现在用AI辅助，需求分析让AI脑暴，初稿让AI搭框架，我就负责给内容“加 humanity（人性化润色）” ，效率直接翻3倍，还能接更多定制化的活儿！总之呢，在自媒体、AI时代搞一人公司，得懂“先跑通、立人设、用好AI工具”的逻辑，还得躲开“全能、依赖平台、盲目扩张”这些坑。你要知道，平台流量是“借的”，私域资产（忠实用户、个人品牌）才是自己的 ，得尽早搭好“自有流量池”，别被平台拿捏死！我早年也

因为seaborn是在matplotlib基础上开发出来的，所以当你了解了matplotlib，后面再重点学习seaborn就容易多啦。这么说吧，如果matplotlib对数据可视化大概需要10行代码的话，而同样的功能，seaborn大概3行就可以搞定。seaborn是在matplotlib 的基础上，进行了更高级的封装，让Python数据可视化更容易。而seaborn是你在餐厅点套餐，这样点菜特

比如，我们这个案例里，要研究新能源我们在艾瑞咨询里，找到国产新能源汽车行业报告，可以看到（上图）国产新能源汽车销量排名前5的占据了大约90%以上的市场。那么，接下来，就可以在竞品公司官网，或者竞品公司的自媒体平台上，找到对应竞品去体验和对比。有时候，公司里也会有爬虫工程师，可以通过爬虫技术获取竞品的相关信息。完成上面两步以后，就可以用学过的数据分析报告知识，把梳理出的竞品差异，总结成数据分析报告，

也就是在没有明确的正确答案的情况下，把”题库“给到基础模型进行学习，它会尝试生成不同的输出并根据反馈（奖励或者惩罚，也就是练习题的答案对或者错），来调整自己的行为，学习哪些输出是好的，哪些是坏的。对应的AI大模型预训练阶段，就是给计算机喂入海量的数据，让计算机去学习语言的结构语法等知识，就像学生阅读教科书积累知识一样，让它具备”解题思路"。所以，AI大模型也是个小镇做题家，通过看教科书（深度学习）

Power BI 是微软推出的数据处理、可视化工具，通过可视化界面拖拽就可以高效处理数据， 而且还能轻松做出像这样的动态报表。为了方便后面分析，现在你需要把多个word中的表格抽取出来，并合并到一个Excel文件中。有的小伙伴可能会说了，我所在公司保密要求比较高，有些数据不能上传给AI，遇到这种情况，该怎么高效处理数据呢？当你再遇到类似这样的问题，也就是要处理的数据在文本中，可以把需求告诉AI，让

在这个被AI重塑的世界里，Python早已不是程序员的专属，而是职场人、创业者、学生甚至跨界者的"硬通货"，Python正在成为撬动高薪机会的超级杠杆，为什么这么说？当你再给它一张新的图片，让它判断是苹果还是梨，它就能根据学过的知识，给出答案。最近，AI太火了，不仅连我姥姥都知道DeepSeek了，而且背后用的这两大AI秘密武器（深度学习、强化学习）也分别获了大奖。但是，在与训犬师不断互动的过程中

每个模块还能进行细致的参数设置，比如调整回复的语气，是亲切友好型，还是简洁专业型，都能按照自己的需求来。而且它还有一些简单的模板，比如做个聊天机器人、知识问答助手啥的，直接点击使用模板，就能在这个基础上修改，大大降低了开发难度。但有了 Coze 扣子，咱不需要懂复杂的编程知识，通过简单的操作，就能打造出属于自己的 AI 应用。简单来说，我们以前开发 AI 应用，那得是专业程序员，又是写代码，又是调

医生在给病人看病的时候，除了依靠专业知识，还要用共情能力去理解病人的痛苦，给予他们精神上的支持，这一点AI同样做不到。比如说，以前电商平台的客服，要一个一个回复顾客的常见问题，现在有了智能客服AI，它能瞬间给出标准答案，又快又省事。像那些伟大的艺术家，达芬奇画出《蒙娜丽莎》，梵高创作《星月夜》，这些充满创造力的作品，AI是无论如何也模仿不来的。在生活中，当我们难过的时候，需要的是朋友一个温暖的拥抱

还有JetBrains家的AI助手，更懂自家IDE（比如IntelliJ、PyCharm），你在Java项目里调用个陌生的类，它能当场告诉你“这个类的XX方法这么用”，还能给你举个例子，比查文档快10倍。你要是做个完整的网页项目，从前端布局到后端接口，它能从头到尾给你出方案，甚至能看懂几十兆的代码文件，不会看一半就“失忆”。豆包跟上面俩都不一样——它不是专门的“编程工具”，更像个“啥都懂点的助手”

在这个被AI重塑的世界里，Python早已不是程序员的专属，而是职场人、创业者、学生甚至跨界者的"硬通货"，Python正在成为撬动高薪机会的超级杠杆，为什么这么说？当你再给它一张新的图片，让它判断是苹果还是梨，它就能根据学过的知识，给出答案。最近，AI太火了，不仅连我姥姥都知道DeepSeek了，而且背后用的这两大AI秘密武器（深度学习、强化学习）也分别获了大奖。但是，在与训犬师不断互动的过程中