《老饼讲解机器学习》本文讲述小贷评分卡的完整流程，包括数据处理、变量筛选、建模、上线等。小贷评分卡有很多细节，它不只是单纯的逻辑回归模型，而是一整套业务处理，本文正是把小贷评分卡的细节、操作、原理以例子的形式呈现与讲解，...

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模式识别主要解决分类问题，由于分类问题的输出是离散的，而曲线拟合的输出是连续的，因此分类问题的解决方案会与曲线拟合问题的解决方案存在一些差异。模式识别的输出差异关键在于输出：在神经网络模式识别中，我们不会以 1 2 3 4 5..这样的序列号来表示我们的输出，一般会用 0 1向量来表示输出。例如一共有三个种类，则 用[0 1 0 ]表示它属于第二类。备注：模式识别中不用 1 2 3…12这样的

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《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#103目录一.CCP后剪枝简介二.剪枝操作过程(1)查看CCP路径(2)根据CCP路径剪树为预防模型过拟合，我们可以采用预剪枝和后剪枝方法1. 预剪枝:树构建过程，达到一定条件就停止生长2. 后剪枝是等树完全构建后，再剪掉一些节点。本文讲述后剪枝，预剪枝请参考《sklearn决策树预剪枝》一.CCP后剪枝简介后剪枝一般指的