最近在做android平台摄像头采集和视频渲染，当想要把性能做到极致的时候，总避不开使用GPU。在视频采集、美颜以及其他前处理之后，需要将数据转换成I420格式，方便后续处理，如果使用CP...

FFMpeg 作为音视频领域的开源工具，它几乎可以实现所有针对音视频的处理，本文主要利用 FFMpeg 官方提供的 SDK 实现音视频最简单的几个实例：编码、解码、封装、解封装、转码、缩...

众所周知，编译 WebRTC-Android 库是需要在 Linux 系统上的，这是由于源码里编译脚本限制导致。当然也可以在 Mac 平台上进行编译，不过就需要对源码进行魔改了，毕竟拉取的是 Linux 下的源码和相关配置，要把这些配置替换成 Mac 平台上的，比如 Linux 下的 C++ 编译配置、Android NDK 配置等，这种方式侵入性比较大，而且还相当折腾，费时费力。Docker 容

公众号回复：666，领取学习资源大礼包这是一份循序渐进的视频技术的介绍，来自 Github 仓库：https://github.com/leandromoreira/digital_vi...

前两篇已经完成了基础模型调用、PromptTemplate 和结构化输出。 这一篇开始进入 LangChain 里非常关键的一块：工具调用和 Agent。 本文对应代码位于 code/langchain-demo/chapter03。这一章依然保持独立目录，避免后续代码改动影响前面文章的示例。 本篇目标 在开始之前，先明确一下这篇要解决的问题。 前两篇里，模

上一篇把 LangChain 的基础环境准备好了，也跑通了最简单的一次模型调用。 这一篇继续往前走一点，主要看两个内容：PromptTemplate 和结构化输出。 本文对应代码位于 code/langchain-demo/chapter02。为了让每篇教程都能对上自己的代码，第二篇没有直接覆盖第一篇的 chapter01，而是新建了 chapter02 目

最近准备系统练习一下 LangChain 的使用，所以先在 code/langchain-demo 目录下搭了一个最小 demo。 这一篇先不急着讲 Agent、RAG、Memory 这些概念，第一步只做一件事情：把 Python 环境准备好，然后通过 LangChain 调用一次 OpenAI 兼容接口。 本文对应代码位于 code/langchain-d

鸿蒙系统 （HarmonyOS）是华为推出的一款分布式操作系统，那么如何在保证开发迭代效率的前提下，以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢？美团外卖 MTFlutter 团队近期...

随着元宇宙时代来临人们即将实现借助数字身份在元宇宙空间展开第二虚拟人生元宇宙需构建高品质沉浸式画面和大世界虚拟场景这对算力、开发效率和成本等提出了新的挑战Serverless的高算力、低时...

在实时音频互动场景中，回声消除、降噪、自动增益（即 3A 算法）是直接影响音质和体验的重要环节之一。如何降低计算量，提升处理效率，如何兼容更多的设备、环境等，让3A 算法可以适应更多场景等...