vLLM是一个快速且易于使用的库，用于LLM（大型语言模型）推理和服务。通过PagedAttention技术，vLLM可以有效地管理注意力键和值内存，降低内存占用和提高计算效率。vLLM能够将多个传入的请求进行连续批处理，从而提高整体处理速度。

《Agent Skills开发完全指南》摘要 Agent Skills是一种标准化格式，用于扩展AI智能体的专业能力。本教程全面介绍了从基础到高级的Skill开发流程，包含15个核心章节： 概念解析：阐述Agent Skills的定义、特点和典型应用场景 开发必要性：分析当前AI智能体的痛点及Skills的解决方案 生态支持：列出20+兼容的主流开发工具和社区资源 技术原理：详解渐进式披露机制和技

2026年国内将迎来"龙虾/Claw"类AI智能体产品爆发期。腾讯、智谱AI、MiniMax等科技公司纷纷推出各具特色的Agent产品，包括腾讯QClaw（个人助手）、WorkBuddy（企业智能体）、CodeBuddy（编程助手），以及智谱的开源AIAutoClaw、MiniMax的多模态MaxClaw、月之暗面的长文本Kimi Claw等。这些产品覆盖个人、企业、开发者、I

很多问题表现为GIL相关的问题，实际都是业务进程出错了，真实原因往往在logs/pythonlog.log.xxxx中。

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PDOT简介卷积可以分解成一种名为 im2col 的内存布局转换和矩阵相乘的组合。因此，卷积神经网络中的有效推理问题很大程度上可以看做矩阵乘法的有效实现问题——在线性代数库中也称为 GEMM。当前的处理器上，这一实现会受到内存和缓存带宽，而不是乘-加单元计算力的限制。但一个小小的修改——同时计算几行 A 和几行 B 的点积——却使得性能大大提升。修改后的基元加载 A 的 MR 及 B 的 ...

概述为了摸索c/c++插件框架，顺便把相关知识捋一捋。SOA(面向服务的框架)和微服务的区别Service Oriented Ambiguity 即面向服务的架构， 简称SOA。SOA是一种设计方法或思想(没有具体的实现)。它面向服务的分布式计算，服务间松耦合,通过网络调用(而非进程内调用)来通信,从而配合起来提供一系列的功能。有种观点说, SOA有两种实现方式,中心化方式就是ESB(企业服务总线

上面代码保存了state_dict, 所以保存的文件中是不含模型结构的，固化时需要从代码构造网络结构。好在项目是完全开源，将原项目下的model目录拷贝过来就行。，这个项目提供了预训练模型，我想要将该模型固化，然后转换格式后在嵌入式端使用。另外不能忘记调用eval() 来固化参数。我参考了一个开源的人像语义分割项目。

经过大规模数据预训练后的语言模型已经具备较强的模型能力，能够编码丰富的世界知识，但是由于预训练任务形式所限，这些模型更擅长于文本补全，并不适合直接解决具体的任务。指令微调是相对“预训练”来讲的，预训练的时候是使用大量无标注的文本，让模型每次都预测下一个字符的方式来训练。而指令微调也可以叫“监督微调”，也就是对于输入文本有标准答案，用标准答案来训练模型。一般预训练完毕后就要进行指令微调，经过指令微调