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爬虫 第一讲 爬虫前导知识、爬虫简介

一、爬虫前导知识1.端口1、打开命令窗口,输入命令:netstat -ano 查找所有运行的端口2、查看被占用端口对应的 PID输入命令:netstat -aon|findstr “3306”回车执行该命令,最后一位数字就是 PID, 这里是 1968。3、查看指定 PID 的进程继续输入命令:tasklist|findstr “1968”查看是哪个进程或者程序占用了 3306 端口,结果是:my

#爬虫
如何在pycharm删除多余的空行

如何在pycharm删除多余的空行示例1.使用快捷键Ctrl + r,输入^\n,替换为空, 点击Replace all。2.完成效果如下:3. 使用快捷键Ctrl + Alt + L,让它变的更符合PEP8标准。

#pycharm
如何在pycharm格式化请求头信息

如何在pycharm格式化请求头信息1.以格式化文档形式存放请求头信息。2.使用快捷键Ctrl + r,(.+): (.+),替换’$1’:’$2’, 点击Replace all。3.第2步,完成效果如下:4.去掉文档字符串的引号,使用快捷键Ctrl + Alt + L,让它变的更符合PEP8标准。...

#pycharm
python学到死---第二讲 python基础、python3.6安装、pip工具的使用、pycharm简介、安装、配置

python基础1.python语言概述1.1 python语言的基本概念python是一种能兼具简单与功能强大的编程语言,专注于解决问题而不拘泥于语法与结构。百度百科介绍如下:Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动

#python#pycharm#pip +1
python学到死---第十一讲到第十五讲 高级编程、面向对象、模块、异常、文件

一、高级编程1.可迭代对象我们对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,这个过程称为遍历,也叫迭代。把可以通过for…in…这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable)。2.推导式推导式分为: 列表推导式、字典推导式、集合推导式等。在这里我们主要说其中一种也是用的最多列表推导式列表推导式是Py

#python
数据分析 第一讲 Python语言及工作环境准备、本地数据的采集与操作

第一讲 Python语言及工作环境准备一、数据分析1 数据分析的基本概念1.用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析2.提取有用信息和形成结论3.对数据加以详细研究和概况总结目的:从数据中挖掘规则、验证猜想、进行预测2 数据分析的流程明确目的(提出问题)->准备数据->数据解析->分析数据->获得结论->成果可视化3 为什么要学习数据分析1、有岗位需要2、是机器

#python#数据分析
python学到死---第一讲 计算机基本概述、交互方式、文本文件和字符集、进制、数据间转换、环境变量

1. 计算机基本概念1.1 计算机是什么?“计算机俗称电脑,是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。既可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。计算机可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类。主要由硬件系统和软件系统组成。”计算机的特点:数值计算、逻辑计算、存储记忆功能总结 : 能够按照程序运行、自动、高速处理数据的现代化智

#python#windows#经验分享 +2
数据分析 第七讲 pandas练习 数据的合并、分组聚合、时间序列、pandas绘图

数据分析第七讲 pandas练习pandas-DataFrame练习1对于这一组电影数据,如果我们想runtime(电影时长)的分布情况,应该如何呈现数据?数据分析练习2全球食品数据分析步骤分析1.数据清洗2.获取国家列表3.对各个国家进行统计4.保存统计结果...

#数据分析#pandas#matplotlib +1
python学到死---第八讲到第十讲 函数

函数一. 函数简介函数也是一个对象函数用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次调用语法def 函数名([形参1,形参2,形参3…]):     代码块注意:函数名必须符合标识符的规范(可以包含字母、数字、下划线_,但是不能以数字开头)print是函数对象print()是调用函数示例# 函数简介def fun():print("

#python#数据结构#程序人生
数据分析 第一讲 Python语言及工作环境准备、本地数据的采集与操作

第一讲 Python语言及工作环境准备一、数据分析1 数据分析的基本概念1.用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析2.提取有用信息和形成结论3.对数据加以详细研究和概况总结目的:从数据中挖掘规则、验证猜想、进行预测2 数据分析的流程明确目的(提出问题)->准备数据->数据解析->分析数据->获得结论->成果可视化3 为什么要学习数据分析1、有岗位需要2、是机器

#python#数据分析
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