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词性标注：将给定句子中的每个单词标记为其相应的词性（名词、动词、形容词等）。例如：输入句子 "I love playing football"，NLP技术可以将 "I" 标记为代词，"love" 标记为动词，"playing" 标记为动词，"football" 标记为名词。"，NLP技术可以从相关的文本中提取出答案 "乔治·华盛顿"。这些只是NLP技术的一些例子，还有很多其他的应用领域，如文本生成

机器学习：告诉计算机哪个是石头哪个是布，哪个是剪刀，让计算机自己分析其中的规律。人类很容易就能够分辨石头、剪刀布，但是对于计算机来说却是个难题。如何让计算机能够从下面的X与Y的数列中找到X与Y的规律呢？机器学习：告诉计算机数据和答案，让计算机去分析规则。手型，皮肤颜色，还有各种各样的手残手势。传统编程：收集数据、制定规则、得到答案。如何教会计算机来分辨这些手势？怎么与计算机玩石头剪刀布？

一个小程序是如何诞生的

一个App的制作，真的有那么难吗？小编将告诉你，5个步骤就可以快速制作出自己的App