一文讲清神经网络、BP神经网络、深度学习的关系

笔者花了近十天时间，到各个网站上去玩了一遍，精心筛选出传统机器学习的干货网站和资源，不能保障全面，尽量让每个网站都是机器学习的干货好网站。

老饼讲解-机器学习：PCA主成份分析常用于降维，是一个基础、知名度极高和常用的方法本文介绍PCA的原理和本质，并介绍相关使用场景的用法

本文讲解sklearn逻辑回归以multinomial模式做多分类的一个简单例子，并提取最后的模型表达式

【老饼讲解-机器学习】本文解说SVM的硬间隔损失函数的定义和思想，以及硬间隔损失函数的推导。

为什么有的人说，逻辑回归需要归一化，而有的人说逻辑回归不需要归一化呢？他们说的都是对的，看完本文，你就知道为什么会有两种说法。本文先讲述不归一化对梯度下降法的影响，实际也就是逻辑回归需要归一化的原因。因为逻辑回归在求解过程中，使用的是梯度下降之类的算法。............

《老饼讲解机器学习》目录一.代码二.运行结果sklearn中，训练完决策树后，将决策树可视化，更容易帮助我们了解模型的训练结果。决策树图形化 需要先通过pip安装graphviz包： pip install graphviz仍然使用《分类:一个简单的决策树例子》中的例子：一.代码from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import tr

本文介绍机器学习的第二个入门模型-逻辑回归，和利用梯度下降法求解逻辑回归，并展示具体的逻辑回归代码例子，是上手逻辑回归算法的入门文章，

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