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外积直观理解(AI回答)

‌基础图像‌:叉积 a⃗×b⃗a×b 是一个‌垂直于 a⃗a 和 b⃗b 的向量‌。‌它的长度‌:等于以 a⃗a 和 b⃗b 为邻边构成的‌平行四边形的面积‌。当两个向量平行时,面积为0,叉积为0。‌它的方向‌:由‌右手定则‌决定,定义了该平行四边形平面的“正反面”。‌它的物理意义‌:它是一个强大的工具,用于描述所有与‌杠杆、旋转、垂直于运动平面的相互作用‌相关的物理量(如力矩、角动量、洛伦兹力)

#人工智能
多数据源事务(非分布式)

参考SpringBoot+Mybatis配置多数据源并且实现事务一致性_周先生丶的博客-CSDN博客_多数据源事务一致性springboot在多数据源时默认只能开启一个主数据库的事务,如果要同时开启多个数据源的事务,并回滚,需要在切面中手动开启所有数据源事务,并同时回滚。yml:#开发环境spring:# 数据源配置datasource:one:driver-class-name: com.mys

#spring boot#java#数据库
网络流算法

最大流算法和最小费用算法都有贪心的思想,每次迭代都会离最大流网络更近一步。网络流的题目难度主要在抽象建模,很多问题同网络流联系起来并不那边直观。

#算法
后端的快进读取文件(视频)

参考:https://blog.csdn.net/qq_39800789/article/details/105472249https://www.cnblogs.com/1995hxt/p/5692050.html关键1.inputStream.skip(),2.解析Range: bytes=40-100请求头这个表示[start,end],即是包含请求头的start及end字节的,所以,下一个

(转)BT下载不死!Magnet(磁力链接)开创网络BT2.0时代!!

 在中国的BT门户被XX广X关闭之前,海盗湾经历了同样的遭遇,甚至更惨。不过法律终归跟不上技术的脚步,Magnet技术让海盗湾得以继续发展——编者 20世纪60年代,美国国防部高级研究计划署(ARPA)提出要研制一种崭新的、能够适应现代战争的、生存性很强的网络,目的是对付来自前苏联的核进攻威胁。翻看一下历史就能知道,苏联当时把全球第一颗人造卫星送上了太空,美国感觉到了压力,于是他们随后也搞出了另一

设备相关概念(AI回答)

让我们用一个最终的类比来固化这个概念:‌智慧显示器 = 一体机电脑 或 大屏平板‌它内部运行着‌操作系统‌,因此它能独立完成复杂任务。‌普通显示器 = 高性能的电脑外设‌它没有操作系统,就像键盘、鼠标一样,其价值在于完美地执行特定任务——显示图像。‌因此,您的判断是完全正确的。当您在区分这两类产品时,第一个问题就可以问:“它有自己的操作系统吗?” 这个问题的答案,将直接帮您理清它的全部能力和适用场

#人工智能
计算机硬件相关(AI回答)

硬盘控制器(Disk Controller)和显卡(GPU)虽然都是计算机的核心部件,但它们的集成方式不同,主要原因涉及 ‌。如果未来显示器需要更强的本地处理能力(如 AR/VR),可能会看到更多“集成 GPU”的方案,但目前主流仍是分离设计。

算法理论(AI回答)

好的,这是一个非常核心的计算理论问题。已知的 NP 完全问题并非凭空出现,它们是通过一个“证明链”建立起来的,这个链的起点是一个第一个被证明的 NP 完全问题。

#算法#人工智能
Debian6原因Debian官方删掉了8以下的文件,只能连阿里云的源

参考https://lowvps.cn/debian-8-apt-source-404-201904/qiang外服务器,能连上阿里云的源,官方的源连不上了(404)。修改/etc/apt/source.list文件为:deb http://mirrors.aliyun.com/debian jessie maindeb-src http://mirrors.aliyun.com/d...

idea自动生成实体类的groovy文件

注意:第一个属性是主键import com.intellij.database.model.DasTableimport com.intellij.database.model.ObjectKindimport com.intellij.database.util.Caseimport com.intellij.database.util.DasUtilimport org.hibernate.a

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#idea#hibernate#java
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