【老饼讲解-机器学习】本文解说SVM的硬间隔损失函数的定义和思想，以及硬间隔损失函数的推导。

《老饼讲解机器学习》本文讲解机器学习中最经典基础的梯度下降算法。

一.数据处理,(一) 数据预处理(二)训练、测试数据分割,二.试探建模极限,三.参数调优(预剪枝),1.参数网络扫描,2.参数评估,3.待调优参数列表四.后剪枝调优,(一) 打印决策树相关信息,(二) 剪枝,五.模型提取,决策树建模完整流程主要有五个：1.数据处理,2.试探建模极限,3.参数调优,4.后剪枝,5.模型提取本文只作流程介绍，完整代码见《决策树建模完整代码》

笔者花了近十天时间，到各个网站上去玩了一遍，精心筛选出传统机器学习的干货网站和资源，不能保障全面，尽量让每个网站都是机器学习的干货好网站。

老饼讲解-机器学习：PCA主成份分析常用于降维，是一个基础、知名度极高和常用的方法本文介绍PCA的原理和本质，并介绍相关使用场景的用法

本文我们详细介绍什么是AUC、ROC，和AUC的具体计算逻辑、实现代码，以及AUC的使用经验值。

《老饼讲解机器学习》本文讲述小贷评分卡的完整流程，包括数据处理、变量筛选、建模、上线等。小贷评分卡有很多细节，它不只是单纯的逻辑回归模型，而是一整套业务处理，本文正是把小贷评分卡的细节、操作、原理以例子的形式呈现与讲解，...

《老饼讲解机器学习》本文讲述小贷评分卡的完整流程，包括数据处理、变量筛选、建模、上线等。小贷评分卡有很多细节，它不只是单纯的逻辑回归模型，而是一整套业务处理，本文正是把小贷评分卡的细节、操作、原理以例子的形式呈现与讲解，...

本文介绍机器学习的第二个入门模型-逻辑回归，和利用梯度下降法求解逻辑回归，并展示具体的逻辑回归代码例子，是上手逻辑回归算法的入门文章，