提示词是 "写一段代码输出 a+b 的和" ，运行前内存是 23G 左右，运行后直接飙到 42G 左右，内存增量差不多干了 20G ，这要是机器性能不够还真跑不起来大模型。不过 DeepSeek 的服务状态经常无响应，有必要在本地部署一个，之前也尝试在本地部署过 Meta 的开源大模型 Llama3 ，这次部署也是轻车熟路了。要是机器性能扛不住，就选个 1.5b 吧，像我 64G 的 Mac St

前两篇已经完成了基础模型调用、PromptTemplate 和结构化输出。 这一篇开始进入 LangChain 里非常关键的一块：工具调用和 Agent。 本文对应代码位于 code/langchain-demo/chapter03。这一章依然保持独立目录，避免后续代码改动影响前面文章的示例。 本篇目标 在开始之前，先明确一下这篇要解决的问题。 前两篇里，模

上一篇把 LangChain 的基础环境准备好了，也跑通了最简单的一次模型调用。 这一篇继续往前走一点，主要看两个内容：PromptTemplate 和结构化输出。 本文对应代码位于 code/langchain-demo/chapter02。为了让每篇教程都能对上自己的代码，第二篇没有直接覆盖第一篇的 chapter01，而是新建了 chapter02 目

最近准备系统练习一下 LangChain 的使用，所以先在 code/langchain-demo 目录下搭了一个最小 demo。 这一篇先不急着讲 Agent、RAG、Memory 这些概念，第一步只做一件事情：把 Python 环境准备好，然后通过 LangChain 调用一次 OpenAI 兼容接口。 本文对应代码位于 code/langchain-d

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日常音视频开会中我们或多或少会遭遇这些场景：“喂喂喂，可以听到我说话吗？我听你的声音断断续续的”，“咦，我怎么可以听到回声？”，“太吵啦，我听不清楚你在说啥” 等等。这些语音质量问题影响音...

智能大屏手机刚刚普及的时候，屏幕尺寸是消费者选购手机时最关注的因素。近年来，各大厂商走火入魔一般地在相机方向发力，于是拍照功能又成了消费者主要关注的因素...

本文是一篇关于 FFmpeg 音频处理的文章，转载详情 可见文章末尾~~接触FFmpeg有一段时间了，它是音视频开发的开源库，几乎其他所有播放器、直播平台都基于FFmpeg进行二次开发。本...