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YOLOv5 Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

YOLOv5遇到的bug处理方法当我们测试yolov5l.pt这个模型进行预训练的时候,会报Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution这个错误,当你重新安装cudnn后仍然不能解决问题。其实这个问题很简单,并不是我们的cudnn出问题了。而是,由于yolov5l属于大模型。显存可能不足,这时候只需调小batch_size即可。

#深度学习#pytorch
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got xxx at entry 0 at entry 1

RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got xxx at entry 0 at entry 1。

#pytorch#深度学习
实时的实例分割算法模型SparseInst

怎么找到一个实时的实例分割算法模型呢?从sota的链接上可以看到实时的分割算法模型排名:https://paperswithcode.com/sota/real-time-instance-segmentation-on-mscoco从中可以看到目前排名第一的是SparseInst-608然后点开:https://paperswithcode.com/paper/sparse-instance-a

#深度学习#人工智能
目标检测YOLO V1 论文以及原理解读

参考文献https://hackernoon.com/understanding-yolo-f5a74bbc7967

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深度学习模型压缩技术概览

本文参考An Overview of Model Compression Techniques for Deep Learning in Space | by Hannah Peterson | GSI Technology | Medium在太空中的计算我们每天都依靠外星设备向我们发送有关地球和周围空间状态的信息——目前,大约有 3,000 颗卫星绕地球运行,而且这个数字正在迅速增长。考虑到板载

#人工智能#神经网络#深度学习
人工智能深度学习找线缆盘圆心---项目展示

本文利用深度学习的方法找线缆盘的圆心,在实际的工业场景中使用广泛。背景知识:在工业堆场的仓库里面堆放着大量的形状不规则的线缆盘,如图所示:叉车将线缆盘运送到运输车上,目前采用的方式是采用人工控制叉车的方向盘,再微调使得叉车的两个前叉插入线缆盘。本文提供一种利用人工智能深度学习方法将...

#深度学习#神经网络#paddlepaddle
Detectron2 安装(ubuntu 18.04.6 LTS)

本文参考https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/install.htmlconda create -n maskrcnn pip python==3.7执行这个命令,由于之前设置了conda的清华安装源,结果命令卡住了,然后参考这个链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/378258193用这个命令“cond

#ubuntu#pytorch#深度学习
pycharm中同级目录下无法导入自己写的模块的解决办法

右键工作空间,选择“Mark Directory As”中的“Source Root”即可,如下图所示:

#pycharm#ide#python
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