大一的时候（2016年我是大一）那个时候加入了学校的数学建模协会，尝试了很多软件，最后迷上了R和Python，但是一个人自学好苦，也都是熬过来了，但是现在依然是一个彩笔，现在就是将一些以前的坑给记录下来。其实学习python最大的坑就是安装，有官方版本的python，有anaconda公司的版本，我记得当时还有别的版本的因为那个时候python还没有那么火，python2还存在，那个时候还有很多争

问题：vscode在写cpp的时候，有的时候需要用到cpp17，如果不在编译器里面的参数加上c++17，编译就不会通过。解决办法为了解决这个问题，只需要在配置里面加上这两个参数即可：“–std", “c++17”。具体操作如下：1.配置默认生成任务在vscode里面，依次打开【终端】-> 【配置默认生成任务】。这个时候就在生成了一个task.json文件。默认的args部分的参数是这样的（我

第一步要先安装好下面的。conda install -y nodejspip install ipymplpip install --upgrade jupyterlabjupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-managerjupyter labextension install jupyter-matplotlibjupy

今天安装pytorch的python3.7版本，anaconda 环境在windows10，安装的是cuda9.0版本。安装pytorch官方指定的方法下载太慢。因此交給大家一个方法。上面那个就是默认的安装命令，即：conda install pytorch torchvision -c pytorch这个命令安装pytorch实在是太慢了。为此改一下：...

本文只是介绍了非常简单的一个遥感数据模版：读数据、处理数据（包括使用机器学习建模了）、可视化数据。没有介绍机器学习别的知识，我后面会带大家使用交叉验证等一些优秀的方法来分析处理数据。里面还有一个彩蛋：对150万个点做mask，只用了0.1秒。🥳遥感数据千千万、机器学习模型、参数也是无穷无尽的。但是只要把握住本质，就可以逐一击破！我文章分享技术、代码都是公开免费的，但是帮助客户处理数据都是保密和收

不多说，直接上R语言代码以后有时间再继续更新第一个先计算关联度和关联系数#定义成函数-------------------------------------------hsyc <- function(y, ro) {#这个函数是计算关联度和关联度系数#初始化(x <- y / y[ ,1])#求绝对差序列x0 <- x[1...

本文原文来自：https://rfortherestofus.com/2019/11/how-to-make-beautiful-tables-in-r/本文为原文的翻译，如果有什么错误的地方，欢迎各位提出。如果你没有有效的传递出你的分析结果，这不是你的数据分析能力的原因。大部分报告中，图形、表格、叙事性文字作为传递结果的载体。清晰的写作是另外一个场所的主题，数据可视化是R的一大主题。这个可以在k

关于fastapi的cors问题，没想到fastapi都写到文档里面了，实现起来也非常简单：fastapi corspython代码如下：from fastapi import FastAPIfrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareapp = FastAPI()origins = ["*"]app.add_middleware(CORSM

fastapi返回xlsx文件，代码如下：from fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import StreamingResponsefrom io import BytesIOimport xlsxwriterimport timeapp = FastAPI()@app.get("/")async def root():return {"m