背景介绍：刚进入公司以后，就开始不断的做数据处理，后来老板要求做dashboard，当时可真的是迭代了很多版本，但是一直都达不到老板的要求，在公司前端工程师的帮助下，完成了一个版本；（数据保密，就不再展示了）。但是我感觉太丢人了，明明刚开始进公司的时候对老板说自己可以数据可视化一条龙的，怎么做个大屏幕还要请外援？后来我也就在一直积极探索；也就是前几天才算完成，从头到尾都是自己一个人做的；中间的过程

rust、C、python、R运行效率比较

fastapi如何使用http2以前fastapi支持的服务器只是uvicorn、但是现在我看官网上显示也支持了Hypercorn等。Hypercorn是支持http2的，这里写一个教程，介绍如何使用fastapi和Hypercorn开启http2。安装Hypercorn和fastapipip install hypercornpip install fastapi写个脚本创建一个python文件

今天安装pytorch的python3.7版本，anaconda 环境在windows10，安装的是cuda9.0版本。安装pytorch官方指定的方法下载太慢。因此交給大家一个方法。上面那个就是默认的安装命令，即：conda install pytorch torchvision -c pytorch这个命令安装pytorch实在是太慢了。为此改一下：...

本文只是介绍了非常简单的一个遥感数据模版：读数据、处理数据（包括使用机器学习建模了）、可视化数据。没有介绍机器学习别的知识，我后面会带大家使用交叉验证等一些优秀的方法来分析处理数据。里面还有一个彩蛋：对150万个点做mask，只用了0.1秒。🥳遥感数据千千万、机器学习模型、参数也是无穷无尽的。但是只要把握住本质，就可以逐一击破！我文章分享技术、代码都是公开免费的，但是帮助客户处理数据都是保密和收

不多说，直接上R语言代码以后有时间再继续更新第一个先计算关联度和关联系数#定义成函数-------------------------------------------hsyc <- function(y, ro) {#这个函数是计算关联度和关联度系数#初始化(x <- y / y[ ,1])#求绝对差序列x0 <- x[1...

介绍代码、数据全部免费，都放在我的gitee仓库里面https://gitee.com/yuanzhoulvpi/time_series，想要使用的可以直接到我这个仓库下载。本文对应的jupyter notebook链接为：点击文章最后的【阅读原文】本文是继python与时间序列(开篇)的第二篇，详细介绍了时间序列的两个重要的相关性系数：acf和pacf，本文将围绕着acf、pacf怎么算、怎么画

R语言画个中国地图，使用shp文件前几天帮人用R语言画个一个河北省的地图，河北省各个市被填充上颜色，颜色的深浅和这个市的GDP有关系，效果如下：然后加上各个城市的名字并加上指北针、再把背景的网格去掉，效果如下：那么如何做的？？library(rgdal)library(ggplot2)library(maptools)library(mapproj)library(ggsn)......

本文原文来自：https://rfortherestofus.com/2019/11/how-to-make-beautiful-tables-in-r/本文为原文的翻译，如果有什么错误的地方，欢迎各位提出。如果你没有有效的传递出你的分析结果，这不是你的数据分析能力的原因。大部分报告中，图形、表格、叙事性文字作为传递结果的载体。清晰的写作是另外一个场所的主题，数据可视化是R的一大主题。这个可以在k

[2022-05-18日更新] getchinamap包更新不知道是不是gitee疯了，把我在上面托管的一个数据给禁止了，导致我这个包用不了了。这里做一次更新。目前建议所有人升级getchinamap包到1.0.6版本。之前的版本都用不了了。本次包主要修改了下载器初始化的步骤，具体查看下方的步骤。介绍因为获得中国地图数据难的问题，解决中国地图数据不准确、不全面问题。我发布了一个python，让你使