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通俗易懂:什么是AI、机器学习、深度学习、强化学习?

在这个被AI重塑的世界里,Python早已不是程序员的专属,而是职场人、创业者、学生甚至跨界者的"硬通货",Python正在成为撬动高薪机会的超级杠杆,为什么这么说?当你再给它一张新的图片,让它判断是苹果还是梨,它就能根据学过的知识,给出答案。最近,AI太火了,不仅连我姥姥都知道DeepSeek了,而且背后用的这两大AI秘密武器(深度学习、强化学习)也分别获了大奖。但是,在与训犬师不断互动的过程中

#人工智能#机器学习#深度学习
如何自学数据分析并找到工作?

 我是老抽: 找到工作了,现在有时间,可以分享下我的面试经验了。 1、不要被网上的职位描述吓怕 首先我们定义一下何为初级数据分析师。 我们去翻一下招聘网站的职位描述,几乎没有一个岗位叫初级数据分析师,并且很多公司是没有数据分析师这个岗位。即便是招聘网站上叫数据分析师,当你入职之后,会告诉你有个对内的岗位职称,比如“XX助理”“数据专员”等等; 也提醒...

今晚直播 | 你该如何成功转行数据分析

​大家好,我是第7期“知识众筹”分享者易成凡,同时也是猴子社群会员。对于大家之前的留言问题,我用了几个晚上认真整理了一下。目前有34个问题来提问。我总结了一下,大致是以下几个方面。1数据分析该如何学?大家最关心的问题莫过于:数据分析该需要学习什么样子的知识?其次就是熟悉到什么程度可以去求职?面试要注意哪些方面?

看了这篇,再也不怕数据分析面试了

被人面试过,也面试过别人。从面试开始到结束的3个阶段详细聊聊面试中常见的问题以及如何回答准备。这3个阶段分别是:第1阶段:面试开始,逃不掉的自我介绍第2阶段:考察能力的技术问题第3阶段:面试结束时的问题最后,我们聊聊面试当天要注意什么,以及面试失败以后怎么办一、逃不掉的自我介绍首先,面试的开头就是自我介绍。通常面试官也会根据你的自我介绍来展开问后面的问题。比如你在自我介绍种说了一个项目,那面试官就

#数据分析#面试#数据挖掘 +1
数据分析之美:如何进行回归分析

1. 确定自变量与Y是否相关证明:自变量X1,X2,....XP中至少存在一个自变量与因变量Y相关For any given value of n(观测数据的数目) and p(自变量X的数目), any statistical software  package can be used to compute the p-value associated with the F-stat

1小时轻松学会用Excel做数据分析

1小时轻松学会用Excel做数据分析

最通俗易懂的理解什么是数据库

这是《如何学习SQL》的第2篇文章,想知道写作初衷的可以看这里:为什么要学习SQL? 什么是数据库? 你可能会问:我的数据就存储在自己电脑里面的excel表里里,还要数据库干嘛?Excle的数据的确很方便,但是对于企业来说就不一样了。一个公司里面可能有成千上万的Excel表格,还在不同的电脑上,而他们的员工和客户需要实时看到企业给他们提供的所有数据,这种文件管理的方法就...

0 基础也能会!Power BI 连接SQL数据库超详细教程

输入完成后点击 确定,就会弹出下图右边的对话框,在左侧栏中选择“数据库”,然后输入数据库对应的账号密码后,点击连接。这里要注意:如果第一次选 MySQL,会提示 “需要安装其他组件”,这是正常的,咱们接下来就装这个 “连接器”~稍等几秒,数据就会显示在左侧 “字段” 窗格里,接下来你就可以随心所欲用数据库中的数据,在BI中做可视化分析啦~点击之后会弹出一个大面板,里面有各种数据来源,咱们要找的是

#数据库#sql
财务专业转行数据分析经历

​我是jenny:我不是应届生,毕业有一段时间了。大学时候学的是财务,毕业之后做过财务,也做过行政,但这两个行业从兴趣和发展的长远性两方面来看,都不是我想要的。自己也做过一些改变和尝试,学过一些网课,比如前端,学完之后找相关的工作,投简历石沉大海。前阵子看到网上“35岁被裁员”的文章,心中很有紧迫感,很想找到一个适合自己的方向走下去,提高未来的竞争力。后来看...

零经验转行数据分析,需要做什么准备?

​我是邓莎:数据分析让我通过数据,以“上帝视角”看世界,这是我选择数据分析行业的主要原因。本文从以下几点为你梳理转行数据分析的思路:1. 人人都可以转行数据分析么?2. 数据分析行业升级路线是什么?3. 转行数据分析的学习路线以及资源有哪些?1.人人都可以转行数据分析么?我学的专业是电路与系统,就是设计电路的,一直学到硕士(只要喜欢,转行永远不迟)。毕业后我去了一家世界5...

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