logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

AI Coding 不只靠 Prompt:Agent 工程闭环如何接入 DevOps

Context Window、Context Compression、Context Retrieval、Context Ranking、MCP 这些讨论,最后都落到同一件事:在任务发生的那一刻,把相关、可信、足够新的信息递给模型。这条线索里,Prompt 解决“怎么表达意图”,Context 解决“模型知道什么”,Harness 解决“模型能不能动手”,Loop 解决“动手后如何靠反馈修正”。即

#人工智能#devops
企业级落地方案:Docker 部署 CodeGraph 多项目统一 MCP 网关,附源码

为了提升研发效能,我们需要一个统一的代码图(CodeGraph)管理与模型上下文协议(MCP)网关,来聚合代码元数据、提供智能代码查询与上下文推送能力。## 背景与需求在企业级开发中,通常存在以下痛点:- 多个项目(如 frontend、backend、mobile)使用不同的语言和技术栈,代码分析工具难以统一。- 缺乏一个统一的网关来聚合代码元数据,供 AI 助手或内部工具查询上下文。我们的目标

#docker#容器#运维
面试官:说一下 Agent 的常见范式,如何选型?

### 6. 典型场景推荐| 场景 | 推荐范式 | 原因 ||------|----------|------|| 恒温控制器 | 反应式 | 固定规则,无记忆需求 || 迷宫求解 | 基于模型 | 需要记忆已探索路径 || 自动驾驶路径规划 | 目标驱动 | 需要多步规划达到目标 || 游戏 NPC 战斗 | 效用驱动 | 需要权衡攻击、防御等选项 || 机器人多任务协调 | 分层式 | 将复

#python#算法#前端
.NET适配HarmonyOS进展

适配工作使得:- .NET开发者能快速进入HarmonyOS生态- 现有C#代码可复用,降低开发成本- 利用HarmonyOS的分布式能力扩展应用场景## 二、基础概念:.NET运行时在HarmonyOS上的运行原理### 2.1 运行时适配层.NET在HarmonyOS上的适配核心在于底层运行时(CoreCLR)的移植。## 一、.NET与HarmonyOS的适配背景### 1.1 什么是.NE

#.net#harmonyos#华为
普通用户无法运行 rootless Podman 怎么办

它说明当前系统没有为普通用户启用 User Namespace,因此 rootless Podman 无法正常启动。之后,配置仍可能被后面的 user.max_user_namespaces = 0 覆盖,导致问题没有真正解决。Rootless Podman 依赖 Linux User Namespace。只要该值大于 0,rootless Podman 就具备继续运行的基础条件。就表示 User

到底了