的同时，保持数值计算的精度和稳定性。

Failed to import from vllm._C with ImportError('/ssdwork/.local/lib/python3.10/site-packages/vllm/_C.abi3.so: undefined symbol: _ZN5torch3jit11parseSchemaERKSs')问题解决

本文主要讨论了ChatGPT和其他AI模型的一些漏洞和越狱技巧。首先提到了一些常见的提示词漏洞，比如通过“奶奶”提示词绕过内容限制，获取敏感信息或危险指令。接着介绍了开发者模式和DAN模式（Do Anything Now），这些模式通过特定的提示词绕过AI的内容过滤系统，生成未经审查的回复。最后，文章讨论了重复词攻击，这是一种通过不断重复单词来让AI模型泄露敏感信息的技术。实验表明，这种攻击对多个